行业背景 - 面对关税、通胀和其他经济压力导致消费者支出强度担忧加剧 零售商正努力维持收入增长[1] - 行业积极寻求抵消消费者和政府成本担忧 推动全面转向人工智能技术应用[4] 沃尔玛人工智能战略 - 推出四款"超级代理"系统 包括面向卖家和供应商的Marty 面向购物者的Sparky 以及员工代理和开发人员代理[2] - 代理系统涵盖薪资管理、带薪休假、商品销售和活动产品推荐等功能 整合为统一交互体验[3] - 员工代理作为单一入口点 可访问所有后端代理系统 并通过交互学习提升个性化服务水平[4] - 公司同时应用机器学习优化配送时间预测 提升效率并管理客户预期[8] 数字孪生技术应用 - 全面投入物理和空间人工智能 建立门店数字孪生模型[5] - 通过空间AI驱动的数字孪生技术 可提前两周检测、诊断和修复问题[5] - 该技术去年使紧急警报减少30% 制冷维护支出降低19%[5] - 数字孪生技术帮助零售商缩短新促销活动设置时间 更有效分配劳动力 提高机器人拣货准确性[6] 消费者端应用 - Sparky代理帮助购物者基于直观需求生成购物篮 正在开发自动重新订购功能[9] - 技术改进带来更准确的库存管理 更快的网站更新和更少订单问题 提升零售体验[7] 行业应用案例 - 亚马逊Prime Day期间生成式AI使用量同比增长3300%[4] - Google Cloud AI与Lush合作 通过视觉识别无包装产品 降低新员工培训成本[4]