已获达晨创投、投控东海等资本加持的深圳作为科技有限公司（以下简称"作为科技"）正是智慧养老领域的佼佼者，公司在WAIC大会现场正式发布AI⁺智慧养老健 康平台（简称aiAging），进一步破解了养老服务效率与安全难题，让"高效且安心"的养老从愿景走进日常，凸显行业引导者形象。清华五道口养老金融50人论坛 秘书长董克用教授、中山大学郭裕兰教授以及上海市物联网行业协会副秘书长阮亮，共同启动了这一全球首发仪式。 第一部分：中国式养老，究竟难在哪里？ 中国老龄化进程呈现"加速度"特征。国家统计局数据显示，2025年我国60岁以上人口达3.1亿，占总人口22%，这是我国老年人口首次突破3亿大关，预计2050年老 年人口达到5亿。这一快速老龄化进程背后，养老困境隐现。 曾几何时，科技创新在公众认知中总是与卫星遥感、大数据云计算、人工智能大模型等"高精尖"领域关联。然而，踏进这届世界人工智能大会的现场，大家惊喜地 意识到：这些看似"高不可攀"的尖端科技，其实早已"下凡"到日常生活中。 从减轻腰部负担的助力外骨骼机器人，到提升配送效率的AI外卖助手，再到搭建无障碍沟通桥梁的智能手语翻译系统……本届WAIC大会吸引800余家企 ...

研究背景 - 截至2024年底中国60岁及以上人口达3.1亿占总人口22%预计2035年将增至4亿占比超30% [1] - 人口老龄化加速推动智慧养老产业发展人工智能、物联网、大数据等技术成为解决传统养老模式挑战的新机遇 [1] - 国家政策明确支持智慧养老《"十四五"国家老龄事业发展和养老服务体系规划》提出推动智慧健康养老产业发展并将银发经济作为重要抓手 [1] 征集目的 - 艾瑞研究院计划2025年发布《中国智慧养老行业研究报告》旨在梳理行业脉络、展示成功案例并为从业者、投资者等提供参考 [2] - 报告目标包括激发市场活力提振行业信心通过案例分析和趋势研判推动行业高质量发展 [2] 研究内容 - 定义智慧养老行业概念及发展历程分析其在中国养老体系中的作用 [3] - 研究行业解决方案、产业链、参与者、区域特征及市场规模全面洞察产业现状 [3] - 分析典型企业业务布局和发展模式挖掘创新商业模式 [3] - 探讨未来产品服务方向为企业和资本提供决策参考 [3] 参与价值 - 入选厂商可提升品牌知名度通过产业图谱和优秀案例展示 [5] - 报告将通过艾瑞官网、公众号及合作媒体渠道广泛传播 [5] - 参与企业有机会参加行业活动与甲方、专家及投资机构深度交流 [5] 目标厂商 - 上市或非上市公司均可业务需涵盖智慧养老领域包括综合解决方案、垂直技术或传统企业数字化 [6] - 企业需具备2年以上智慧养老相关业务经验 [7] - 需提供多个实际落地案例 [8] 时间规划 - 厂商征集时间为2025年6月25日至9月30日 [9] - 报告将于2025年10月发布前期包括企业访谈、市场调研等环节 [11] 联系方式 - 可通过电话、邮箱或微信联系艾瑞咨询具体联系方式见原文 [12][13] 其他报告 - 艾瑞同时征集商业养老、数字政府、口腔医疗等领域研究报告 [14]

智慧养老产品市场现状 - 近年来智慧养老产品应用场景日益丰富，涵盖实时监测、生活辅助、情感陪护等多个领域 [1] - 防跌倒雷达、无袖带血压计、外骨骼机器人等创新产品不断涌现 [1] - 部分产品投放市场后遇冷，存在"叫好不叫座"现象 [1] 产品设计问题 - "不好用"是主要痛点，表现为技术与需求脱节、适老化不足 [1] - 部分企业过度追求参数提升，导致操作逻辑复杂、使用困难 [1] - 产品存在误报率高、佩戴不适、需频繁充电等体验问题 [1] - 不同品牌设备系统割裂、数据不通，增加操作门槛 [1] 产品价格障碍 - "用不起"是另一重要因素，研发分摊高、核心部件进口导致价格居高不下 [2] - 老年人价格敏感度高，市场出现高端产品"用不起"与基础服务"用不上"并存 [2] - 供需错配现象明显，短期内难以改变老年人消费习惯 [2] 解决方案探索 - 企业需聚焦老年人真实痛点，考虑认知功能下降等生理特征设计产品 [1] - 部分公司通过基础功能打开市场，再以增值服务盈利形成良性循环 [2] - 参与地方适老化改造建立品牌信任，为后续推广奠定基础 [2] - 建立分层产品体系，开发更具性价比的产品线 [2] 服务闭环建设 - 安装培训、故障响应、技术维护等软服务是核心竞争力 [2] - 需构建让子女敢买、老年人愿用、政府愿推的完整生态 [2]

