行业背景与趋势 - 中国60岁及以上老年人口已突破3.1亿，占总人口22%，失能和半失能老人超过5000万，占比达16% [2][3] - AI+养老正从点状创新跃升为系统解决方案，趋势包括从被动响应到主动预警、从孤立设备到全场景协同、从经验服务到数据驱动 [4] - AI+养老被视为养老体系的“新基建”，旨在解决子女陪伴、护理效率、资源整合三大鸿沟 [3][5] 公司平台与技术架构 - 公司核心平台采用“1+5+6+N”架构，以统一数字基座为核心，向五大养老场景渗透 [7] - 数字基座整合AIoT智联中心、大数据资产中心、AI数智中心、生态开放中心与应用支撑中心 [7] - AI数智中心具备多模态数据整合与情感识别能力，情感识别准确率超过90%，并可24小时内更新个性化参数 [7][17] - 平台配套多达14种智能护理机器人，构成协同运作的智能护理矩阵 [9] 平台应用场景与效能 - 平台覆盖居家、社区、机构、高端疗养和养老实训室五大场景，实现全生命周期闭环服务 [5][9] - 在居家场景实现智能监测、风险预警、上门干预闭环；在社区场景整合三公里生活圈资源 [9] - 平台搭载“数字孪生驾驶舱”，可在500毫秒内完成数据同步，90秒内完成从事件识别到处置执行的全链路闭环 [10] - 平台应用显著降低人力成本，实现服务链路全流程可视、可管、可调度 [9] 商业价值与投资潜力 - 行业获得政策强力支持，2024年国务院“1号文件”将“银发经济”提升到前所未有的高度 [14] - 平台沉淀的老年健康、行为等高密度数据具备天然壁垒，能实现越服务越智能的正反馈 [16] - “1+5+6+N”架构具备模块化复制优势，形成单场景验证、多场景迁移的增长路径 [19] - 养老服务具有低流失率、高锁定度的特点，带来较强的现金流确定性与品牌壁垒 [20][21]