Meta收购Scale AI的战略布局 - Meta以148亿美元收购Scale AI 49%股份 旨在强化AI业务竞争力 弥补在AI竞赛中的落后态势 [1] - 收购数据标注公司被视为获取高质量训练数据的关键举措 为Llama模型进化提供稳定数据供给 [8][10] - 该交易延续了Meta通过并购巩固业务壁垒的策略 类似11年前190亿美元收购WhatsApp的做法 [1] 行业竞争格局变化 - OpenAI和谷歌相继宣布终止与Scale AI合作 谷歌原计划支付2亿美元获取数据服务 [3] - 竞争对手Labelbox预计将从Scale AI流失客户中获取数亿美元新收入 [3] - 行业出现"选边站队"现象 类似Windsurf被OpenAI收购后遭Anthropic削减合作的情况 [5] 数据安全与行业信任危机 - 核心矛盾在于数据标注公司被竞对收购后丧失中立性 引发客户战略泄露担忧 [6] - 数据投毒攻击成为主要安全威胁 仅需污染0.7%数据即可大幅降低模型准确率 [13] - 攻击隐蔽性强 字节跳动案例显示查明数据污染需耗时两个月 [14] AI行业数据供给现状 - 开源高质量数据集(Common Crawl/The Pile)已消耗殆尽 合成数据依赖自然数据基础 [8] - 数据标注服务成为新数据源 行业呈现"有多少人工就有多少智能"的特点 [8][10] - 数据质量直接影响模型表现 不稳定数据供给会导致训练效果波动 [14] 商业信任机制挑战 - 科技巨头间缺乏基本互信 Meta因剑桥分析事件前科加剧合作方疑虑 [16] - 客户担忧收购后Scale AI可能系统性污染数据 影响模型训练进度 [14][16] - 行业出现防御性策略 头部企业更倾向自建或选择中立数据供应商 [3][6]