涉及的公司与行业 * 公司：VERSES AI (纳斯达克代码：VRSS.D) [1] * 行业：人工智能 (AI) 行业，特别是金融服务业的应用 [4][13][19] 核心观点与论据 **1 领导层变动与新的战略方向** * 公司创始人Gabriel René、Dan Mapes和Kevin Wilson已离职，Gabriel和Dan不再担任董事 [5] * 董事会成员David T. Scott (Dave) 于2025年10月加入董事会，现担任临时CEO，董事会正在寻找永久CEO [6][37] * 新的管理层强调将带来运营严谨性、财务纪律和商业聚焦，重点是将研发转化为收入 [12] * 公司承诺加强沟通、聚焦和问责，与市场进行更持续的对话 [12][13] **2 技术基础与产品进展** * 公司的AI平台Axium（数字大脑）基于世界知名神经科学家Karl Friston教授（仍担任首席科学家）的主动推理理论构建，旨在模拟人脑的高效、可靠、低功耗和实时学习能力 [15][32] * Axium已在两项基准测试中证明其能力：在2025年6月击败谷歌DeepMind，玩10款不同的电子游戏；在模拟家庭环境（Habitat基准）中让机器人完成一系列常规人类任务 [16] * 这些工具现已部署到产品“Genius”中，并正应用于金融服务领域 [16] * 公司将继续参与ARC-AGI 3挑战（始于3月25日），以展示Axium的广泛适用性 [17] **3 市场聚焦：金融服务** * 经过2025年的商业测试，公司决定将近期重点放在金融服务领域，而空间网络、机器人、供应链等其他领域将暂时退居次要地位 [19] * 选择金融服务是因为该市场对利用AI自动化流程有巨大兴趣，但一直受困于结果的可靠性和准确性 [20] * 在投资组合管理领域发现了明确的近期商业化机会，因为该领域经济价值主张清晰：在管理数十亿资产的组合中，风险调整后回报的微小改善（例如在1亿美元组合上提升1%）就能带来显著经济价值，证明对更好决策支持系统的投资是合理的 [21][22] * 公司技术与当前金融AI“黑箱”模型的关键差异在于其能明确量化和解释不确定性及风险，提供透明度，从而建立信任 [23] **4 商业化路径与业务模式** * **客户验证**：过去15个月，公司与一家管理超1000亿美元资产的全球投资组合经理合作，执行了三次定向试点，并正在讨论能带来持续长期合作的新工作，这些合作自去年8月以来已产生经常性收入 [23][24] * **市场进入策略**： * 对现有金融服务客户实施“先立足再扩张”策略，深化整合并拓宽用例 [24] * 瞄准类似机构，特别是资产管理规模超过1亿美元的投资组合经理 [25] * 探索渠道合作伙伴关系以扩大分销和加速企业采用 [25] * **业务模式**：采用混合模式，早期包括服务和实施部分（上线、集成、定制），随着平台嵌入，收入将更大比例转向经常性软件许可，预计随着关系深化和渠道扩展，高利润的经常性许可收入占比将提升 [25] * **经济优势**：技术已在真实企业环境中验证；计算效率高意味着运营成本相对较低且稳定；处于金融服务的高价值细分市场，可解释性和风险量化是必需项 [26] 其他重要信息 **1 财务状况与沟通计划** * 本次电话会议不讨论财务状况和财务业绩 [5] * 公司计划在2026年2月20日（周五）市场收盘后发布季度和九个月度的财务数据 [5] * 计划于2026年2月24日（周二）东部时间下午1:00举行财报电话会议，由CFO James Christodoulou主持，专门讨论最新财务业绩 [5][34] * 10-Q表格将在周五市场收盘后提交 [39] **2 运营与法律事务** * 公司拥有适当数量的工程师和研究人员来履行承诺，并保持完全远程的组织结构 [35] * 对于已披露的法律案件，公司因法律程序正在进行中，无法在公开文件之外发表评论 [33] **3 资源分配与研发重点** * 研发团队目前专注于应用产品开发，特别是金融服务的能力部署 [16] * 将继续进行应用研究，但重点将是能增强产品能力并加强商业优势的研究，而非为研究而研究 [26]