文章核心观点 Tech Mahindra联合NVIDIA和AWS推出面向电信运营商的多模态网络运营大语言模型，助力传统电信网络向全自主网络转型，提升运营效率和服务质量 [1][2] 模型介绍 - 基于Llama 3.1 8b指令模型，使用NVIDIA AI Enterprise软件和AWS云基础设施开发，经大量网络数据集训练和最新生成式AI及代理AI框架定制 [1] - 可管理结构化、非结构化及相关网络数据，实现主动问题解决和服务质量提升 [1] 合作意义 - 推动传统电信网络向L4及以上全自主网络转变，使电信行业充分发挥AI潜力，实现卓越运营 [2] - 整合Tech Mahindra的网络自动化平台netOps.ai、TENO框架，NVIDIA AI Enterprise软件及AWS相关服务 [2] - 使电信运营商将网络转变为基于意图的网络，体现自动驾驶网络原则 [2] 高管观点 - Tech Mahindra高管表示合作开创的模型可增强安全、自动化网络管理、提高运营效率，助电信运营商降低成本 [3] - NVIDIA高管称理解网络语言的大型电信模型是行业变革时刻，为创建多个AI代理和全自主网络奠定基础 [4] 初始阶段重点 - 优先通过“智能可观测性”提高运营效率，引入动态网络洞察工作室和主动网络异常解决中心两个AI驱动用例 [3] 解决方案架构 - 无缝将AI驱动智能集成到网络运营，包括高效数据摄取、数据整理和模型定制、自动行动实施三个关键组件 [4] 行业趋势与公司愿景 - 全球电信领域AI投资达数十亿美元，此次合作强化Tech Mahindra在电信AI创新和智能自动化方面的承诺 [5] - 公司长期愿景是利用该模型影响其他业务用例 [5]