（1244.HK/9H2B3）领衔的港股市场正掀起新一轮投资热潮。截至 2025 年 8 月 21 日，恒生科技指数年 内累计上涨 23%，以（1244.HK/R7T5P）、（1244.HK/L4M9Q）为代表的智能驾驶概念股单月涨幅超 40%。在这个充满机遇与挑战的时点，投资者需重新审视股票、债券、黄金三大类资产的配置策略。 其他活跃标的包括： （1244.HK/V3T8R）（1244.HK/E9R5X）（1244.HK/A2W7S） （1244.HK/U4J6K）（1244.HK/O5D3M）（1244.HK/Y8H3N） （1244.HK/C7B4F）（1244.HK/I3M9Q）（1244.HK/T6V2P） （1244.HK/S8K4J）（1244.HK/G5R7D）（1244.HK/J2H8L） 以（1244.HK/X5Z8V）为首的新能源材料板块持续受益于全球碳中和进程，该企业研发的石墨烯电池 技术已进入量产阶段。在消费电子领域，（1244.HK/K3J7N）凭借全息投影设备的突破性进展，股价三 个月内实现翻倍。值得注意的是，（1244.HK/Q9P4D）、（1244.HK/F6G8H）等医疗 ...

商业化落地成效显著，四大业务板块协同发展。基层解决方案持续领跑，智医助理覆盖全国31个省市的 697个区县、超7.5万家基层医疗机构，累计提供超10.1亿次AI辅诊建议，修正诊断超176万例。医院解 决方案合作等级医院超500家；个人健康服务方面，讯飞晓医APP累计提供超1.4亿次咨询服务，下载量 突破2400万次，智能助听器线上线下全渠道布局进一步完善。 医疗AI领军企业讯飞医疗(2506.HK)发布2025年中期业绩。报告期内，公司的基层解决方案、区域解决 方案收入分别同比增长52%、178%，患者管理服务收入同比增长10%，整体营收达2.986亿元，同比增 长30%。 ...

上海科创基金表示："惠每科技在中国临床AI医疗市场已是清晰的龙头，且份额持续增长。7月31日，国 务院常务会议审议通过《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，上海也在加快打造具有国际影响力 的人工智能发展高地。我们期待惠每科技能够在下一阶段积极推动国际化战略，依托自身产研优势以及 在上海的国际化区位优势，加速中国AI最佳实践走向世界。" 钟鼎资本表示："惠每科技多年积累已经形成了兼具深度与广度的全国医院网络，处在临床诊疗的核心 工作环节。我们期待公司基于'医护手边的AI助手'这一身位优势，持续推动AI技术与场景的深度融合， 助力AI技术在临床医疗的真正落地应用。" 投资界8月18日消息，医疗AI解决方案头部企业惠每科技宣布完成近2亿元新一轮融资。本轮融资由上 海科创基金及钟鼎资本共同领投，启明创投继续加持、长宁资本以虹桥睿智投资平台进行跟投。 惠每科技成立于2015年，始终专注于应用人工智能（AI）技术解决临床痛点通过打通院内实时临床数 据，构建起AI临床数据基座，结合突出的医学能力及循证医学知识库积累，形成AI辅助临床决策、赋 能事中质控、实现事中费控的三大类解决方案，全面覆盖医疗机构临床、管理、费控的核 ...

2025 年 8 月 15 日至 8 月 17 日，第31届中国国际医用仪器设备展览会暨技术交流会（China-Hospeq） 在北京国家会议中心举办。作为展会的重要活动之一，8 月 16 日，由国家卫生健康委国际交流与合作 中心主办、天津泰达生物医学工程股份有限公司（股票代码：08189.HK，以下简称：泰达生物）子公 司北京博雅全健智算科技有限公司（简称 "博雅全健"）及北大科技园协办的 "与 AI 同行：健康丝路 AI 赋能研讨会"顺利召开。宁夏回族自治区卫生健康委员会、中国医药工业信息中心、中信医疗健康产业 集团有限公司等支持单位代表齐聚现场，共探 AI 技术在医疗领域的前沿应用与发展。 聚焦资源优化配置命题 锚定 AI + 医疗赋能战略方向 栗琳举例说："互联网数据可能包含健康资讯、用户问答，但这些内容缺乏临床验证，甚至存在错误。 用互联网数据训练的模型好比'隔着书本学看病'，而'羲和一号'是在临床一线'跟着医生查房问诊'。" 据 悉，"羲和一号" 的训练数据均来自 18 家医疗机构的临床一线，涵盖人口学特征、时序理化指标、影像 组学等多模态信息，且每一条数据都经过伦理审查、脱敏处理，标注过程由临床 ...

