合作概览 - AMD与Rackspace Technology签署最终协议，将分阶段部署初始30兆瓦的专用AMD计算资源，部署工作将于2026年底开始，持续到2028年[1] - 该协议将2026年5月7日宣布的合作备忘录具体化，并确立AMD成为Rackspace受治理AI堆栈中芯片层的战略技术合作伙伴[1] 部署规模与技术细节 - 全面部署后，30兆瓦的专用AMD计算能力将为受监管的企业工作负载提供重要容量，包括已对大规模临床AI和推理加速计算表示出早期兴趣的医疗保健提供商[2] - 此次合作整合了AMD Instinct™ GPU（包括MI355X、MI350P及未来迭代解决方案）和AMD EPYC™ CPU，采用集成的企业AI云架构，使Rackspace能够将每个工作负载路由到合适的计算资源，并对端到端的性能和结果负全责[2] 合作战略与市场定位 - 合作旨在结合正确的计算解决方案与正确的运营模式，提供市场前所未有的产品：一个从芯片到结果都有单一责任方的受治理AI堆栈[3] - 通过将领先的AMD AI计算解决方案与Rackspace的受治理云运营模式结合，帮助受监管的企业部署高性能AI基础设施，具备企业级AI运行所需的开放性、可扩展性和可问责性[3] - 双方公司将投入销售和营销资源，共同识别和接洽企业客户，并承诺指派人员共同开发并把握受监管行业的客户机会[3] 产品与服务加速 - 该协议将加速推进合作备忘录中宣布的四项集成能力交付：企业AI云、企业推理引擎、推理即服务以及AMD Instinct裸机服务，提供从裸机计算到完全托管推理的完整、受治理的堆栈[4] - 双方公司旨在建立一种新型的托管式企业AI基础设施类别，为企业提供裸机模式之外的替代选择[4] - 从AI实验转向在企业核心系统中运行智能体工作流程的转变，正在加速市场对此次合作旨在交付的受治理、可问责基础设施的需求[4] 公司背景 - Rackspace Technology是完整企业AI堆栈的运营商，业务范围涵盖从受治理的私有云到生产环境中的AI推理和智能体，其基于安全基础设施、数据基础和前置部署工程的“成果即服务”模型，为治理、主权和运行时间不容妥协的受监管及关键任务行业提供业务成果[6][7] - AMD在高性能和AI计算领域推动创新，其技术为云和AI基础设施、嵌入式系统、AI PC和游戏中的数十亿次体验提供支持，通过广泛的AI优化CPU、GPU、网络和软件产品组合，提供新时代智能计算所需的性能和可扩展性的全栈AI解决方案[8]

合作概览 - AMD与Rackspace Technology签署最终协议，将分阶段部署初始30兆瓦的专用AMD计算基础设施，部署于Rackspace全球数据中心，时间从2026年底至2028年 [1] - 该协议将2026年5月7日宣布的合作备忘录具体化，并确立AMD成为Rackspace受治理AI堆栈中芯片层的战略技术合作伙伴 [1] 合作规模与部署细节 - 全面部署后，30兆瓦的专用AMD计算能力将代表可观的容量，用于服务受监管的企业工作负载 [2] - 合作将结合AMD Instinct™ GPU（包括MI355X、MI350P及未来迭代方案）与AMD EPYC™ CPU，集成于企业AI云架构中 [2] - 该架构使Rackspace能够将每个工作负载路由至合适的计算资源，并对端到端的性能和结果负全责 [2] 市场定位与战略价值 - 合作旨在建立一个专为受监管和主权环境设计的新型受治理企业AI基础设施类别 [1] - 合作结合了AMD领先的AI计算解决方案与Rackspace的受治理云运营模式，旨在为受监管企业提供具备开放性、可扩展性和问责制的高性能AI基础设施 [3] - 双方公司计划投入销售和营销资源，共同识别和接触企业客户，并承诺安排人员共同开发并把握受监管行业的客户机会 [3] 产品与服务能力 - 该协议将加速交付合作备忘录中宣布的四项集成能力：企业AI云、企业推理引擎、推理即服务以及裸机AMD Instinct，提供从裸机计算到全托管推理的完整受治理堆栈 [4] - 合作旨在为企业提供一种替代裸机模型的、新型的托管式企业AI基础设施类别 [4] 行业需求与趋势 - 市场目前缺乏从硅到结果都由单一问责合作伙伴负责的受治理AI堆栈，此次合作旨在填补这一空白 [3] - 企业AI正在从实验阶段转向在核心企业系统中运行智能体工作流程，这加速了对受治理、可问责基础设施的需求，而本次合作正是为此类需求而构建 [4] - 已有医疗保健提供商等受监管行业客户对用于临床AI和大规模推理的加速计算表现出早期兴趣 [2]