公司产品应用 - 公司高速连接器及高速模组产品可用于超节点计算领域 [2] - 产品的具体应用场景由客户根据自身需求决定 [2] 投资者关注点 - 投资者询问公司产品是否供应给中科曙光的超节点算力机柜 [2] - 公司未在回应中直接确认与中科曙光的供应关系 [2]

展会概况与国际化水平 - 第二十七届中国国际高新技术成果交易会在深圳举办，吸引了来自全球100多个国家和地区的5000多家知名企业及国际组织参展，集中展示5000余项前沿科技产品 [1][4] - 展会实物展品比例超过90%，举办首发首秀和路演推介活动百余场，首发首展展品占比达20%以上 [1] - 众多外国厂商参与，有外国参观者携带中文翻译进行对接沟通，表明展会具有高度国际吸引力 [1][4] 人工智能与算力基础设施 - 展会完成价值约2亿元的昇腾384超节点“深圳首秀”，该集群由384颗昇腾AI芯片构成，可提供高达300PFLOPs的密集BF16算力，性能接近英伟达GB200 NVL72系统的两倍 [4][6] - 光明实验室携手华为等伙伴打造“基于昇腾的国产AI生态主题特展”，展示昇腾算力基座实力 [4] 机器人技术与产业链发展 - 人形机器人是展会关注焦点，展品包括进行搏击的机器狗、轮式机器人、仿生互动机器人以及具备叠衣服、打鼓等功能的机器人 [3][11] - AI机器人企业产品主攻工业和康养领域，例如模拟工业场景中搬运货物的机器人，承载量约10公斤，单次充电可工作三小时 [11] - 深圳市宝安区已形成机器人全闭环生态，并在高交会上发布全球首个机器人产品开发设计工程服务中心，旨在构建覆盖“设计-测试-试产-量产”全周期的工程服务体系 [1][11] 前沿产品与技术首发 - 多家企业带来首发产品，例如速腾聚创首发高精度中长距数字化激光雷达，可提升无人驾驶车辆的高精度远距探测能力并满足大规模量产需求 [9] - 赛博格机器人全球首发轮式机器人Cyborg-W01 [1] - 展会汇聚了40多家央、国企及荣耀、科大讯飞等领军企业，集中展示大国重器技术与自主创新成果 [9] 未达预期事项 - 此前预告的太空旅游项目未在展会亮相，相关公司工作人员表示无相关展示，具体原因需等待官方发布 [2][7][8]

AIDC产业发展背景与趋势 - AI算力需求激增，数据中心面临重新定义，AIDC成为产业核心命题 [2] - 大模型进入实用化阶段，AI应用快速爆发，AIDC需求同步快速增长 [2] - 未来两三年国内AIDC建设年增速预计保持40%以上，2030年前后年增长率或降至10%左右 [2] AIDC建设面临的挑战 - AIDC建设面临散热、供电与空间的"三重考验"，以及标准缺失和建设周期长导致的"AI等机房"困境 [3] - 单柜功率密度快速跃升，从十几千瓦到40-50千瓦成常态，华为超节点接近单柜60千瓦，预计年底或明年初达上百千瓦，未来可能至200千瓦甚至500-1000千瓦 [3] - 服务器迭代周期（3-5年）与机电设备寿命（10-15年）、建筑寿命（50-70年）不匹配，对全生命周期弹性规划提出挑战 [4] - 风冷方案接近极限，液冷成为转型方向，但标准、测试与认证体系需提前介入 [4] 标准化与生态协同进展 - 产业各方聚拢推进标准共建、技术共研与生态协同，大会预发布《AIDC基础设施规范》为未来2-3年建设提供参考 [2] - 联盟在液冷、整机柜、关键部件接口等领域推进标准制定，未来将扩大至供电和机房标准体系 [5] - 新的国家标准正在修订，预计明年发布，强化对PUE、水耗和碳耗的约束 [3][6] 技术演进与建设模式创新 - 液冷技术被视为解决高功率AI设备散热难题的理想选择，有望缩短机房规划部署周期约三个月 [6] - 华为指出液冷数据中心是AIDC必然选择，需加快产品化与标准化以加速部署 [6] - 智算集群规模从千卡、万卡向10万卡及以上扩展，节能降耗和绿色低碳成为标准化与技术发展核心 [5] - 政策层面支持绿电直供和源网荷储方案，推动液冷、储能等技术标准化 [6] 产业未来发展方向 - 通过标准规范、测试认证、产业推广闭环体系，推动AIDC从摸索期迈向规范化、可复制化新阶段 [7] - 掌握高密度、低能耗、可规模化数据中心建设能力的企业将在AI算力竞赛中占得先机 [7]

