涉及的行业与公司 * 行业为金融科技与支付处理行业[1][2] * 公司为Adyen 一家全球支付平台[1][2] 核心观点与论据 公司的三层基础架构 * 第一层是单一技术平台 实现垂直整合 避免依赖第三方 带来控制力、灵活性和速度[3][6][7] * 第二层是全球银行基础设施 拥有欧洲、英国和美国的银行牌照 实现价值链端到端控制 消除中间商依赖[22][24][30] * 第三层是动态身份识别 利用平台上的行为数据（如购物模式）和AI来动态评估风险 应对AI驱动的欺诈[32][35][36] 动态身份识别的应用与价值 * 应用于产品Adyen Uplift 优化整个支付流程 实现更高的转化率和更低的欺诈率[8][40][41] * 客户案例Just Eat Takeaway使用Uplift后 转化率提升1.07% 拦截率下降83% 误报减少50%[52][78][79] * 应用于商户入驻与风险审查 通过平台数据减少手动审核 已减少6%的手动审查[42][43][64] * 应用于合规领域 利用AI代理处理警报 目标是将调查自动化率提升至90% 已实现超过50%的时间节省[44][66][67] 嵌入式金融产品的发展 * 产品模块包括银行账户、发卡、资本和支付 客户可像搭积木一样组合使用[84][86][92] * 发卡业务量在2025年实现8倍同比增长 资本业务量翻倍 支付业务量年增长40%[92] * 新产品Cash Out在9个月内从零发展到数亿欧元的年化业务量[92] * 客户案例EposNow通过整合Adyen的支付、资本、银行账户和发卡服务 为商户提供闭环体验[94][95][96] 对代理商务的布局与原则 * 预计2026年将成为代理商务的实验年 未来五年内将有2万亿美元的商业交易受其影响[104][107] * 公司提出四项原则 可验证意图、商户控制与灵活性、通用识别、数据所有权 确保商户在代理商务中的主导地位[17][119][120] * 已与OpenAI、Visa、Mastercard、Cloudflare、Google等主要生态玩家合作 测试和整合代理协议[121][122] 财务目标与市场机会 * 支付处理量从2015年的320亿欧元增长到2025年的1.3万亿欧元 年复合增长率为45%[137][138] * 当前可寻址的支付市场规模为26万亿欧元 公司目前仅占5%份额[139][140] * 嵌入式金融产品的可寻址收入机会为1270亿欧元 预计年增长20%[141] * 公司预计未来几年营收年增长约20% 目标到2028年将EBITDA利润率提高至55%以上[151][152][154] 其他重要内容 人工智能的应用策略 * 采用多种AI模型 包括经典模型、图模型和强化学习 用于风险决策和动态优化[9][10][11] * 对生成式AI采取实用主义 结合闭源和开源模型 在关键流程中保持人工审核 仅在使用效果优于基线时部署[12][13][14] * AI应用已带来内部效率提升 如支持代理处理速度更快、工单路由更有效[12] 团队与文化投入 * 公司持续对技术和商业团队进行战略性投资 特别是美国、日本、印度等关键市场的销售和客户管理团队[129][130][152] * 强调"咖啡聊天"文化 促进开放、直接的沟通和协作[125][126] * 公司采用精干团队模式 利用AI工具提升人均产出 而非大规模替代人力[133][134] 客户成功案例强调价值 * 除了Just Eat Takeaway 其他客户如American Eagle Outfitters、ComfortDelGro、Lush也通过Uplift实现了显著的转化率提升[52] * 客户EposNow强调与Adyen的合作带来了更好的数字体验、更快的贷款支付速度以及更优的单位经济效益[97][98][99]