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阿里巴巴:云业务增长有望进一步加速;MaaS与平头哥相关业务动能值得关注
2026-08-24 10:25
阿里巴巴集团(Alibaba Group Holding)电话会议纪要关键要点总结 一、涉及的行业与公司 * **公司**:阿里巴巴集团控股有限公司(Alibaba Group Holding Limited),股票代码:9988.HK(港股)和 BABA(美股)[1][45] * **行业**:互联网电商、云计算与AI服务、快速商务(即时零售)[1][13] 二、核心观点与论据 1. 资本支出(Capex)与投资回报(ROIC) * **Capex大幅增长**:本季度资本支出同比增长75%至Rmb67.7bn(677亿人民币)[11] * **三年资本支出计划**:公司于2025年2月首次披露Rmb380bn(3800亿人民币)的三年资本投资计划,截至2026年6月季度末,已部署约Rmb190bn(1900亿人民币)[11] * **Capex非线性特征**:管理层提示本季度支出偏高,投资者不应将本季度支出年化用于未来季度预测,硬件交付遵循非线性采购周期,CPU采购因代理驱动需求激增而增加,半导体组件价格上涨也推高了支出[11] * **投资回报信心**:管理层对AI资本支出回报有高度信心,预计投资回收期约3年或更短,因AI算力短缺确保需求确定性,且使用自研T-Head芯片可改善利润率[2][14] * **回收期缩短潜力**:基于当前平均毛利率,AI相关Capex约3年可盈亏平衡,随着自研芯片替代率提升,回收期可能缩短至2.5年甚至2年[14][15] * **现金流权衡**:管理层认为这是可控的现金流权衡,Capex支出由可衡量的回收期支撑,驱动因素包括毛利率扩张、定价能力提升和利用率改善[1] 2. 云计算业务(Cloud Intelligence Group) * **收入加速增长**:AI与云板块外部收入已连续9个季度加速增长,FY1Q27(2026年6月季度)同比增长45%至Rmb48.4bn(484亿人民币)[13][17] * **AI相关收入**:AI相关产品季度收入达Rmb12.4bn(124亿人民币),年化运行率约Rmb49.5bn(约73亿美元),管理层内部预测下季度AI收入年化运行率将接近100亿美元[17] * **MaaS业务**:MaaS(模型即服务)业务ARR(年化经常性收入)截至2026年8月已超过Rmb16bn(160亿人民币),管理层对年底达到Rmb30bn(300亿人民币)ARR目标保持信心[17][20] * **EBITA利润率**:调整后EBITA利润率扩大至12%,同比提升4.4个百分点[13] * **长期目标**:管理层对2031年实现外部云收入1000亿美元及长期EBITA利润率20%有高度信心[19] * **收入预测**:分析师预测FY2Q27(2026年9月季度)云收入同比增长50%至Rmb59.7bn(597亿人民币),FY27/FY28/FY29云收入增长分别为51%/48%/42%,EBITA利润率分别为12.1%/12.7%/12.8%[3] 3. 电商业务(E-commerce Group) * **整体表现**:FY1Q27(2026年6月季度)阿里巴巴电商集团总收入同比增长4%至Rmb205.9bn(2059亿人民币)[13] * **国内电商**:客户管理收入(CMR)同比下降7%至Rmb82.5bn(825亿人民币),管理层指出9月季度国内电商面临宏观疲软,分析师预测CMR同比下降5%或按可比口径增长1.5%[4][13] * **快速商务(即时零售)**:中国快速商务收入同比增长45%至Rmb53.3bn(533亿人民币),单位经济效应大幅改善,亏损显著收窄,目标在FY2029实现盈利,长期潜力贡献平台总GMV的30%[4][13][24][25] * **国际电商**:国际电商收入同比下降1%至Rmb27.8bn(278亿人民币),受关税政策和地缘政治压力影响,但盈利能力显著改善[13][28] * **全球批发**:全球批发收入同比增长7%至Rmb13.9bn(139亿人民币),1688和alibaba.com平台持续增长,AI跨境商家代理上线后已吸引超过5万付费商家[13][28] * **AI赋能电商**:阿里巴巴利用AI改造全球批发平台,AI预计将深刻改变B2B交易模式[4][28] 4. AI与自研芯片(T-Head) * **T-Head芯片进展**:上一代T-Head芯片已制造并出货超过50万颗,最新一代(Zhenwu M890)已于2026年8月在阿里云部署为超级节点[23] * **芯片技术优势**:T-Head芯片以GPU架构为核心技术基础,同时支持训练和推理工作负载,已有数百家公司通过阿里云使用这些芯片进行推理和模型训练,涵盖具身AI、自动驾驶和大模型公司[24] * **第二代芯片**:第二代T-Head芯片将于2026年下半年开始开发,预计提供极高的计算能力和强大的互连带宽,完全能够替代商业采购芯片[24] * **分销优势**:阿里云是中国云和AI市场份额最大的参与者,为T-Head提供独特的分销优势[24] * **利润率提升驱动因素**:三个利润率提升驱动因素包括:持续开发最先进模型提升AI产品毛利率并扩大高利润率MaaS业务;增加自研T-Head芯片部署以替代商业采购芯片;与合作伙伴共建数据中心并收取预付款以提升资本效率和ROIC[21] 5. 