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Nutanix Study Finds Public Sector Embraces Generative AI, but Faces Security, Skills, and Infrastructure Gaps
Globenewswire· 2025-06-17 21:00
文章核心观点 - 生成式AI(GenAI)正改变公共部门工作方式,虽采用进展快但面临数据安全、隐私及基础设施等挑战,需全面提升数据安全、优先进行基础设施现代化以确保长期成功 [1][4] 调查概况 - 2024年秋季英国研究机构Vanson Bourne对全球1500名IT和DevOps/平台工程决策者进行调查,受访者涵盖多行业、企业规模和地区 [5] GenAI战略与实施情况 - 83%公共部门组织有GenAI战略,其中54%积极实施,29%准备实施 [1] - 94%公共部门组织已应用AI并期望一年内获得回报 [4] 基础设施需求 - 76%公共部门IT决策者认为当前基础设施需适度到显著改进以支持云原生应用大规模运行 [2][4] - IT基础设施投资是公共部门受访者认为需改进的重点领域 [4] GenAI应用与担忧 - 公共部门领导者越来越多地将GenAI应用/工作负载引入组织,实际用例集中在客户/员工支持和体验解决方案及内容生成 [3] - 92%公共部门领导者认为组织需加强GenAI模型和应用安全保障 [3][4] - 96%受访者认为GenAI使安全和隐私成为组织更高优先级 [3][4] 应用容器化与Kubernetes部署 - 96%公共部门受访者表示组织至少在进行应用容器化 [4] - 91%公共部门受访者认为组织从采用云原生应用/容器中受益 [4] 公司介绍 - Nutanix是混合多云计算领域领导者,为组织提供运行应用和管理数据的单一平台,助力企业简化运营并构建混合多云环境 [1][7]