如今，随着AI向生产生活全链条渗透，算力、存力、网力的需求呈指数级增长。 其中，存力的重要性正在不断凸现出来，事实上，如果说算力是AI的"大脑"，那么存力就是支撑其运 转的"血液系统"。 值得关注的是，AI全生命周期对存力都有显著需求，但不同阶段的要求也有不同侧重点：数据采集阶 段需要高带宽吞吐，清洗阶段依赖低时延响应，训练阶段追求极致能效比，推理阶段则强调成本与可 靠性的平衡。这种多维度、动态化的存储需求，使得传统存储架构面临严峻挑战，行业亟需一场从芯 片底层出发的技术革新。 在这样的背景下， 平头哥半导体的镇岳510 SSD主控芯片，凭借着在架构和算法层面的创新 ，正在 破解存力瓶颈这一AI生态难题。 在MemoryS 2025峰会上，平头哥半导体产品总监周冠锋为观众详细介绍了 镇岳510主控芯片——这 颗通过架构与算法的双重突破，真正成为"六边形战士"的主控芯片 。 镇岳510：六边形战士 什么是六边形战士？他指出，镇岳510在： "低时延" ，可以做到随机写4微秒； "高能效" ，实现每瓦特提供420K IO处理能力； "高带宽" ，达到大于等于3400K IOPS，属于性能第一梯队； "高可靠" ， ...

文章核心观点 - 公司认为在AI时代需全面提升先进存力，平头哥凭借镇岳510方案成为存储设施建设重要力量，其在多方面取得进展并具备技术优势，有望引领存力设备升级换代潮 [1][26] 分组1：AI存力发展现状与需求 - 存储设备在AI基础设施中受关注少，存力发展不充分，但会制约AI等大规模数据应用 [1] - SSD的I/O延迟远高于DRAM延迟，数据从存储到内存的传输是大模型训练数据供给速度的瓶颈 [7] - 推理阶段行业大模型需更高数据访问速度和更低数据时延，AI大模型训练和部署中存储设备需具备高写入吞吐量 [8][9] 分组2：镇岳510商业化进展 - 镇岳510已在阿里云的EBS规模化上线，提升系统IOPS和吞吐带宽，优化IO延迟，助客户承载更多访问量，实现降本增效 [2] - 镇岳510让阿里云EBS业务上的客户应用获得更快响应，赢得更好用户体验 [3] - 忆恒创源的PBlaze7 7A40系列SSD产品基于镇岳510打造，成为业界首款具有100万IOPS的4K随机写性能的企业级SSD产品 [5] - 得瑞领新的PCIe 5.0高性能企业级NVMe SSD D8436/D8456系列利用镇岳510，相比上一代PCIe4.0产品实现了70%性能功耗比的提升 [5] 分组3：镇岳510对AI应用的意义 - 提高存储设备的数据供给速度能拉高单位算力的利用效率，节省算力时间，提升存力对AI训练降本增效更经济 [10] - DeepSeek的3FS刺激AI从业者升级存储设施，激励存力厂商提高产品性能，推动改善存力设备不足，贴合SSD行业演进节奏 [10] 分组4：镇岳510研发与市场匹配 - 2025年是PCIe 5服务器大规模上线的崛起之年，匹配基于镇岳510的SSD大规模上线的节奏 [11] - 镇岳510早在2021年立项，定下PCIe 5的接口方案，产品上市后匹配市场需求 [11] 分组5：镇岳510技术创新 - 镇岳510研发中进行芯片架构和算法的全面创新，采用自研紧耦合芯片架构，适应AI等高性能应用场景 [16][17] - 镇岳510每秒可处理高达340万次IO，数据带宽达到14GByte/s，支持最新的PCle 5.0主机接口以及DDR5.0内存接口 [18][19] - 镇岳510实现4μs的超低时延，比业界主流降低30%以上，在阿里云EBS上实测将读写混合99.99%长尾延时降低92% [19] - 镇岳510实现低至10^-18的UBER，比业内标杆领先一个数量级，采用自研高性能LDPC纠错算法等 [21] - 镇岳510更加节能，每瓦功耗可提供42万笔的IO访问，以10万块SSD的数据中心为例，每年节省260万度电 [22] 分组6：镇岳510行业应用拓展 - 公司希望推动存力生态建设，拓展行业合作，将先进存力带到更多应用场景 [23] - 镇岳510集容量、时延、成本、能效、可靠和带宽于一体，结合灵活性设计，可根据行业特点专门化增强关键因素 [24]