公司AI战略与投入 - 交通银行自2021年起将人工智能作为公司数字化转型的新名片，每年科技资金投入保持在120亿人民币，在整体营收中占比约5.4% [1] - 公司科技人员达到1万人，占总员工数量10%以上 [1] AI在金融业务中的应用成效 - 在零售信贷领域，通过AI在信贷准入、营销、审核端到端的应用，服务效率提升了3.5倍 [1] - 在风险防范方面，AI技术让反电诈的准确率达到80%以上 [1] - 在营运管理领域，原本网点柜台需要做人工授权的环节，通过AI授权释放了60%以上的人工生产力 [1] 金融业对AI的总体态度 - 金融行业高度期待人工智能，凭借数据密集、技术驱动的特性，一直是科技创新应用的先行者，处于全社会数字化转型的最前沿 [1] - 国有大行在人工智能领域高度重视，积极布局，金融领域高度聚集资源并持续加大投入 [1] AI应用潜藏的风险挑战 - 风险包括网络安全、数据安全、模型安全等方面，随着应用推进需采集更大量数据，数据公权与私权边界需厘清，个人隐私保护需更受重视 [2] - 大模型存在“价值观偏离”风险，信息茧房传递的单一信息可能影响公众的基本判断和认知 [3] - 存在“羊群效应”风险，若金融机构采用同质化大模型，可能导致市场行为同质化，带来市场风险和流动性风险的乘数效应，大量同质化量化交易可能引发“共振”或“踩踏”事故 [3] 人在技术应用中的核心角色 - 强调人永远要成为新技术的主人，因为在金融的关键决策点必须由人把控，机器规则是冰冷的，而市场更需要金融有温度、负责任 [3]