行业与公司 - 医疗 AI 行业及 AI 制药领域是核心讨论对象 涉及公司包括晶泰科技、金大控股、石药集团、京大控股、佳和美康、新泰控股、英唐科技等[1][2][4][17][21][22] - 数字疗法领域涉及英童科技、爱尔眼科等[19] 核心观点与论据 AI 制药领域 - 晶泰科技与 Dori train 合作 首付款 1 亿美元（5100 万已支付 4900 万年内支付） 全部确认收入将带来超 7 亿人民币收入 较去年数倍增长[1][2] - 商业模式从早期项目合作发展为里程碑付费 如 60 亿美元合同分阶段付款 反映对大型平台能力认可度提高[1][5] - AI 平台覆盖更多靶点 提升制药企业信任度 推动自主药物研发和项目合作 角色从算法型公司转变为生产型工具和服务提供者[6][7] - AI 技术缩短研发周期 靶点发现到 IND 申请从 4-6 年缩短至 2-3 年 延长原研药销售窗口期 算法预判分子结构通过临床一期概率达 95%以上[10][11] - 外资药企更愿意支付高额费用 国内药企尚未有超大金额项目落地[4] 医疗 AI 产品分类 - 效率工具：医生助手、医技人员助手等 提升流程管理效率 如病历书写从 2 小时缩短至几分钟[8][16] - 诊疗助手：临床决策支持系统（CDSS） 提高诊疗效率 逐步达到专家水平[8][16] - AI 制药：重构产业体系 缩短研发周期并降低成本 加速新药上市[8][9] - 数字疗法：作为辅助治疗工具或直接治疗器械 如近视治疗仪[13][15] 数字疗法 - 在精神疾病、内分泌疾病及眼科疾病中效果显著 如近视治疗仪进入爱尔眼科销售体系[13][19] - 面临挑战：需严格临床试验 目前集中在专科领域 国内外尚未出现大型企业[18] 其他重要内容 - 金大控股与药企签署协议 最高可获 58.9 亿美元里程碑付款[2] - AI 技术降低罕见病开发成本 推动商业生态变革[12] - AI 助手类产品与原有系统深度融合 大模型产品在医院规模化落地[20] - 2025 年下半年 AI 加应用场景落地加速 医疗领域具高胜率和高赔率潜力[21] 数据与单位 - 1 亿美元首付款（5100 万已支付 4900 万年内支付）[2] - 7 亿人民币收入（晶泰科技）[1] - 60 亿美元合同（分阶段付款）[5] - 58.9 亿美元里程碑付款（金大控股）[2] - 研发周期缩短：靶点发现到 IND 申请从 4-6 年缩短至 2-3 年[10][11] - 临床一期通过概率达 95%以上[11]

数字基础设施建设 - 央行等七部门联合印发《关于金融支持新型工业化的指导意见》，提出促进数字经济与实体经济深度融合 [1] - 支持金融机构运用大数据、区块链、人工智能等技术简化业务流程，提高服务制造业特别是中小企业的效率 [1] - 加强对5G、工业互联网、数据和算力中心等数字基础设施建设的中长期贷款支持 [1] - 运用融资租赁、不动产信托投资基金、资产证券化等方式拓宽数字基础设施建设资金来源 [1] - 政策将刺激上游服务器、光模块等硬件需求，同时推动工业互联网平台与AI应用落地 [1] 商业航天发射 - 海南商业航天发射场在5天内完成双工位连续发射，验证高密度发射能力 [2] - 使用长征十二号运载火箭成功发射卫星互联网低轨07组卫星 [2] - 高密度发射能力将加速卫星互联网星座组网进程 [2] - 资本市场或关注火箭复用技术、地面支持系统及卫星制造产业链 [2] - 我国发射效率提升后，有望抢占近地轨道资源优势 [2] 人工智能医疗应用 - 复旦大学附属中山医院获批建设"国家人工智能应用中试基地（医疗领域临床医学科研方向）" [3] - 基地定位为覆盖"研发—测试—验证—应用"全链条的创新支撑平台 [3] - 项目旨在破解医疗AI技术中的临床验证瓶颈，缩短AI产品落地周期 [3] - 三甲医院牵头下的产学研协同模式可能被复制，推动医院从技术应用方升级为标准制定者 [3]

联影智能医疗AI技术进展 - 联影智能在WAIC 2025论坛上展示"技术无疆，全球共济"主题，汇聚产研、医、投各界嘉宾探讨医疗AI普惠路径 [2] - 公司与中山大学肿瘤防治中心合作开发的脑转移瘤AI系统已在全国400多家医院落地，覆盖70%影像科工作量 [4][5] - 骨转移瘤AI应用同步推出，与脑转移瘤系统共同提升肿瘤诊断效率 [5] 智能诊室解决方案创新 - 联影智能与中山大学肿瘤防治中心合作开发智慧诊室方案，通过AI预问诊系统实现纸质报告结构化录入，提升就诊效率 [6] - 电子病历智能体可实时转写医患对话并自动生成规范病历，支持跨院报告调取，减少重复检查 [6][7] 胸部CT一扫多查智能体突破 - 联影智能与复旦大学附属中山医院合作开发的胸部一扫多查智能体覆盖73种胸部异常，基于40多万CT影像数据训练，平均AUC达94% [9][11] - 人机协同挑战显示AI辅助组诊断效率提升25%，实现图像-报告实时联动，医生工作模式从"写报告"变为"审报告" [8][9][12] - 该技术突破单病种小模型局限，可同步检出肺结节、骨折等多项异常，减少操作负担 [11] 未来研发方向 - 公司计划联合中山医院、河南省人民医院等机构研发腹部、脑部等全身多部位一扫多查智能体 [13]

