行业背景与趋势 - 市场对AI的期待从追求通用模型的热度转向解决企业实际业务问题，模型发展呈现专业化、专长化趋势[18][19][21] - 通用大模型难以直接应用于企业复杂业务场景，存在技能单一、场景有限、成本高及数据安全合规风险等问题[2][3][22] - 企业级大模型赛道正迎来爆发式增长，正逐步替代传统软件，以数字员工形态成为企业数字化核心交付载体[49] 公司核心战略与定位 - 公司摒弃轻量化智能体路线，专注于打造能落地、创造价值的企业级AI数字员工[2][5][46][48] - 公司定位为业内唯一实现“规划-决策-执行”数字化闭环的企业级大模型产品提供商[46] - 公司核心优势在于对企业服务的理解深度，包括数据治理全链路能力和对复杂业务场景的精准把控[44] 产品体系：“三大件”与DeepexiOS - 公司核心产品体系由Deepexi企业大模型、FastAGI企业智能体平台和FastData Foil企业数据融合平台组成，合称“三大件”[6][8] - 三大件融合组成名为“DeepexiOS”的AI级企业操作系统，旨在系统化支撑企业AI建设[9] - DeepexiOS实现了数据治理的动态化重构，能自动生成贴合企业业务逻辑的知识体系，告别了传统人工梳理、流程固化的痛点[43] Deepexi企业大模型核心能力 - 模型专注于企业级应用，核心能力包括精准理解业务（吃透内部知识、流程、逻辑）和可靠的coding能力（自动写代码、查数据、跑流程）[23][24] - 模型能融合SQL/Python/前端/NC代码等能力，直接操作系统后台，实现自动生成SQL、写Python脚本、对接ERP等操作[25] - 模型基于企业本体数据集构建，认知精度远超同类产品，能做到回答可靠、推理严谨[23][29] 数据基础：Deepology企业本体数据集 - 公司自2018年起积累数据，已为超300家行业头部客户提供业务建模服务，沉淀形成Deepology企业本体数据集[26] - 该数据集是一套能真正理解企业业务的高质量数据体系，而非零散的原始数据集合，是模型持续进化的“核心养料”[26] - 以船舶行业为例，公司通过服务多家企业，沉淀了图纸、工程数据与全链路信息，构建了该行业的本体数据集[26] FastAGI企业智能体平台升级 - 平台重点升级了Agentic多项能力，实现自主规划Agent，并积累了工程设计、BOM分析、工艺优化、故障维修等企业级常用Skills[33] - 升级支持超长上下文机制和多层记忆架构，在高并发场景下，处理能力与稳定性大幅提升[33] - 平台作为AI员工的“协同workspace”，能对复杂任务进行端到端规划、拆解与分派执行[40] FastData Foil企业数据融合平台升级 - 平台在原有多模态数据治理能力基础上，重点升级了对语音、音视频及空间地理等多模态数据格式的解析能力[34] - 平台能动态扩展和更新企业本体模型，为企业沉淀高质量的Deepology企业本体数据集[34][35] - 平台负责将企业各类杂乱数据清洗、融合成AI-ready高质量数据，为模型提供可靠的数据支撑[37] 技术路径与协作流程 - 完整协作流程分为三层：数据层（FastData Foil处理数据）、模型层（Deepexi训练模型）、执行层（FastAGI调度执行）[37][39][40] - 模型训练与推理能力与数据平台的多模态数据处理能力相互支撑，形成闭环互补，支撑持续迭代[31] - 平台内置多层记忆与激励机制、Skill管理与自动化、企业知识库与安全机制，以保证任务执行的准确可靠[47] 公司财务与业务进展 - 公司最新财报预告显示亏损收窄，核心原因是营业收入增长带动毛利大幅提升，主营业务进入“收入增长带动毛利提升”的正循环[10] - 预计2025年营收同比增长65%~75%；FastAGI收入较2024年同期增幅达175%以上；全年净亏损同比收窄23%以上[15] - 公司已服务中国海诚、大族激光等众多行业头部企业，客户覆盖消费零售、制造、医疗、交通等多个领域[11][12] 未来规划与布局 - 下一代Deepexi企业大模型已在研发和规划中[32] - 公司考虑将核心的本体模型技术与智算单元结合，打造NOVA本体模型加速专用芯片（SOC）[50] - 公司规划“Deepexi企业大模型+具身机器人=AI具身员工”，并与天津大学成立“具身智能大脑联合实验室”以推动落地[50]

