Workflow
EEdit
icon
搜索文档
ICCV 2025|降低扩散模型中的时空冗余,上交大EEdit实现免训练图像编辑加速
机器之心· 2025-07-05 10:46
核心观点 - 上海交通大学EPIC Lab团队提出了一种无需训练的高效缓存加速编辑框架EEdit,用于加速基于流匹配扩散模型的图像编辑任务 [6][7] - EEdit通过反演过程特征复用和区域分数奖励控制区域标记计算频率,解决了图像编辑中的时空冗余性问题 [9] - 该框架支持多种输入类型引导的编辑任务,包括参考图像引导、提示词引导和拖拽区域引导 [10] - 相比于未加速版本,EEdit实现了2.4倍推理速度提升,最快可达10倍加速 [8] 研究动机 - 基于扩散模型的图像编辑存在时间步数量多、反演过程开销大、非编辑区域计算浪费等问题 [6] - 在将猫编辑为虎的案例中发现非编辑区域存在高空间冗余,反演过程存在高时间冗余 [14] - 当前学界对图像编辑任务中时空冗余性带来的计算开销问题研究较少,是一片蓝海 [6] 方法简介 - EEdit采用输出特征复用方式压缩反演过程时间步,使用区域分数奖励控制区域标记更新频率 [7] - 设计了空间局域缓存算法(SLoC),利用编辑区域掩码作为空间知识先验来针对性更新feature tokens [20] - SLoC算法包括分数图初始化、区域分数奖励、feature tokens选择和递增补偿等步骤 [21][22][23] - 采用缓存索引预处理(TIP)技巧,将缓存更新逻辑转为离线预处理算法 [24] 实验结果 - 在FLUX-dev开源权重上进行实验,覆盖PIE-bench等四个数据集 [26] - 定量评估显示SLoC+ISS方案在PSNR(31.97)、LPIPS(1.96)、SSIM(0.94)等指标上最优 [27] - 计算开销(264.5T FLOPs)和推理时间(4.60s)显著优于其他方法 [27] - 定性实验显示EEdit在编辑区域精确度和背景一致性上表现优越 [28] - 与其他缓存算法相比,SLoC在前景保持度上效果提高50%以上 [29]
齐禾生科完成超2亿元A轮融资,助力植物基因编辑技术的市场转化
IPO早知道· 2024-12-03 11:57
公司融资与资金用途 - 齐禾生科完成超2亿元人民币A轮融资 由知名基金和老股东共同投资 凯乘资本将继续助力后续A+轮融资 [2] - 所筹资金主要用于基因编辑技术深度研发、产品管线优化与拓展、商业化平台落地 以提升核心竞争力与市场影响力 [2] 公司技术与研发进展 - 公司专注于开发自主可控新型基因编辑技术 构建了以SEEDIT™平台为核心的全链条技术平台 商业化进程位居行业前沿 [2] - 在核酸酶、碱基编辑和引导编辑基础上 全球率先实现大片段DNA精准插入技术 为基因堆叠生物育种和植物合成生物制造提供技术支撑 [2][3] - 已获2张安全证书 并成为首个获美国USDA豁免的中国企业 [2] 公司战略与行业定位 - 以国家战略需求为导向 建立全球领先的独立自主可控基因编辑技术体系 [2] - 技术体系未来将应用于生物制造、生物医药等更广阔领域 [3] - 公司定位为弥补中外种业差距的"补天石" 致力于推动中国生物育种大跨步发展 [3] 管理层观点 - 首席商务官杨海泉表示融资后将加强研发能力 提速产业化落地 重点挖掘生物育种和生物制造潜力 为国家粮食安全构建防线 [3] - 首席技术官Kevin Zhao博士强调将持续迭代自主知识产权基因编辑工具和递送系统 升级技术竞争力 [3] - 首席执行官张蓓博士指出融资是对公司技术实力和团队能力的认可 将加速生物技术市场转化进程 [3] 投资方评价 - 领投方认可公司在基因编辑技术领域的突破 认为其成功融资将加速技术迭代和产品创制 推动原创技术在北京转化落地 [3] - 其他投资方认为公司是全球植物基因编辑领域佼佼者 看重其在农业育种和合成生物领域的潜力 [3] - 凯乘资本评价公司拥有全球领先生物育种技术体系 汇聚顶尖专家 对行业具有战略性意义 [3]