智慧健康养老产品及服务推广目录入选 - 南澳人民医院自主研发的"智慧老年人需求与综合能力评估系统"成功入选《智慧健康养老产品及服务推广目录（2024年版）》老年人能力评估类目录 全国仅3例入选 [1] - 该系统获得国家级认可 为全国智慧健康养老产业建设提供"深圳经验" [1] 系统技术创新与功能 - 系统基于国家标准《功能障碍者生活自理能力评定方法（龙氏量表）》 创新采用情景图示替代复杂文字量表 非专业人员仅需3至5分钟完成评估操作 [1] - 依托微信小程序实现"线上评估+远程管理"模式 医务人员实时记录数据 系统自动生成失能等级报告 [1] - 已覆盖全国23个省份的患者数据库 与社康 养老机构及家属端实现数据互通 构建"评估-诊断-干预"全流程闭环管理体系 [1] 数据应用与精准服务 - 评估数据实时接入医养结合平台形成康养大数据库 通过大数据分析精准预测失能风险并提前调配资源 [2] - 系统可根据数据分析结果提供个性化解决方案 如为高血压患者推荐智能药盒 为关节滑囊炎患者配置防跌倒智能设备 [2] 医养结合模式与荣誉 - 南澳人民医院开创深圳"政府主导+公立医疗机构"普惠型医养结合模式 通过六级共建打造15分钟"夕阳守护圈" 提供12项一体化服务 [2] - 2022年获评"广东省医养结合示范机构""深圳市首批医养结合示范基地" 并入选广东省"质量强省"典型案例 [2] - 2024年荣获全国医养结合示范机构称号 成为深圳市唯一"国家 省 市"三级示范单位 [2]

智慧养老技术与应用发展白皮书核心观点 - 全国首部《智慧养老技术与应用发展白皮书——基于情感陪护养老的探究》正式发布，由马上消费研究院、重庆邮电大学、中国智能计算产业联盟联合发布 [1] - 智慧养老是应对老龄化挑战的关键路径，强调科技温度与人文关怀的有机融合，突破传统养老的物理边界与服务范式 [1] - 白皮书提出智慧养老未来四大发展趋势 [1][2][3] 情感智能技术深度应用 - 情感智能技术将以智能化、人性化形态重塑老人情感关怀模式，从"语音主导"迈向"多模态自然交互"时代 [2] - 多模态大模型实现语音、手势、面部微表情、生理信号的毫秒级联合分析，精准识别老人未言明的情感需求 [2] - 智能陪伴机器人可结合健康数据与社交动态，主动发起定制化陪伴活动（如回忆往事、播放怀旧金曲） [2] 情感关怀精准性提升 - 养老服务平台整合健康、社交、消费等数据，精准描绘老人个性化需求画像 [2] - 通过就医记录和健康监测数据预测潜在健康问题，提前安排医疗护理服务 [2] - 分析社交活动数据推荐适合的社交活动或兴趣小组，帮助老人拓展社交生活 [2] 智慧养老融合社区构建 - 未来智慧养老将注重构建融合社区，整合社区资源促进老人与社会强连接 [3] - 老人在熟悉社区环境中实现"就地养老"，同时保持与社会紧密联系 [3] 情感陪护应用普及与平衡 - 情感陪护应用需平衡科技与人性服务，确保老人获得温暖、真实的情感关怀 [3] - 情感陪护机器人可与专业人工服务结合（如转接心理咨询师），形成科技与人文相辅相成的模式 [3]