文章核心观点 - 企业AI正从辅助性工具阶段迈向规模化落地阶段，其核心标志是AI能够理解企业复杂业务逻辑并执行具体任务，从而成为“AI员工” [5][7][14] - 政策、资本与技术三大信号叠加，共同驱动企业AI产业阶段切换，进入规模化商业阶段 [7][8][10][14] - 滴普科技发布升级版Deepexi企业大模型及Deepexi OS AI级企业操作系统，旨在构建支撑AI员工规模化落地的企业AI基础设施 [4][14][29] - 企业AI的落地关键在于数据治理能力，通过大模型自动生成企业本体模型，使AI能理解业务并具备执行能力，最终交付物将从软件系统演变为企业大模型 [16][20][21][35] 根据相关目录分别进行总结 行业趋势与驱动信号 - **政策信号转向应用落地**：2026年政府工作报告中，“人工智能+”重点方向从算力与模型建设转向应用与产业落地，推动智能体商业化、规模化应用，标志着AI产业关注重点从供给侧走向需求侧 [8] - **资本市场认可商业模式**：深耕企业AI的公司进入持续收入阶段并被纳入港股通，表明企业AI正逐渐具备稳定商业模式，估值逻辑从技术叙事转向可复制、规模化的平台长期价值 [9][10] - **技术突破实现业务参与**：AI for coding等技术加速泛化，AI开始承担分析业务数据、调整生产计划等执行性任务，为AI员工真正落地提供了技术基础 [13][14] - **市场规模高速增长**：2025年中国企业AI服务市场规模预计达456亿元，年复合增长率38.2%；企业级AI Agent市场规模目前约232亿元，预计2027年将突破655亿元，成为增长最快赛道之一 [33] 企业AI落地的核心挑战与解决方案 - **历史挑战在于理解企业**：企业数据分散在ERP、CRM等多系统，业务逻辑复杂专业，且多为非结构化信息，依赖具体业务语境，导致大模型过去难以真正理解企业业务逻辑 [3][12] - **核心能力是数据治理**：企业AI能否成为AI员工，很大程度上取决于数据治理能力，其演进已从依赖业务软件和指标体系，发展到通过大模型自动生成企业本体模型的第三阶段 [16][20] - **解决方案是“理解+执行”**：通过数据治理形成企业本体数据集，训练大模型自动构建业务语义结构以理解企业；同时赋予AI直接调用和生成代码的能力，使其能查询数据库、对接系统，从建议者变为执行者 [22][24][25] 滴普科技的产品战略与布局 - **发布Deepexi OS AI级企业操作系统**：该系统由Deepexi企业大模型、FastAGI企业智能体平台与FastData Foil企业数据融合平台组成，旨在构建企业AI基础设施 [4][26] - **Deepexi企业大模型实现业务理解与执行**：模型通过“本体思维链”自动构建企业业务语义结构以理解业务；具备输出SQL、Python等代码的能力，可直接参与业务操作 [24][25] - **FastAGI与FastData平台支撑规模化落地**：FastAGI企业智能体平台通过Skills技能体系抽象可复用业务能力，使多个AI数字员工协同完成复杂任务；FastData Foil平台处理多模态数据并构建企业本体数据体系，三者结合完成从数据治理到智能体执行的完整链路 [28] - **提供AI员工全生命周期管理**：整套系统对应AI员工在企业中接受培训、熟悉业务到独立完成工作的全过程 [28] 商业化进展与产业意义 - **滴普科技业务成为新增长引擎**：截至2025年6月30日，公司累计服务企业客户283家；2025年上半年FastAGI与FastData分别贡献55.3%与44.7%的收入；FastAGI业务营收同比增长超175% [32] - **商业模式从项目制走向平台化**：产品收入占比持续提升，意味着企业AI正从定制化项目交付模式走向平台化模式，这是商业模式走向稳定的重要标志 [32] - **企业AI具备“双层结构”规模潜力**：企业AI同时覆盖应用层（Agent/AI数字员工）和基础设施层（企业大模型、数据平台），这种结构使其成为AI产业中最具规模潜力的市场之一 [33] - **全球科技巨头加大投入**：OpenAI、微软、英伟达等公司通过不同路径，将模型能力、AI工具链或算力基础设施深度整合进企业软件生态，争夺企业AI市场 [34] 未来展望与产业演进 - **核心交付件将演变为企业大模型**：未来企业数字化的核心智能能力将由企业大模型承担，核心交付件将从软件系统演变为AI数字员工体系 [31][34][35] - **重复企业软件行业演进逻辑**：企业数字化核心交付件从软件系统（信息化），到数据平台（数据驱动决策），再到AI时代的企业大模型（雇佣AI员工执行） [35] - **企业AI将成为最大落地方向**：清晰的逻辑和趋势表明，企业AI有可能也必然会成为AI产业规模最大的落地方向之一 [36]

