财务数据和关键指标变化 - 2024年数据和AI业务收入占比53%，其中42%来自此前的数据分析业务，11%来自将AI嵌入客户工作流程的收入以及单独销售AI解决方案的收入 [12][25] - 2025年公司预计保持低两位数的年度增长，公司正努力完成2026年的收入目标 [11][18] - 第一季度营收同比增长15%，员工人数同比有机增长9.6% [49] - 公司账面债务约3亿美元，今年调整后的EBITDA约4.5亿美元，现金余额超过3亿美元 [57][58] 各条业务线数据和关键指标变化 - 目前53%的业务收入包含数据和AI元素，未来数据和AI业务占比将提升，公司会向该领域深入发展，为客户提供更多增值服务 [12] - 数字运营业务去年增长为高个位数，未来仍会保持合理的增长率 [33][34] - 医疗保健业务中，超50%的收入来自支付完整性业务，历史医疗运营业务收入在8500 - 9000万美元之间，第一季度因新增两笔重大交易，该业务与支付完整性业务共同推动医疗保健业务实现了26%的季度环比增长 [53][55] 各个市场数据和关键指标变化 文档未提及相关内容 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略经历多次转变，1999年成立时是保险行业的BPO公司，2006年转向数据分析，2015 - 2016年开始向技术和数字化转型，如今正转向生成式AI和AgenTic AI [4][5][6] - 公司进行了业务板块重组，围绕数据和AI进行战略布局，以适应市场需求，目前几乎所有业务机会都包含数据和AI元素 [9] - 与竞争对手相比，公司较早涉足数据管理、分析和数字化领域，凭借这些能力在运营领域拓展业务，未来赢得大型综合交易的关键在于数据和AI [14] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司对当前年度11% - 13%的收入增长指引充满信心，中期指引也较为乐观，业务处于良好状态 [17] - 近期关税方面未对公司产生重大影响，在宏观不确定时期，客户会寻求公司帮助以降低成本，公司因此受益 [19] - 公司认为每次技术变革都是顺风而非逆风，能够将新技术融入客户工作流程，提高效率，实现客户业务转型，从而增加每个客户的收入 [42] 其他重要信息 - 公司研发投资自2020年以来增长了近四倍，未来需保持较高的毛利率以支持投资，进而提升公司整体利润率 [40][41] - 随着业务数字化程度提高，公司员工数量增长将慢于整体营收增长，招聘将更注重数据管理和技术方面的专业人才，大部分招聘仍将在海外进行 [49][50][51] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 三年后公司业务组合将如何演变？ - 三年后公司将更深入涉足数据和AI领域，目前53%的业务收入包含数据和AI元素，未来该比例将增加，公司也将为客户提供更多增值服务 [12] 问题: 公司业绩优于服务集团的原因是什么？ - 公司较早涉足数据管理、分析和数字化领域，凭借这些能力拓展业务，未来赢得大型综合交易的关键在于数据和AI [14] 问题: 客户需求和市场情绪有何变化？ - 公司所在业务领域的客户需求未发生显著变化，对当前年度的收入增长指引有信心，近期关税未对公司产生重大影响，在宏观不确定时期，客户会寻求公司帮助以降低成本 [17][19] 问题: 运营模式改变的原因是什么？ - 公司发现目前向客户推销的业务大多围绕AI，数据分析业务也越来越由AI驱动，因此需要进行重组，以更专注于客户，使前端团队围绕数据和AI战略开展工作 [20] 问题: 运营模式改变是否存在执行风险？是否会加速交易周期？ - 公司在降低执行风险方面表现良好，尚未遇到重大问题，运营模式的改变有助于公司围绕客户整合资源，使业务更具条理性 [21][22] 问题: 如何衡量运营模式改变的效果？ - 关键指标包括客户管理情况、业务机会转化率等，在当前不确定的市场环境下，维持现有的成交率和转化率是积极的表现 [23][24] 问题: AI和数据驱动的收入具体包括哪些部分？ - 2024年数据和AI业务收入占比53%，其中42%来自此前的数据分析业务，11%来自将AI嵌入客户工作流程的收入以及单独销售AI解决方案的收入 [25] 问题: AI和数据驱动业务与数字运营业务的增长情况如何？ - 数据和AI业务目前占比53%，预计年度增长率将高于该比例，其增长驱动力包括新业务机会和将运营业务中的流程转化为数据和AI业务；数字运营业务去年增长为高个位数，未来仍会保持合理的增长率 [27][33][34] 问题: 哪些AI和数字解决方案需求较高？ - 分为两类，一类是成熟解决方案，如Paymentor、Extracto、Exelia等，具有较高的收入和利润率；另一类是新解决方案，如代码港湾解决方案、七个大语言模型、AI代理等，未来将推动收入增长 [34][35][36] 问题: 这些解决方案的合同条款和结构是怎样的？ - 若将AI解决方案嵌入大型综合交易，会按一定的利润率定价；若单独销售解决方案，则倾向于采用基于交易或结果的定价方式，以Payment Integrity为例，该业务完全基于结果，具有较高的毛利率 [37][38][39] 问题: 公司在这些解决方案上的投资情况如何？ - 自2020年以来，公司研发投资增长了近四倍，未来需保持较高的毛利率以支持投资，进而提升公司整体利润率 [40][41] 问题: Gen AI对服务领域有何影响？ - 公司认为每次技术变革都是顺风而非逆风，能够将新技术融入客户工作流程，提高效率，实现客户业务转型，从而增加每个客户的收入 [42] 问题: 新技术带来的生产力提升情况如何？ - 不同客户的不同流程的生产力提升情况差异较大，难以给出具体范围 [45] 问题: 新技术带来了哪些新的市场机会？ - 新技术使公司能够在现有客户处承接更多工作流程，如在保险、医疗保健、银行等领域，通过使用AI技术获取更多市场份额 [47][48] 问题: 公司招聘策略有何变化？ - 随着业务数字化程度提高，员工数量增长将慢于整体营收增长，招聘将更注重数据管理和技术方面的专业人才，大部分招聘仍将在海外进行 [49][50][51] 问题: 公司医疗保健业务的风险如何？ - 医疗保健业务中，超50%的收入来自支付完整性业务，该业务基于结果，客户有动力提供更多业务；历史医疗运营业务第一季度因新增两笔重大交易实现增长；数据 analytics业务规模较小。整体而言，医疗保健业务风险相对较低 [53][55] 问题: 公司未来的资本分配优先级如何？ - 资本分配主要集中在债务偿还、股票回购和并购三个方面。公司账面债务较少，债务偿还的资金分配将非常有限。未来公司可能更关注中小型的并购，尤其是围绕数据管理和AI机会的并购，其余资金将用于股票回购 [57][58][59]