研究背景 - 截至2024年底中国60岁及以上人口达3.1亿占总人口22%预计2035年将增至4亿占比超30% [1] - 智慧养老作为融合AI、物联网、大数据的新兴产业成为应对老龄化重要解决方案 [1] - 国家政策明确推动智慧健康养老产业发展并将其作为银发经济重要抓手 [1] 征集目的 - 艾瑞研究院计划2025年发布报告梳理行业脉络、趋势及成功案例为从业者提供参考 [2] - 开启厂商征集活动旨在共同探讨行业现状与未来趋势 [2] 研究框架 - 定义智慧养老行业概念、发展历程及在中国养老体系中的作用 [3] - 分析解决方案、产业链、参与者、区域特征及市场规模 [3] - 研究典型企业发展模式与业务布局 [3] - 探究未来产品服务方向为决策提供机会参考 [3] 参与价值 - 入选厂商可提升品牌知名度并通过艾瑞官方及合作媒体渠道传播 [5] - 获邀参加医疗、数字化领域活动与甲方、专家及投资机构深度交流 [5] 目标厂商 - 上市或非上市公司业务需涵盖智慧养老领域包括综合方案、垂直技术或传统企业数字化 [6] - 需具备2年以上行业经验及多个实际落地案例 [7][8] 时间规划 - 厂商征集截止2025年9月30日 [9] - 报告将于2025年10月发布企业访谈与市场调研同步进行 [10][11] 联系方式 - 提供电话、邮箱及微信二维码等沟通渠道 [12][13] 其他报告 - 艾瑞同期开展商业养老、数字政府、口腔医疗等多项研究报告征集 [14]

公司战略布局 - 公司推出居家养老场景AI智能体，依托通信和物联网技术积累布局智慧养老领域[1] - 公司建设国脉大学养老项目，将养老社区与大学资源深度融合，打造"老有所为"的新型智慧养老社区[3] - 公司核心竞争力在于"技术积累+实体运营+独特资源"的深度融合，包括通信物联技术、实体养老运营经验和自有大学资源[4] 产品技术架构 - 公司采用多智能体协作体系，三款自研AI智能体分别负责用户接触适应、生活社交安排、健康安全保障[4] - 技术突破包括自研轻量级协议实现智能体直接对话，减少Token消耗提升效率，并构建本地知识库提高分析精准度[4] - 未来将通过智能体与身联网结合实现主动精准健康管理，例如日常动态检测预防跌倒风险[5] 行业发展现状 - 当前养老行业处于早期阶段，需求碎片化、供给标准不一、智能化程度低[3] - 养老行业需要深入真实场景开发产品，而非简单设备堆砌或数据堆积，核心是人与人的连接和服务关爱[3] 未来发展规划 - 公司将继续深化与高校、医疗机构合作，优化产品服务并推出更多AI养老创新服务[6] - 计划向传统养老机构输出AI智能体与身联网技术，助其降本增效并扩大健康管理方案覆盖范围[6] - 长期目标是打造智慧养老新生态，提升行业温度与服务品质，实现老年人高质量长寿[6]

智慧养老行业发展现状 - 我国是世界上人口老龄化程度较高的国家之一 智慧养老产品如AI棋类机器人 外骨骼机器人 智能家居等正加速渗透养老服务领域 [1] - 养老服务模式正从人力密集型向技术辅助型转变 智能设备提升服务效率与质量 同时缓解护理人员短缺问题 [1] - 2025年智慧养老市场规模预计达7.21万亿元 老年群体消费能力 消费意愿和数字素养提升将驱动市场扩容 [1] 政策与标准化进展 - 2024年发布养老机器人国际标准《互联家庭环境下使用的主动辅助生活机器人性能准则》及新版《智慧健康养老产品及服务推广目录》 推动产业规范化发展 [2] - 政府工作报告明确提出加快发展智慧养老 工信部与民政部联合开展智能养老服务机器人场景应用试点 覆盖家庭 社区和机构三大场景 [1][2] - 北京打造智慧养老康复辅具产业示范区 上海探索"养老院+互联网医院"模式 地方实践加速技术落地 [2] 行业痛点与发展方向 - 当前存在产品操作复杂 形式大于内容 服务水平参差不齐等问题 需避免重技术轻需求 重产品轻服务的倾向 [2] - 发展核心需以老年人为本 通过场景化应用验证(如结对攻关试点)实现产品迭代升级 强化"科技精度"与"养老温度"的结合 [2] - 智慧化手段需精准对接多元化养老需求 未来技术需在伦理框架下优化 重点提升医疗资源整合能力(如互联网医院模式) [2]