Deepexi企业大模型与AI级企业操作系统发布 - 公司推出全新升级的Deepexi企业大模型，并与FastData Foil、FastAGI融合形成AI级企业操作系统DeepexiOS，旨在为企业展示规模化“养”AI员工的关键路径 [2] Deepexi企业大模型的核心特点 - 该大模型根据企业实际业务流程和知识体系进行深度训练，对企业端具体业务需求有更强感知与准确理解能力，提供高度精准的决策支持 [2] - 模型深度融合了SQL、Python、前端等多种代码能力，不仅能回答问题，还能通过自主撰写代码直接操作企业后台系统，完成数据库查询、数据处理、报表生成、ERP对接等实际执行任务 [2][3] - 模型支撑从真实业务触发推理、在真实环境执行操作、通过效果反馈强化学习、自动生成新代码沉淀至企业技能库的完整能力闭环 [5] - 模型以本体范式定义训练与推理过程，将业务知识转化为可计算的智能内核，使AI从“知道”变成“自主完成”，成为企业AI员工的基础 [7] - 模型在制造、消费零售、医疗、交通等行业的业务场景中，已构建108个业务本体（skills），涵盖两大类共260个业务本体Skills及22个通用本体Skills，可依托57.2万条行业数据训练 [12] FastData Foil与FastAGI的支撑作用 - FastData Foil作为企业数据融合平台，可打通企业多类异构数据源，完成统一接入、清洗治理与规范管理，形成高质量的Deepology本体数据集，为大模型提供精准可靠的“知识原料” [9] - FastAGI作为企业智能体平台，内置多类企业“职位技能包”与“任务记忆体系”，赋予AI系统调用、代码编写、业务执行等实操能力，并让AI可留存任务进度与上下文经验，推动AI从“被动接收指令”升级为“自主拆解任务、规划执行路径” [9] - 公司认为未来企业IT的核心将是具备本体建模能力的企业大模型，因其能构建企业数据与知识本体模型，夯实数据治理能力，自动生成业务逻辑，并通过调用编程执行能力实现以AI技术对业务的精准理解与灵活执行 [9] DeepexiOS AI级企业操作系统的定位 - DeepexiOS由Deepexi企业大模型、FastData Foil、FastAGI三大核心产品融合形成，能够一站式完成企业多模态数据解析、大模型训练与推理 [12] - 该系统依托企业数据知识体系，搭建各领域AI员工，逐步推动企业传统业务信息系统的升级迭代与替代演进，成为支撑企业AI员工落地的核心基础设施 [12] 公司战略合作与商业化进展 - 公司与天津大学共同成立“具身智能大脑联合实验室”，聚焦本体模型底座、数据仿真合成、模型轻量化及推理Infra优化三大方向，推动企业AI具身员工落地 [3] - 2025年公司营收预计同比增长65%-75%，其中AI业务发展迅猛，同比增幅达175%以上，已成为发展的重要引擎 [13] - 公司本次产品发布体现了其在企业级大模型领域深厚的技术研发积累与成熟的商业化落地能力，在企业数字化转型深化的趋势下，有望依托核心产品与行业解决方案进一步夯实业务基础、拓展市场空间 [13]

公司业务与技术平台 - 公司是企业级大模型人工智能应用解决方案专业提供商 在中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场中排名第一位[1][5] - 公司构建了双平台技术基础设施 FastData Foil数据融合平台具备湖仓一体 流批一体 统一治理等核心功能 为训练及微调企业专属大模型提供数据基础[2] - FastData企业级数据智能解决方案2024年收入达人民币1.53亿元 占公司总收入62.8% 连续三年保持快速稳定增长[2] - Deepexi企业大模型是通用企业运营决策大模型 已完成网信办深度合成算法与生成式人工智能服务双备案 能通过FastData处理的本地客户数据进一步训练及微调 形成企业专属大模型[3] - 公司围绕运营智能体 生产力智能体及工作流执行智能体三类AI智能体 提供深度运营决策支持及生产力增强工具 而非简单的数据检索或聊天机器人[3] - FastAGI企业级人工智能解决方案2024年收入达人民币9039.6万元 较2023年同比增长近13倍[3] 市场定位与客户情况 - 公司通过聚焦垂直行业场景的定位 深耕消费零售 制造 医疗 交通等领域 为客户提供高度定制化产业解决方案 实现差异化竞争[5] - 截至2024年12月31日 公司累计服务245家企业客户 复购客户81家 占比约33.1%[5] - 公司已在消费零售 制造 医疗以及交通等多个行业头部公司实践落地[4][6] 财务表现与增长 - 公司收入从2022年的1.01亿元增至2024年的2.43亿元 年复合增长率达到55.5%[5] 行业前景与市场规模 - 中国企业级人工智能应用市场规模从2020年的人民币107亿元增至2024年的386亿元 年复合增长率37.8% 预计2029年达人民币2,394亿元 2024年至2029年复合年增长率为44.0%[5] - 中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场在2024年规模达58亿元 预计2029年将增至527亿元 2024-2029年复合年增长率预计高达55.5%[5]