允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 科技赛道从不缺"造梦者"，但能精准击中行业痛点的"破局者"往往寥寥。 在ToB世界里，真正称得上"标杆"的，或许不是那些自称 "通用AI模型玩家"的公司，而是另一类更务实的路径： 把数据整合、数据治理做深做透，帮助企业打破数据壁垒，把零散信息沉淀为可落地、可复用的智能资产。 这种"以数据赋能行业"的逻辑，让它们成为科技领域的独特存在。 如今，这一逻辑正在炙手可热的具身智能赛道被复刻。一家名为 简智机器人 的企业，不下场卷模型、不砸钱堆硬件，而是把精力投在 数据 治理与产线设计 上。 成立4个月就完成 3轮融资 、累计金额 超2亿元 ，服务 30余家 具身智能头部公司， 70%以上收入 来自海外。 要理解这家公司为何在短短数月内被资本和头部玩家集体押注，得先回到一个更底层的问题： 具身智能真正难在什么地方。 具身智能的核心瓶颈：数据困境远比想象中复杂 没人否认具身智能是AI的下一站，但要让机器人像人类一样灵活穿梭于物理世界，光有强大模型和充足算力远远不够。 行业早已形成共识： 数据，才是横亘在面前的强大壁垒。 而且 不同于语义文本可直接从互联网中获取 ，具身 ...