浙江省老龄化与老龄产业发展论坛 - 论坛聚焦"智慧养老产品"专题 探讨科技力量如何融入养老服务 推动产业从"概念期许"迈向"价值创造" [1] - 截至2024年底 浙江省60岁及以上常住老年人口占比突破20% 深度老龄化社会形态日益显现 [1] - 老龄化加速既带来养老服务挑战 也为养老产业发展提供广阔空间 [1] - 浙江作为数字经济大省和制造业强省 在发展智慧养老产业方面具有较大优势 [1] 智慧养老产业现状与挑战 - 中国当前有3.1亿老年人口 面临千万级护理员缺口 发展智慧养老已成为"必答题" [1] - 智慧养老产品市场存在"叫好不叫座"困境 需求端存在"不会用 不敢用 不愿用"认知鸿沟 [2] - 供给端存在"重技术 轻应用"的路径依赖问题 [2] 智慧养老产业发展方向 - 真正的智慧养老需要科技与人文的双向奔赴 [2] - 关键问题是如何将"智慧炫品"转化为"生活日用品" [2] - 提出"需求定义产品 场景驱动创新 生态共建价值"的破局之道 [2] 行业实践与前瞻思考 - 浙江省物联网产业协会分享"智慧健康养老智能终端标准及应用"最新实践 [2] - 松下电气(中国)有限公司住建空间事业部代表分享"共同推进智能科技的高品质发展"前瞻思考 [2] - 圆桌论坛汇聚养老服务 物联网 健康产业 养老运营及地产开发等领域代表 围绕"跨界对话与共谋发展"主题展开探讨 [2] 学术研究与人才培养 - 浙江大学管理学院自2016年起开展医疗健康产业MBA和相关研究 通过学术和商学力量推动行业发展 [1] - 《2025年中国养老产业商学研究报告——智慧养老产品专题》由浙江大学管理学院老龄化与养老产业研究中心组织撰写 [1][2]

智慧养老产业发展 - 无锡市梁溪区适老生活体验馆展示全球首发"肌肉外甲"膝动力机器人、陪伴型机器狗、护理机器人等8大类300余款智能护理设备，占地500平方米 [1] - 江苏省将在95个县（市、区）全覆盖建设适老生活体验馆，采用"体验展示+租赁售卖+上门服务"模式提供一站式服务 [1][2] - 苏州30多家企业亮相上海老博会，展示"AI小福"智能助手、非接触式睡眠监测设备等产品，开创"AI管家+真人管家"协同居家照护模式 [2] 智能护理产品创新 - "二便收集机器人"已进入苏州多家护理院，能自动完成清洁烘干护理、记录排泄数据，降低护理负担并预防感染 [3] - 江苏省91项智慧健康养老产品入选国家推广目录，数量全国第一，加速研发养老机器人、可穿戴设备等科技产品 [3] - 预计到2035年江苏省银发经济规模达1.9万亿元，占GDP总量9.6% [3] 居家医养服务平台 - 无锡"锡心医养"呼叫服务中心整合60多项政府服务及400多项社会化服务，已累计完成88万人次居家援助派单 [4][5] - 家庭病床服务半年费用不足1500元，医保报销比例超95%，实现农村地区医养服务网络覆盖 [4] - 全省建成1.8万个居家社区养老服务站点、530家街道养老综合体、4000多个乡村互助养老睦邻点，形成15分钟养老服务圈 [6] 低龄老年人力资源开发 - 江苏省60-69岁低龄老人占比49.3%，2030年前将维持较高比例，形成"第二次人口红利"窗口期 [7] - 无锡惠山区老年大学聘请老年教师开设30多门课程，构建15分钟学习生活圈，近千人次参与 [7][8] - "苏青银龄行动"组织老医生、老技术工作者赴青海开展志愿服务，推动银龄群体就业创业政策完善 [8]