公司产品发布 - 在年度用户大会上，Dynatrace宣布推出即用型领域特定智能体，以增强站点可靠性工程师、开发和安全团队的自主行动能力 [1] - 这些智能体基于Dynatrace Intelligence构建，这是业界首个智能体化运营系统，旨在利用实时可观测性洞察，以速度、精度和治理驱动完全自主的运营结果 [1] 产品功能与模型 - Dynatrace Intelligence智能体引入了一种直观的智能体化运营模型，客户可以使用一系列具有特定功能并能协同工作的专业智能体 [3] - 当检测到异常或收到用户/合作伙伴智能体请求时，系统会自动调动合适的智能体来评估上下文、确定紧急性并协调后续步骤，它们直接通过团队已使用的工具执行行动 [3] - 领域智能体协调端到端结果，包括SRE和DevOps问题预防与修复、用于实时业务优化的业务可观测性以及识别和解决漏洞的安全运营 [5] - 辅助智能体通过自然语言解释情况并指导下一步最佳行动，帮助客户快速上手并在整个组织中最大化Dynatrace的价值 [5] - 智能体化工作流通过策略驱动的控制和审批来编排复杂目标，并为自定义用例提供灵活性 [5] - 生态系统智能体集成将Dynatrace Intelligence与外部系统连接，以驱动跨企业工作流、DevOps流水线和软件生态系统的行动 [5] 产品优势与预期效果 - 该产品通过协调分类、引导修复和自动响应来压缩问题解决时间 [6] - 通过优化参与流程、更早识别和解决问题以及防止问题复现来改善客户体验 [6] - 通过自动化跨服务管理、可靠性和安全运营的可重复任务来减少运营负担 [6] - 通过将专业知识转化为可重复的工作流来扩展最佳实践 [6] - 通过策略驱动的治理和可解释的行动来增加信心和控制力 [6] - 分析师指出，其真正投资回报率来自精确性而非提示，确定性AI可降低成本、增加信任并实现企业可扩展的监督式自治，预计将打破领域孤岛，减少跨团队升级，并实现更快的发布周期和更少的生产故障 [7] 行业背景与战略 - 随着企业在软件和业务流程中扩展AI，运营正变得更加动态和复杂，成功需要能够检测意外变化并大规模快速、自信地采取行动 [2] - AI驱动的可观测性帮助团队识别、修复和预防问题，除了可靠性，它还加速创新并提高生产力和效率，使组织能够更快、更具成本效益地处理复杂性 [2] - 公司首席产品官表示，未来一年将出现AI智能体的爆发式增长，这些举措的有效性取决于对智能体交互方式的确定性洞察 [8] - 通过将AWS、Microsoft Azure、Google Cloud等技术合作伙伴的可信生态系统与ServiceNow等智能自动化平台锚定，公司正帮助客户从管理事件转向管理智能，共同创建一个自我修复的基础，将云复杂性转化为战略优势，使企业能够加速创新、优化性能并实现零宕机成果 [8] 产品生态与合作 - Dynatrace Intelligence智能体还与外部平台智能体和企业系统协作，实现跨整个运营领域的行动，而无需将组织锁定在依赖单一供应商 [4] - 例如，当出现高影响漏洞时，智能体会自动评估暴露风险，关联跨日志、追踪、漏洞、运行时行为和检测的证据，并生成优先响应计划，集成系统帮助团队在几分钟内从警报转向行动 [4] 产品上市信息 - Dynatrace Intelligence智能体现已上市，更多功能将陆续推出 [9]