文章核心观点 - 华为发布专为AI负载优化的AI SSD系列产品及配套软件，旨在打破传统存储在AI时代面临的性能与容量瓶颈，推动AI产业从“算力单点突围”转向“存力+算力”协同发展 [1][4][11] AI存储面临的行业挑战 - 大模型参数向千亿级冲刺，训练671B参数模型需3.5PB原始语料，全球多模态数据量已达154ZB，传统存储面临巨大容量压力 [4] - 性能瓶颈突出，国内大模型首Token生成时间平均1000ms，为美国同类产品2倍，每秒Token生成数仅25 token/s，不足美国产品十分之一，高并发下体验差 [4] 华为AI SSD的性能突破 - 性能盘OceanDisk EX/SP系列实现量级跃迁，IOPS提升3倍多，时延降至微秒级，有效缓解HBM、DDR内存负荷压力 [7] - 配套DiskBooster驱动软件通过虚拟池化、HBM数据直通等技术，将内存扩大20倍，使单台一体机可调参数模型从32B提升至235B，实现“花小钱办大事” [7] 华为AI SSD的容量升级与成本优势 - 容量盘OceanDisk LC系列提供61TB、122TB、245TB三档容量，其中245TB刷新业界纪录，容量密度比HDD高10倍以上 [8] - 存储成本显著降低，以存储250PB自动驾驶数据为例，空间占用减少85.2%至172U，功耗从83.3kW降至51.2kW节省38.6%，数据预处理速度从2.1TB/s提升至13.8TB/s，效率提高6.6倍 [8] 对AI产业的影响与机遇 - 解决方案降低AI产业入场门槛，使中小企业也能负担高质量AI存储，激活创新活力并推动AI在医疗影像诊断、制造质检等行业落地 [11] - 公司通过DiskBooster等软件算法与协同能力构建根技术护城河，技术可横向拓展至云计算、大数据等领域，形成技术复用的复利效应 [12] - 推动行业认知转变，从过去“计算强、存储弱”的失衡状态，转向“算法-算力-存储”协同发展的良性生态，加速AI产业整体进化 [13]