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Serve Robotics Inc.(SERV) - 2025 Q3 - Earnings Call Transcript
2025-11-13 07:00
财务数据和关键指标变化 - 第三季度总收入为68.7万美元,同比增长210% [18] - 车队收入为43.3万美元,品牌收入较第二季度环比增长120% [18] - 软件收入为25.4万美元,正从一次性收入向经常性收入过渡 [18] - GAAP运营费用为3040万美元,非GAAP运营费用为2180万美元 [21] - 研发费用GAAP基础为1340万美元,非GAAP基础为1070万美元 [21] - 调整后EBITDA为负2490万美元 [22] - 预计2025年全年收入将超过250万美元,基础经常性车队收入预计从2024年约60万美元增长至2025年约210万美元,增长3倍 [23] - 预计2026年收入将出现约10倍的拐点性增长,目标年度收入运行率达到6000万至8000万美元 [23] - 期末现金及有价证券为2.11亿美元,10月通过股票销售筹集约1亿美元 [22] - 第三季度资本支出为1100万美元,用于机器人生产、市场启动和扩张基础设施 [22] 各条业务线数据和关键指标变化 - 车队规模在不到一年内增长10倍,城市覆盖增长5倍,主要平台合作伙伴增长2倍 [9] - 交付可靠性接近100%,交付量单季度增长66% [8] - 合作餐厅数量超过3600家,较上季度增长45%,较去年增长超过9倍 [8] - 平均每机器人每日运营时间较第二季度环比增长12.5% [19] - 机器人干预率在本季度显著降低,自主模式行驶里程比例在季度末较季度初有实质性增长 [20] - 第三代机器人成本比第二代机器人降低三分之二 [27] 各个市场数据和关键指标变化 - 运营中心覆盖超过300万人口和超过100万户家庭,单季度覆盖范围增长近70%,较去年同期增长超过10倍 [10] - 已获准在2025年底前扩展至佐治亚州巴克海德、佛罗里达州劳德代尔堡和弗吉尼亚州亚历山大市 [11] - 市场扩展至5个全面运营的中心 [10] - 每个新城市的启动都变得更加顺畅,机器人在新环境中的数据丰富了整个平台的模型 [31] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司致力于构建首个真正全国互联的自主配送网络,基于共同的AI软件平台和运营栈 [11] - 采用多平台方法,机器人可在DoorDash和Uber等不同平台间交替配送,提高利用率 [28] - 通过收购YU Robotics和Vayu等公司,加强AI基础模型和物理AI能力,加速创新步伐并巩固竞争优势 [13][17] - 专注于机器人即服务平台,打包自主技术栈、硬件和城市机器人运营方案 [13] - 构建城市详细地图作为宝贵资产和运营优势 [12] - 物理AI飞轮效应:更多机器人产生更多数据,训练出更好的AI模型,从而打造更高效的自主车队,进一步扩大市场规模 [13] - 人才飞轮效应:数据规模和实际车队存在吸引顶尖人才,他们开发出更好的系统,进而吸引更多精英 [14] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层认为当前是行业拐点,四大驱动力汇聚:物理AI成熟、硬件组件成本下降且性能提升、消费者接受按需订购、城市追求更安静清洁的街道 [4][5][6] - 超过1000台机器人的部署被视为一个转折点,系统运行更高效,经济性改善 [9] - 公司愿景是未来在全球城市部署100万台机器人,年行驶数十亿英里,成为现代城市核心组成部分 [15] - 自主技术将像基础设施一样不可或缺 [16] - 公司正处于技术和市场均表示"前进"的阶段,每增加一台机器人、一小时运营、一个街区都会使整个生态系统对网络更具价值和必要性 [16] - 2025年是关键一年,重点在于建立全国足迹、部署2000台机器人、扩展新市场并深化合作伙伴组合 [23] - 公司对在2026年及以后引领该类别充满信心 [24] 其他重要信息 - 公司于9月单月发货超过380台机器人,超过之前季度的发货量 [15] - 计划在12月中旬于迈阿密部署第2000台机器人,完成IPO时的目标 [15] - 与DoorDash的合作关系预计将在未来几个月内通过新渠道显著增长订单量 [28] - 软件和数据销售的渠道非常强劲,正在与多个潜在合作伙伴进行实质性讨论 [33][34] - 公司强调在扩张过程中保持安全、可靠和社区融合的重要性 [7][12] 问答环节所有提问和回答 问题: 是否预计在2026年增加更多机器人?