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D8436/D8456系列
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突破存力瓶颈,平头哥镇岳SSD主控芯片:全面赋能
半导体行业观察· 2025-03-19 08:54
如今,随着AI向生产生活全链条渗透,算力、存力、网力的需求呈指数级增长。 其中,存力的重要性正在不断凸现出来,事实上,如果说算力是AI的"大脑",那么存力就是支撑其运 转的"血液系统"。 值得关注的是,AI全生命周期对存力都有显著需求,但不同阶段的要求也有不同侧重点:数据采集阶 段需要高带宽吞吐,清洗阶段依赖低时延响应,训练阶段追求极致能效比,推理阶段则强调成本与可 靠性的平衡。这种多维度、动态化的存储需求,使得传统存储架构面临严峻挑战,行业亟需一场从芯 片底层出发的技术革新。 在这样的背景下, 平头哥半导体的镇岳510 SSD主控芯片,凭借着在架构和算法层面的创新 ,正在 破解存力瓶颈这一AI生态难题。 在MemoryS 2025峰会上,平头哥半导体产品总监周冠锋为观众详细介绍了 镇岳510主控芯片——这 颗通过架构与算法的双重突破,真正成为"六边形战士"的主控芯片 。 镇岳510:六边形战士 什么是六边形战士?他指出,镇岳510在: "低时延" ,可以做到随机写4微秒; "高能效" ,实现每瓦特提供420K IO处理能力; "高带宽" ,达到大于等于3400K IOPS,属于性能第一梯队; "高可靠" , ...
低调平头哥,吹响先进存力商业化号角
量子位· 2025-03-17 12:37
文章核心观点 - 公司认为在AI时代需全面提升先进存力,平头哥凭借镇岳510方案成为存储设施建设重要力量,其在多方面取得进展并具备技术优势,有望引领存力设备升级换代潮 [1][26] 分组1:AI存力发展现状与需求 - 存储设备在AI基础设施中受关注少,存力发展不充分,但会制约AI等大规模数据应用 [1] - SSD的I/O延迟远高于DRAM延迟,数据从存储到内存的传输是大模型训练数据供给速度的瓶颈 [7] - 推理阶段行业大模型需更高数据访问速度和更低数据时延,AI大模型训练和部署中存储设备需具备高写入吞吐量 [8][9] 分组2:镇岳510商业化进展 - 镇岳510已在阿里云的EBS规模化上线,提升系统IOPS和吞吐带宽,优化IO延迟,助客户承载更多访问量,实现降本增效 [2] - 镇岳510让阿里云EBS业务上的客户应用获得更快响应,赢得更好用户体验 [3] - 忆恒创源的PBlaze7 7A40系列SSD产品基于镇岳510打造,成为业界首款具有100万IOPS的4K随机写性能的企业级SSD产品 [5] - 得瑞领新的PCIe 5.0高性能企业级NVMe SSD D8436/D8456系列利用镇岳510,相比上一代PCIe4.0产品实现了70%性能功耗比的提升 [5] 分组3:镇岳510对AI应用的意义 - 提高存储设备的数据供给速度能拉高单位算力的利用效率,节省算力时间,提升存力对AI训练降本增效更经济 [10] - DeepSeek的3FS刺激AI从业者升级存储设施,激励存力厂商提高产品性能,推动改善存力设备不足,贴合SSD行业演进节奏 [10] 分组4:镇岳510研发与市场匹配 - 2025年是PCIe 5服务器大规模上线的崛起之年,匹配基于镇岳510的SSD大规模上线的节奏 [11] - 镇岳510早在2021年立项,定下PCIe 5的接口方案,产品上市后匹配市场需求 [11] 分组5:镇岳510技术创新 - 镇岳510研发中进行芯片架构和算法的全面创新,采用自研紧耦合芯片架构,适应AI等高性能应用场景 [16][17] - 镇岳510每秒可处理高达340万次IO,数据带宽达到14GByte/s,支持最新的PCle 5.0主机接口以及DDR5.0内存接口 [18][19] - 镇岳510实现4μs的超低时延,比业界主流降低30%以上,在阿里云EBS上实测将读写混合99.99%长尾延时降低92% [19] - 镇岳510实现低至10^-18的UBER,比业内标杆领先一个数量级,采用自研高性能LDPC纠错算法等 [21] - 镇岳510更加节能,每瓦功耗可提供42万笔的IO访问,以10万块SSD的数据中心为例,每年节省260万度电 [22] 分组6:镇岳510行业应用拓展 - 公司希望推动存力生态建设,拓展行业合作,将先进存力带到更多应用场景 [23] - 镇岳510集容量、时延、成本、能效、可靠和带宽于一体,结合灵活性设计,可根据行业特点专门化增强关键因素 [24]