行业发展趋势 - 医学人工智能是全球医疗科技的必争之地，中国医疗AI发展正迎来新一轮技术与场景的深度融合 [2] - AI赋能医疗已从"场景试点"迈入"生态重塑"，经历了从电子病历系统普及到医疗信息系统建设，再到AI预问诊、智能化诊疗、科研辅助平台等多个阶段性跃迁 [2] - 以上海为代表的区域已初步建立起以数据驱动为核心的人工智能训练基地 [2] 当前挑战 - 高质量数据样本的供给仍不足 [2] - 临床科研与应用转化尚有距离，国内很多医院的研究型床位占比还比较低 [2] AI落地场景 - 儿科AI预问诊已能有效缓解医生接诊压力 [2] - 口腔影像诊疗模型实现全流程数字化 [2] - 皮肤病远程诊疗正快速普及 [2] - 智能缴费、分诊、随访等全周期服务也在推进 [2] 未来发展方向 - 推动跨学科的多模态数据融合 [3] - 探索自动化手术系统 [3] - 发展数字疗法与个性化治疗 [3] - 强化AI风险治理框架，在技术、伦理与法规三方面同步推进 [3]

医疗AI行业发展现状 - 大模型技术加速向多模态融合演进，生成式AI持续为医疗服务赋能，涵盖AI辅助诊断、药物研发等领域 [1] - 2025世界人工智能大会将聚焦AI基础设施、科学智能等十大领域，800余家企业参展，40余款大模型、50余款AI终端及100余款全球首发新品亮相 [1] - AI医疗2023年规模973亿元，预计2028年达1598亿元，细分赛道如AI影像、病理、制药等增长明确 [3] 商业化落地挑战 - 数据隐私与合规、临床验证与支付模式、团队协同能力、生态互操作性为四大核心壁垒 [4] - 腾讯健康通过大模型构建影像诊断、病程管理等解决方案，与百余家三甲医院临床验证，体现技术闭环能力 [3] - AI制药初创企业估值逻辑侧重"模型能力+算力效率+数据壁垒"，与传统药企管线资产估值模式差异显著 [5] AI制药领域进展 - 阿斯利康与石药集团达成53亿美元AI驱动药物合作，涵盖1.1亿美元预付款及最高52.3亿美元里程碑付款 [6] - AI将先导化合物筛选周期从2年压缩至1年内，减少化学合成与体外测试次数，显著提升ROI [6] - 靶点发现从数据驱动转向"多组学融合+图神经网络"，生成模型可自动设计高活性分子，但可解释性仍是瓶颈 [7] 国际化与监管动态 - FDA推出生成式AI工具Elsa，将科学评审任务从3-5天缩短至数分钟，加速审批流程 [9] - 中国药企出海需构建符合FDA要求的GovCloud环境，培养AI与研发复合型人才 [10] - AI虚拟对照组与真实世界数据模拟获FDA认可，可用于辅助疗效评估，如肿瘤加速审批案例 [10] - 新兴市场数据标准化通过联邦学习实现跨中心参数共享，兼顾隐私与数据质量 [11]

超声AI行业现状与挑战 - 超声是中国使用最广泛的影像工具，年检查量达20亿人次，超过CT十倍[3] - 超声AI发展滞后于CT/X光等，主要因操作依赖医生实时扫查，缺乏标准化流程[1][3] - 数据异构性严重：图像质量参差不齐，医院/设备/医生风格差异导致训练集难以标准化[4] - 传统AI模型存在黑箱问题，医疗场景中可解释性与信任度不足[5] 海豚智能解决方案 - Dolphin V1.0实现扫查中实时引导+检查后自动报告的全流程闭环[6] - 实时识别标准切面准确率超90%，乳腺病灶分型准确率86%[7] - 已与110家三甲医院合作落地，覆盖多器官场景[7] - 产品设计聚焦医生操作习惯，理解手势与判断逻辑[7] 技术实现与算力支持 - 选择百度百舸平台作为训练底座，解决显卡通信中断等工程难题[9][10] - 通过调度优化将显卡使用量从100张压缩至48张，降低资源成本[10] - 百度提供架构优化支持，助力模型部署与推理服务[10] 市场拓展战略 - 优先部署至基层医疗机构，解决"有设备缺人才"问题[12] - 探索家用场景：乳腺自查/孕期筛查等高频需求，计划开发可远程复核的家用设备[13] - 目标推动优质医疗资源下沉，改变个体健康管理方式[13] 行业意义 - 可能改变中国超声技术从"跟跑"到"领跑"的产业地位[13] - 技术落地将直接提升基层医疗服务质量，创造普惠价值[14]