如果是,增量和时间安排如何? - 公司暂不分享具体数字,计划在明年初提供更多信息 [25] - 增长策略强调在追求快速扩张的同时,保持精准和纪律,确保车队每日高效运行并提高利用率 [25] - 效率提升与增长相辅相成,公司将在负责任的前提下推动增长 [25] 问题: 除了规模经济,机器人设计简化和成本降低方面有哪些细节? - 机器人设计已变得更加模块化,易于制造,减少了定制组装 [26] - 供应链得到加强,以获得更好且更低成本的零部件,降低了材料成本和组装成本 [26] - 规模化制造和生态系统成熟(如Ouster公司大规模提供低成本LiDAR传感器)共同推动了单位成本下降 [26][27] - 第三代机器人成本已是第二代的三分之一,并将持续推动改进 [27] 问题: 与DoorDash关系的下一步是什么?如何看待其对业务的帮助? - 当前重点是与DoorDash密切合作,将机器人整合入车队,并规划市场推广时间表 [28] - DoorDash庞大的餐厅和消费者网络将为公司现有及即将达到的2000台机器人解锁巨大需求 [28] - 多平台方法(机器人可在DoorDash和Uber间交替配送)至关重要,能提高利用率,从而降低每次配送成本,使所有合作伙伴受益 [28] 问题: 能否量化Vayu收购对自主能力的影响?(例如平均速度提升或机器人与操作员比例改善) - Vayu的整合仍处于早期阶段,具体效果需要数月时间才能显现 [29] - 整合将作为飞轮的一部分,随着时间的推移使机器人更快、更智能,同时保持安全可靠性,最终驱动效率和利用率提升,改善单位经济性 [29] 问题: 不同城市部署有何差异?从新部署和扩展中学到了什么以助进一步扩张? - 每个城市都有其独特性,如亚特兰大和迈阿密的湿度、行人路口和城市设计与洛杉矶不同,芝加哥则提供了密集城市环境、寒冷天气下的电池效率、雪地检测等数据 [30] - 新环境的数据丰富了整个平台的模型,使得后续城市启动更可靠 [31] - 从财务角度看,这些经验正转化为运营效率,扩展的投资回收期缩短,新市场利用率提高,为2026年资本效率高的扩张奠定了基础 [31][32] 问题: 关于软件和数据销售的渠道有何信息?计划如何加速2026年及以后的软件收入? - 软件和数据销售的渠道非常强劲,正与多个有意使用其平台或数据的合作伙伴进行实质性讨论 [33][34] - 公司会谨慎选择合作伙伴,大量的入站咨询印证了其产品的差异化 [34] - 随着车队规模扩大,数据和AI洞察的价值将提升,2026年将专注于增加经常性软件收入,作为高利润加速器,实现收入多元化 [35] 问题: 提到的6000万至8000万美元运行率预计何时实现? - 实现6000万至8000万美元运行率的路径已在规划中,这是最终目标 [36] - 公司在2025年超额完成多项预期(如部署2000台机器人、扩展市场、新增合作伙伴、完成收购),为达到此财务里程碑奠定了基础 [36] - 关键仍在于持续提高车队利用率,公司具备2025年的发展势头并将在2026年加速,但明确表示实现该目标仍需超过12个月时间,明年年初将提供更多更新 [37]
DoorDash and Serve Robotics Partner to Bring Serve’s Delivery Robots to the DoorDash Platform
Globenewswire· 2025-10-09 19:30
合作核心概述 - DoorDash与Serve Robotics宣布达成一项新的多年期战略合作伙伴关系 旨在全美范围内推广自动驾驶机器人配送服务 [1] - 此次合作体现了DoorDash更广泛的多模式配送平台战略 该战略整合了配送员、无人机和自动驾驶机器人以满足日益增长的需求 [4] - 合作将扩大Serve Robotics可处理的潜在订单量 [3] 合作具体细节与现状 - 洛杉矶居民通过DoorDash应用程序从参与商户下单后 其订单可能由Serve机器人进行配送 [3] - Serve Robotics已在包括洛杉矶、迈阿密、达拉斯、芝加哥和亚特兰大在内的城市拥有可靠的运营记录 已完成超过100,000次成功配送 服务超过2,500家餐厅 [4] - Serve Robotics拥有可扩展的多年期合同 包括一项已签署的协议 计划在美国多个市场部署多达2,000台配送机器人 [10] 公司战略与定位 - DoorDash结合其世界级的物流基础设施和自动驾驶配送平台 使其在商业化自动驾驶配送方面处于有利地位 [5] - 将Serve Robotics等领先的自动驾驶提供商纳入其平台 对于DoorDash优化配送方式、匹配最有效订单交付方法以及推动本地商户需求增长至关重要 [5] - Serve Robotics致力于通过其先进的AI驱动、低排放人行道配送机器人 使配送服务变得可持续和经济 [10]