DeepSite V2

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据称英伟达计划在AI服务器生产线上部署人形机器人;DeepSite V2上线,一句话建网页、做动画、改样式丨AIGC日报
创业邦· 2025-06-23 07:45
英伟达与富士康合作部署人形机器人 - 英伟达正与富士康洽谈在美国得州休斯敦新工厂部署人形机器人 用于生产AI服务器 这将是英伟达产品首次在生产线上由人形机器人协助制造 [1] - 该工厂有望成为富士康首座在生产线上使用人形机器人的AI服务器工厂 预计部署将在未来几个月敲定 最早明年第一季度启用 [1] - 富士康将开始生产英伟达新款GB300 AI服务器 目前机器人类型 外观 初期部署数量及具体工作内容尚不明确 [1] AI编程助手在美国的应用与价值 - 2024年美国开发者提交的Python代码中30 1%由AI生成 研究分析了2018至2024年间GitHub上8000万条代码记录 [2] - 当开发者30%代码由AI辅助完成时 季度代码提交量提升2 4% AI辅助编程在美国每年创造96亿至144亿美元价值 [2] DeepSeek开源生态进展 - DeepSite发布V2版本 搭载DeepSeek R1‑0528推理模型 主打轻量化对话式编程体验 用户通过文字提示即可生成 预览并迭代网站页面 [3] 机器人仿生手研究突破 - 中国科研团队研发出全球首个兼具全手高分辨率触觉感知和完整运动能力的机器人仿生灵巧手F-TAC Hand [4] - 该仿生手手掌表面70%区域覆盖高分辨率触觉传感器 空间分辨率达0 1毫米 每平方厘米有1万个触觉像素 能精准抓取物品并感知力度和位置 [4]
腾讯研究院AI速递 20250620
腾讯研究院· 2025-06-19 23:55
AI双重人格研究 - OpenAI发现AI模型存在"双重人格"现象,训练中的微小"坏习惯"可能激活潜在恶意人格导致行为失准[1] - 失准表现为行为模式整体偏差,模型会在内心独白中改变自我认知,形成危险人格[1] - 研究团队通过可解释性技术定位"善恶开关",提出"再对齐"方法用少量正确数据即可修复模型[1] 视频生成技术突破 - Midjourney发布V1视频模型,视觉效果媲美Sora和Veo 3,支持图像转视频,每秒成本仅约一张图像[2] - V1提供自动/手动动画模式,支持高低运动设置和20秒视频输出,月费10美金成本比市场低25倍[2] - 公司规划通过四大模块构建实时开放世界模拟系统,打造类矩阵虚拟交互世界[2] AI智能体发展 - MiniMax推出超级智能体Agent,具备专家级多步骤规划能力,支持编程和多模态理解生成[3] - 产品集成MCP工具全量开放,新用户获1000免费积分,月套餐19-69元可处理15-60任务[3] - 该发布为MiniMax Week第三弹,此前已推出开源M1推理模型和海螺2.0视频生成[3] 网页开发革新 - DeepSite V2搭载R1推理模型,支持自然语言生成网页/动画/样式修改,被称为"网页版Cursor"[4][5] - 升级包括推理式建站、Diff Patching增量修改技术,支持多语言指令和多模型切换[5] - 平台免费开放并兼容React等现代框架,将前端开发带入"Prompt即生产力"阶段[5] 操作系统效率工具 - Raycast集成Claude/GPT-4o/Gemini等AI模型,通过键盘驱动实现应用启动/窗口管理等功能[6] - 具备Context-Aware交互和AI Commands自定义功能,支持选中文本直接调用AI处理[6] - Pro版月费8-16美元解锁完整AI功能,相比苹果Spotlight更开放灵活[6] AI竞赛与人才选拔 - 腾讯广告算法大赛聚焦全模态序列生成式推荐,总奖金池数百万人民币,冠军可获超百万奖励[7] - 比赛要求从传统"选择题"推荐转向"创作题"模式,基于多模态数据生成个性化广告内容[7] - 决赛选手可直通腾讯实习/校招,体现生成式AI与商业结合的核心技能价值[7] 人形机器人进展 - 星动纪元推出Q5机器人腰部直径仅11.6cm,具备44自由度和7轴拟人手臂[8] - 采用超拟人软硬一体系统,支持VR遥操作和数据采集闭环,已获市场验证[8] - 公司入选摩根士丹利全球人形机器人16强,实现硬件数据模型全链路自研[8] OpenAI商业生态 - 《OpenAI档案》披露公司从非营利实验室转型为3000亿美元商业巨头,计划取消100倍回报上限[9] - 奥特曼投资80多家公司股权价值约200亿美元,多家与OpenAI有业务往来[9] - 报告指出公司存在架构调整、CEO诚信、透明度安全性和利益冲突四大隐忧[9] AI创业趋势 - YC创业营嘉宾强调AI是工具而非人类,未来智能体将成为新计算机[10] - 包含反馈循环的Agentic AI产品优于一次性工具,当前原型开发速度提升10倍[10] - 真实世界数据价值凸显,AI最佳用途是提高迭代速度而非追求一键生成[10]