AI技术在动画行业的应用现状 - AI技术大幅提升动画制作效率 在二维逐帧动画中 AI技术使上色和作画环节效率提升几十倍 节省大量时间及人力成本[1] - AI技术已融入动画制作全流程 包括剧本策划阶段提供创意灵感 视觉概念设计阶段生成角色人设和场景布局 以及特效制作阶段完成基础运动镜头和简单视觉特效[2] - AI技术以提示词加多模态生成的创新模式重塑传统动画工具与效率结构 但仍遵循从静态图像到动态画面的传统制作流程核心逻辑[2] AI与创意的关系 - 在创意策划及视听语言等创作领域 AI模型与人类艺术家仍存在差距 优秀动画作品仍需动画师具有独到判断力[2] - 人工对AI图像进行控制调整甚至再创作是当前AI生成内容必不可少的环节 例如二维商业番剧动画《鲸鱼岛》采用30%比例的AI技术制作 通过二次创作赋予AI画稿更高艺术价值[3] - AI能够通过训练数据集重现融合已有风格 但人类优势在于原创能力和情感共鸣 特别是在讲述深刻故事和表达复杂情感方面[3] 行业人才需求变化 - 生成式人工智能动画制作员新工种的出现 体现行业对既掌握AI技术又具备出色艺术审美的复合型人才需求[4] - 动画人才需求从过去会画画懂视听语言 转变为不仅要会画更要懂技术会讲故事了解行业和市场[4] - 未来行业可能出现更加细分的AI加动画新岗位[4] AI对动画工业化的推动 - AI技术降低动画制作前期成本投入和试错成本 有利于控制制作成本并实现工业化制作流程[5] - AI降低工具使用门槛缩短人才培养周期 传统动画导演的培养路径可被压缩 提升行业对多元背景人才的吸纳与转化能力[5] - 高校积极增设生成式人工智能动画相关课程 企业进行适用于动画行业的模型研发 如中影年年与华为共同搭建联合研发实验室计划推出AIGC 3D大模型[5] 行业发展前景 - 生成式人工智能动画制作员新工种的出现呈现出动画行业发展趋势及对相关人才的新需求[6] - 随着市场规模增长 行业人才可能更为紧俏 AI技术发展有助于填补人才缺口为行业发展提供更多可能[6]