大模型创新与应用拓展 - 腾讯全球首发开源"混元3D世界模型" 通过文字或图片输入可在几分钟内生成3D虚拟世界 大幅降低专业建模门槛并推动游戏开发、VR及数字内容创作领域发展[4] - 网易推出矿山级具身智能模型"灵掘" 采用端到端一体化模型设计 基于真实矿山作业数据训练 实现全面国产化框架与硬件芯片自主可控 显著提升露天矿山挖掘机装车场景的泛化性能[4] - 京东升级"JoyAI"大模型矩阵 覆盖3B至750B全尺寸模型 支持语言、语音、图像、视频及数字人多模态 已应用于零售、物流、医疗和工业等超百万商家及数百细分场景[5] - 大模型创新向多模态与特定场景应用拓展 开源趋势加速技术普及 腾讯开源混元模型促进全球开发者协同优化[5] 具身智能与机器人技术突破 - 超150台人形机器人同台亮相 上海智元机器人"天工Ultra"具备走跑跳、骑自行车及负重深蹲等运动技能 搭载多模态交互大模型实现毫秒级情感识别与拟人化回应 曾获全球人形机器人半程马拉松冠军[6] - 北京银河通用机器人零售抓取VLA模型 通过视觉识别探头实时规划路线 可精准抓取随机摆放物品包括卤蛋等柔软物体 技术处于全球领先水平[6] - 杭州云深处科技推出国内首款电力巡检轮足机器人 擎朗智能发布双足人形服务机器人XMAN 深圳赛博格机器人推出负载20千克且故障率低于0.1%的重载机器人Cyborg-R01 自主化率超90%[7] - 智能眼镜成为AI应用新风口 Rokid Glasses集成物体识别、实时翻译及导航功能 李未可科技智能眼镜支持近180种语言翻译及商务会谈纪要生成[7] - 机器人运动能力、交互与环境适应性全面提升 应用场景从工业物流向医疗零售及家庭服务拓展[8] 国产算力全链路自主化 - 沐曦首次公开展示自研训推一体GPU曦云C600 采用XCORE 1.5架构及HBM3e显存 支持人工智能训练与推理计算 其PCIe/OAM服务器解决方案实现编译器至卡间互联协议全链路国产化[9] - 中昊芯英"刹那"系列TPU采用自研指令集与Chiplet 2.5D封装技术 相同AI任务能耗降低30% 最高支持1024片芯片互联 单集群算力达400P(TF32)以上 适配千亿参数大模型与无人驾驶训练场景[10] - 华为"384超节点"实现业界最大规模384卡高速互联 已适配超80个大模型包括讯飞星火、DeepSeek及LLaMA等 并在互联网、金融、政务及医疗等行业落地解决方案[10] - 摩尔线程展示12项行业Demo 视频超分技术提供端侧2-4倍实时超分能力 以SDK形式支持播放器与浏览器集成[11] - 国产算力通过自主研发芯片与架构提升性能 注重行业应用结合 呈现高低搭配与全域覆盖发展态势[11] 行业发展趋势 - 人工智能技术向多模态、场景化及开源化方向演进 大模型与垂直行业深度融合挖掘数据价值[5][12] - 机器人技术从实验室走向实用化 产业即将迎来爆发期[8][12] - 国产算力聚焦自主可控与务实转型 推动人工智能产业健康发展[11][12]

