AIDC产业发展背景与趋势 - AI算力需求激增，数据中心面临重新定义，AIDC成为产业核心命题 [2] - 大模型进入实用化阶段，AI应用快速爆发，AIDC需求同步快速增长 [2] - 未来两三年国内AIDC建设年增速预计保持40%以上，2030年前后年增长率或降至10%左右 [2] AIDC建设面临的挑战 - AIDC建设面临散热、供电与空间的"三重考验"，以及标准缺失和建设周期长导致的"AI等机房"困境 [3] - 单柜功率密度快速跃升，从十几千瓦到40-50千瓦成常态，华为超节点接近单柜60千瓦，预计年底或明年初达上百千瓦，未来可能至200千瓦甚至500-1000千瓦 [3] - 服务器迭代周期（3-5年）与机电设备寿命（10-15年）、建筑寿命（50-70年）不匹配，对全生命周期弹性规划提出挑战 [4] - 风冷方案接近极限，液冷成为转型方向，但标准、测试与认证体系需提前介入 [4] 标准化与生态协同进展 - 产业各方聚拢推进标准共建、技术共研与生态协同，大会预发布《AIDC基础设施规范》为未来2-3年建设提供参考 [2] - 联盟在液冷、整机柜、关键部件接口等领域推进标准制定，未来将扩大至供电和机房标准体系 [5] - 新的国家标准正在修订，预计明年发布，强化对PUE、水耗和碳耗的约束 [3][6] 技术演进与建设模式创新 - 液冷技术被视为解决高功率AI设备散热难题的理想选择，有望缩短机房规划部署周期约三个月 [6] - 华为指出液冷数据中心是AIDC必然选择，需加快产品化与标准化以加速部署 [6] - 智算集群规模从千卡、万卡向10万卡及以上扩展，节能降耗和绿色低碳成为标准化与技术发展核心 [5] - 政策层面支持绿电直供和源网荷储方案，推动液冷、储能等技术标准化 [6] 产业未来发展方向 - 通过标准规范、测试认证、产业推广闭环体系，推动AIDC从摸索期迈向规范化、可复制化新阶段 [7] - 掌握高密度、低能耗、可规模化数据中心建设能力的企业将在AI算力竞赛中占得先机 [7]