衡宇 发自 深圳 量子位 | 公众号 QbitAI "机会不只来自技术本身。" 带领IDEA研究院 （粤港澳大湾区数字经济研究院） 走过第五个年头的 沈向洋 ，新鲜分享了他用来梳理智能演进的五个维度—— 作为IDEA 研究院创院理事长，相比给出一个技术路径路线图，他 更希望提出一个识别机会的思考框架 ，帮助创新者在智能演进中找到技 术、产品与商业的切口。 从 算法范式维度 出发，AI算法已经从构筑表达与生成能力的监督学习阶段，演进到引入因果与执行的强化学习阶段。 后面，将继续朝迈向高层认知的自主学习阶段探索。 算法范式 智能载体 交互范式 计算架构 数据 从 智能载体维度 出发，当下的关注点已从语言和多模态模型，转向世界模型与具身模型。 这个变化反映出智能载体正从抽象符号空间迈向物理空间。 在 人机交互维度 上，沈向洋强调交互创新的重要性。 过去70年，人机交互经历了命令行、图形界面、搜索、推荐到自然交互的多次范式迁移，每一次迁移背后都对应着底层技术浪潮的变化。 "今天的产品开发者必须看懂智能特性带来的交互机会。"他同时提到，自然交互内部也在分层： 被动响应——交互式执行——具备提议能力的主动模式，交互方式从 ...