智算产业升级与国产化布局 - AI行业呈现"智算哑铃态"发展趋势，应用场景与算力需求双向爆发，基础模型架构逐步收敛[3] - 公司依托华为昇腾AI基础软硬件平台，构建覆盖算法开发、训练加速、推理部署的全栈国产化智算能力[3] AI工程化能力建设 - 自主研发AI工程化平台集成应用中心、模型中心、数据中心三大功能模块，首批支持MCP服务，显著提升开发效率并降低成本[5] - 可信数据空间解决方案实现多领域高质量数据集汇聚流通，为大模型提供合规、精准、可溯源的训练数据生态[5] - 构建AI+DICT交付体系，组建超百人工程化团队，打造一站式AI+解决方案，协同生态推动业务规模化拓展[5] 行业标杆案例实践 - xx海关项目基于昇腾AI算力底座开发AI政务助手，优化入库文档处理、问题段落重排算法(QPR)和Group-Weighted Rerank算法，解决多阶段协同与效果评估难题[9] - xx人民医院项目通过多模态AI医疗系统融合超声影像、病理报告与基因数据，甲状腺结节良恶性判别准确率提升30%，分析时间缩短至10s以下[9] - xx电力项目创新电力设备故障诊断技术，通过PiSSA微调方法使监督效率提升60%，专业术语识别准确率达95%[9] 技术生态与未来规划 - 公司将在基础设施层和服务能力层持续创新，应对生成式AI算力革命[10] - 未来计划深化与华为及生态伙伴的技术共研与生态共建，推动浙江省数字经济发展[10]