财务表现与预测调整 * **FY1Q27业绩**:总收入同比增长9%至Rmb269.0bn(2690亿人民币),略低于分析师预期Rmb269.8bn和彭博共识预期Rmb268.5bn[9] * **非GAAP净利润**:非GAAP净利润同比下降41.7%至Rmb20.6bn(206亿人民币),低于分析师预期Rmb27.1bn和彭博共识Rmb25.3bn,主要因收入符合预期、毛利率下降、研发和行政费用增加,部分被销售费用减少抵消[10] * **非GAAP EPADS**:非GAAP每股摊薄收益为Rmb8.52,低于分析师预期Rmb11.27和彭博共识Rmb11.28[10] * **盈利预测调整**:分析师调整FY2027E收入/调整后净利润分别上调0.9%/下调21.2%至Rmb1,130bn(1.13万亿)/Rmb99bn(990亿人民币),FY2028E收入/调整后净利润分别上调2.2%/下调13.9%至Rmb1,277bn(1.277万亿)/Rmb150bn(1500亿人民币),以反映更高的资本支出、折旧和持续的激进AI投资[26] * **分部预测**:FY2Q27E云收入预测Rmb59.7bn(597亿人民币),同比增长50%;FY3Q27E云收入Rmb66.0bn(660亿人民币),同比增长53%[29] 6. 估值与目标价 * **SOTP估值**:基于分部加总估值法,目标价调整为美股US$190/港股HK$189(此前为US$192/HK$191)[1][30] * **估值方法**:电商集团采用10倍PE(FY2027E利润),AI云与计算服务采用7.0倍PS(FY2027E收入),AI实验室与应用采用5.0倍PS(FY2027E收入),其他业务采用0.2倍PS,净现金应用30%折扣[30][31][32] * **总估值**:SOTP得出公允价值US$456.5bn(4565亿美元),相当于每股ADS US$190或每股H股HK$189[31][32] * **评级**:维持买入评级,将阿里巴巴视为中国重要的AI投资标的[1] 三、其他重要但可能被忽略的内容 1. 行业供需格局 * **AI算力短缺**:行业共识认为AI算力短缺预计至少到2030年才能解决,确保基础设施投资的近乎确定性需求[14] * **商业推理需求激增**:2025年底开始的商业推理服务需求呈指数级增长,从根本上将计算从成本中心转变为核心生产性资产,其价值生成与收入正相关[18] * **定价模式转变**:由于高价格计算能力供不应求,GPU被广泛应用于不同场景,定价模式正趋向最高利润率的变现方式,阿里巴巴的多模态模型能力为计算资源提供强大定价能力[18] 2. 模型生态与MaaS平台 * **自有模型主导**:阿里巴巴自有模型仍占MaaS收入的大部分,但第三方模型收入也相当可观,客户偏好使用多种不同特性的模型用于AI应用[20][22] * **毛利率可比性**:Bailian平台上托管自有模型与第三方开源模型的毛利率相当,开发自有模型的主要动机是推进模型智能和追求AGI[22] * **开源生态价值**:繁荣的开源模型生态系统对阿里云极为有利,可驱动更大的计算需求和平台粘性[22] 3. 电商战略优先级 * **国内电商**:短期面临宏观经济挑战,长期战略聚焦强化核心供应能力,利用AI提升购物体验和运营效率,618购物节结果符合预期,核心商家实现稳健增长[24] * **快速商务整合**:将加速整合盒马鲜生和天猫超市进入快速商务平台,重点扩展前置仓和增长非食品品类,非食品快速商务交易额预计在下个财年超过食品品类[24][25] * **国际电商**:短期受关税和地缘政治影响,但长期跨境增长潜力依然强劲[28] 4. 风险提示 * **主要下行风险**:新零售战略执行失败;投资支出和利润率压力超预期;用户流量和在线GMV放缓,对品牌和商家吸引力下降;新收购实体整合风险;中国及全球经济放缓及中美贸易争端影响;产品质量和商家诚信相关的监管风险[48][53] 5. 分析师团队 * **研究分析师**:Alicia Yap, CFA(花旗研究主管分析师,香港)+852-2501-2773;Vicky Wei, CFA;Nelson Cheung[5][71]