文章核心观点 Atos被ISG Provider Lens 2025报告评为欧洲和美国市场“高级分析与人工智能服务”领域的领导者，这肯定了公司在帮助企业实现数据现代化和规模化应用人工智能方面的强大能力，特别是在其AI工厂方法、负责任的人工智能以及跨垂直行业的应用专长方面 [1][2][9] 公司实力与市场地位 - 公司在ISG报告评估的两个关键象限（面向大型企业的数据科学与人工智能服务、数据与分析现代化服务）均被认定为领导者 [2][3] - ISG特别认可了公司在欧洲和美国市场帮助客户规模化落地人工智能和实现数据资产现代化的强大能力 [8] - 在欧洲市场，公司的数字孪生能力（整合AI与物联网以实现实时运营智能）受到强调 [8] - 在美国市场，公司的结构化现代化方法、MLOps成熟度以及强大的元数据、数据血缘和数据质量管理受到认可 [8] - 公司是一家全球数字化转型领导者，拥有约67,000名员工，年收入约100亿欧元，业务遍及61个国家 [13] 技术平台与核心方法 - **AI工厂方法**：通过Atos Polaris AI平台加速企业AI应用，该平台支持完整的机器学习生命周期，并能为业务流程启用自主智能体 [4][6] - **AI与物联网整合**：公司的数字孪生框架结合物联网、传感器数据和3D可视化，为制造、能源和物流行业提供资产和流程的实时可视性，实现主动式运营 [4] - **规模化驱动负责任AI**：通过预封装、生产就绪的AI用例、对智能体AI研究的投资以及AI工厂方法，公司能够快速开发、部署和扩展企业级负责任AI解决方案 [7] - **可扩展的数据到洞察集成**：公司的Polaris AI平台和GUIDE框架将数据现代化与分析相结合，实现了统一的数据到AI生命周期，帮助组织从孤立的BI系统转向先进的决策智能 [4] - **结构化现代化架构**：公司采用统一的现代化蓝图，能够实现更快的数据接入和跨环境版本化集成，为分析创建可扩展的基础 [5] 服务能力与解决方案 - **加速企业转型**：生成式AI加速器和提示工具包简化了大语言模型应用开发，同时MLOps和GenOps工作流使运营绩效对企业需求透明且一致 [4] - **跨垂直行业的应用AI**：公司使用满足合规需求的定制化框架，将AI集成到受监管的复杂行业（如金融、医疗），以改善风险管理 [4] - **AI驱动的数据现代化**：公司通过现代化完整的数据生命周期（战略、架构、工程、治理、质量、可视化和运营），帮助组织成为以数据为中心，从而降低成本、改善数据访问并获取实时智能 [4] - **治理为核心的数据生态系统**：公司以治理为主导的现代化理念和数据管理项目融入了符合DAMA标准的治理模型，确保政策执行、基于角色的访问控制和完整的血缘追踪 [4] - **AI驱动的合规监控**：公司利用AI执行最小权限访问、自动化基于策略的治理并监控法规遵从性，使网络安全与战略风险管理保持一致 [4] - **数据即产品**：公司的智能数据网格和数据织物架构通过联邦治理实现数据民主化，提供以领域为中心的产品，并整合数据以实现统一、高性价比的决策 [4] - **元数据、血缘与数据质量集成**：公司通过紧密集成元数据编目、血缘可视化和质量实施，增强了现代化价值，使现代化成果与企业级数据保障目标保持一致 [4] 行业专家评价 - ISG高级首席分析师指出，公司因其现代化复杂数据生态系统和工业化AI的能力而脱颖而出，这得益于其强大的情境专业知识和专有资产，其对负责任AI、主权云和行业特定模型的关注使企业能够构建智能、有弹性、数据驱动的运营模式 [9] - ISG助理总监兼首席分析师补充道，特别是在美国市场，公司展示了强大、治理优先的高级分析和AI方法，将深度现代化与稳健的模型工程和自动化相结合，其Polaris和AI工厂框架反映了对可扩展、混合架构的持续投资，平衡了合规与创新，巩固了公司在企业现代化领域的领导地位 [10] - 公司全球数据与AI负责人表示，这一认可证明了公司通过其广泛且有竞争力的服务组合（涵盖企业级数据现代化和AI主导的转型能力）帮助全球客户加速AI应用的能力，同时也凸显了公司提供可扩展、负责任且可信赖的解决方案以应对行业特定业务挑战的创新实力 [11]