人民财讯12月15日电，华泰证券研报称，IP经济价值将进一步释放，看好AI+影视/视频产业发展。华泰 证券认为，Sora+Disney的闭环有望显著提升IP的长尾内容产量与传播度，推动衍生收入与授权价值提 升。今年以来多模态AI大模型不断迭代，年内Sora2、GoogleVeo3、字节OminiHuman-1.5、可灵 Turbo2.5等模型持续提升视频生成能力，深度赋能视频制作全流程。从产业应用看，原生AI内容逐步走 向商业化变现阶段，如AI漫剧、短剧等，后续AI+电影也有望持续突破。 ...

AI对电影行业的根本性变革 - AI技术打破了电影创作的传统线性流程，实现了即时可视化的创作方式，让创作者在讨论剧本后能立即看到AI生成的场景视频，从而在第二天基于视频深化创意，这释放了想象力和创造力[1] - AI不仅是工具，更成为了创意过程的一部分，当创作者能看到立体的场景呈现时，往往会激发出更多的创意灵感[1] - AI技术正在“打破垄断”，使创作变得越来越自由，从大制片厂体系到便携设备，再到AI技术，创作门槛不断降低[1][2] AI在电影行业中的应用与渗透 - 根据《中国网络视听发展研究报告（2025）》，近三分之一的网民使用AI制作图片视频[2] - 第56次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，2025年上半年，生成式人工智能产品实现了从技术到应用的全方位进步，产品数量迅猛增长，应用场景持续扩大[2] - 国内多家影视公司已开始布局AI技术研发，并与科技公司展开合作，一位业内人士透露，今年国内影视项目中使用AI技术的比例或已超过30%[3] - AI已参与电影流程的全过程，包括剧本创作、拍摄和后期，例如小成本影视作品借助AI做后期特效（如危险的爆炸场景、烟雾效果），能够大大降低成本且提高效率[3] AI对行业分工与创作者的影响 - AI的最大价值并非“替代”，而是“重分工”，一些重复、危险或费用高昂的环节被削减，创作资源被重新分配[3] - AI目前能达到“平均分以上”的水平，未来，平庸的创作者会被AI或更善于利用AI的同行取代，而顶尖的创作者则会借助AI的“翅膀”飞得更高[3] - 门槛降低并不意味着创作更容易，要生成具有电影感的画面，创作者必须精通镜头语言、光影效果等专业知识，AI让影像创作的门槛降低，但影像创作的天花板却在升高[3] 当前AI技术的局限性 - 在实际应用中，AI生成特效（如人物打斗场景）可能存在漏帧、变形、动作断断续续不连贯的问题，这样的生成效果达不到精品要求[4] - 为了一个满意的镜头，有时要花费几周时间反复调整指令，存在很多挑战[4] - AI工具在绝大多数电影制作中，在光线逻辑、镜头运动的理解和AI角色的表现力上仍有局限，这也是传统电影人最排斥AI生成作品的痛点之一[4] AI催生的新艺术形态与未来展望 - 当AI与VR技术深度融合，观众将从“听故事的人”转变为“活在故事中的人”，这种变革将重新定义叙事艺术[4] - 创作者提出“动态电影”概念，传统电影一旦完成就无法修改，而AI作品可以持续优化，或许可以构建一个开放式的创作平台，让作品能够随着观众反馈和技术进步不断进化[4] - AI可以完美模仿情感表达的形式，但其本质仍是算法的排列组合，它能模拟关怀的语气，却没有关怀的动机，AI创作是“拟真情感”，与人类的“真实情感”存在差异[4] AI与人类创作的核心差异 - 很多观看AI电影的观众总觉得隔了一层薄膜，难以对人物或场景产生情感共鸣[5] - 经典电影作品的叙事魅力是多维的，存在于留白和节奏之中，这种影像语言需要深厚的文学功底和影像构建能力，即综合审美能力，这是AI电影创作者最难跨越的阶段[5] - 情感是人类的主体性行为，其机理复杂，当前生成式人工智能更多是从海量数据中学习上下文关联，是一个被动记忆的过程，机器的情感更多是对数据模式的总结，技术可以模仿人类的形，却难以复制人类的魂[5] AI时代电影艺术的定位 - AI时代不是终结，而是电影艺术新生的开始，就像电影没有取代戏剧，电视没有取代电影，AI电影也不会取代传统电影，它只是在开创一种新的可能[5] - 讲述的冲动、表达的欲望、人与世界之间的关系——这些属于电影的核心，并不会因为技术的更替而衰减[5] - 工具可以是口耳、笔、摄影机、手机乃至AI，但核心始终是讲故事的人[6]