世界人工智能大会核心观察 - 具身智能成为展会焦点 人形机器人、服务型机器人凭借流畅动作和自然交互吸引大量关注 [2] - 算力基础设施仍是行业核心议题 芯片、板卡、服务器、计算集群等构成产业关键底座 [2] 算力基础设施转型趋势 - 厂商展示风格转向务实 参数竞赛现象消失 技术指标融入实际解决方案 [5] - 行业讨论聚焦碎片化算力统筹、低功耗低成本、垂类产品软硬件整合等实用话题 [5] - 全链路国产化成为主旋律 从芯片架构到产业落地的自主可控体系加速成型 [7][8][9] 国产化技术突破 - 沐曦展示自研训推一体GPU曦云C600 采用XCORE 1.5架构及指令集 支持AI训练/推理/科学计算 [10] - 曦云C600搭载HBM3e显存 大幅提升显存带宽 支持大模型数据吞吐 [12] - 基于曦云C500的服务器实现全链路国产化 涵盖编译器/驱动/互联协议等环节 [13] - 中昊芯英展示"刹那"系列TPU 采用自研IP核与指令集 相同任务能耗降低30% [15] - "泰则"计算集群支持1024片互联 稀疏算力达400P(TF32) 适配千亿参数大模型 [17] 行业场景适配案例 - 华为展示"384超节点"真机 实现384卡高速互联 已适配80+大模型 [18][20] - 昇腾生态覆盖互联网/金融/医疗等场景 联合伙伴展示行业解决方案 [20] - 摩尔线程推出12项行业Demo 视频超分技术MTVSR实现2-4倍实时超分 [21] - 视频技术可降低内容创作成本 吸引播放软件/游戏开发商/监控设备商共建生态 [21][22]

行业趋势 - 具身智能成为世界人工智能大会(WAIC)最受瞩目的领域 包括人形机器人和服务型机器人等具备物理交互能力的智能体 [1] - 算力基础设施(芯片 板卡 服务器 计算集群)仍是人工智能行业核心话题 但展示重点从参数竞赛转向产业解决方案和应用场景 [1][3][4] - 行业讨论聚焦碎片化算力资源统筹 低功耗与低成本 垂类产品软硬件整合等务实话题 [4] 国产化进展 - 全链路国产化成为行业共识 从单一芯片突破拓展至架构设计 软硬件生态 产业落地的全链路自主可控 [5] - 国产化链条加速成型 涵盖芯片 软件 整机 场景等环节 [5] - 沐曦展示最新训推一体GPU曦云C600 采用自研XCORE 1.5架构及指令集 支持云端AI训练与推理 通用计算等任务 [6] - 曦云C600搭载HBM3e显存 可提升显存带宽 支持大模型训练及推理 [10] - 中昊芯英展示"刹那"系列TPU 采用自研IP核与指令集 相同AI计算任务下能耗降低30% [12] 产品与技术 - 中昊芯英"刹那"TPU支持1024片芯片高速互联 "泰则"计算集群系统稀疏算力达400P(TF32)以上 可支撑千亿参数AI大模型 [15] - 华为展示"384超节点"技术 实现业界最大384卡高速总线互联 已适配超过80个大模型 [15][18] - 摩尔线程展示12项行业Demo 包括生命科学 物理仿真 空间智能等 [19] - 摩尔线程MTVSR视频超分技术可提供2-4倍实时超分 支持多档质量设定 以SDK形式集成到各类应用 [20] 应用场景 - 华为联合伙伴展示互联网 运营商 金融 政务 医疗等行业解决方案 [19] - 摩尔线程视频超分技术可降低内容创作者成本 提高生产效率 吸引视频播放软件 游戏开发商等多方协同 [23] - 国产算力基础设施呈现"高低搭配 全域覆盖"态势 华为聚焦大模型算力底座 摩尔线程专注细分场景 [24]