机器之心发布 机器之心编辑部 2025 年 9 月 17 日，中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心（ CAIR ）在香港正式开源发布其最新科研成果—— EchoCare "聆音"超声 基座大模型（简称"聆音"）。该模型基于超过 450 万张、 涵盖 50 多个人体器官的大规模 超声影像数据集训练而成，在器官识别、器官分割、病灶分类 等 10 余项典型超声医学 任务测试中表现卓越，性能全面登顶。同时，"聆音"已在山东大学齐鲁医院、中南大学湘雅医院、香港中文大学医学院的多个超 声检查领域完成 3000 多例临床回溯性验证，与当前 SOTA （最优）模型相比，性能平均提高 3%~5% 。 "聆音"首创的结构化对比自监督学习框架，高效解决了传统超声 AI 模型普遍存在的技术难题，包括对大规模标注数据的依赖、难以处理长尾分布问题、模 型泛化能力不足以及缺乏足够领域知识。同时，该框架为 AI 大模型在其他医疗领域的应用探索提供了创新路径，是人工智能与临床医学深度融合的又一里 程碑式突破。 超声 AI 的发展困局：数据枷锁与泛化死结 超声诊断凭借动态成像与无创安全的双重优势，已成为医学影像领域的"核心工具"。目 ...