报告行业投资评级 * 本报告为年度榜单评选报告，未对行业或公司给出明确的“买入”、“持有”或“卖出”等投资评级 [1][2] 报告的核心观点 * 人工智能已进入规模化应用阶段，行业竞争焦点正从单点技术突破和功能叠加，转向以AI Agent（智能体）为核心的“流程可控、结果可度量”的端到端业务流程重构 [13][23][28] * AI英雄人物的影响力本质是“资源配置能力”，其核心在于推动技术成果的工程化落地、生态协同与商业价值创造，而不仅是学术或技术声量 [13][15] * AI Agent的价值正沿着企业服务、金融、泛互联网、电商零售、工业制造、医疗健康、创新行业及社会责任型等八大行业纵深渗透，旨在解决各行业的核心痛点，形成数据、决策、执行与反馈的闭环体系 [2][23][28][51][57][62][67][72] 根据相关目录分别进行总结 AI英雄人物榜及影响力分析 * 榜单评选出20位AI英雄人物，包括王小川（百川智能）、梁文锋（DeepSeek）、陈天石（寒武纪）、李开复（零一万物）、唐杰（智谱）等企业创始人、CEO及学者，排名不分先后按企业首字母排序 [9][10][12] * 人物影响力的核心是“资源配置能力”，体现在将资本、人才、生态等资源高效转化为产业增量价值，推动AI从模型能力竞赛转向组织采用与工程化落地 [13][15] * 技术影响力的关键已扩展为定义可被产业广泛引用的技术路径和行业范式，具备时间复利效应 [16] * 产业落地能力是衡量影响力的核心下限指标，2024年全球生成式AI私募投资约339亿美元，资本明显向具备清晰商业化路径和规模化交付能力的团队集中 [17] * 生态与开发者影响力决定创新扩散速度，2024年生成式AI相关项目数量同比增长近98%，贡献量同比增长约59% [18] * 公共价值与治理能力已成为高影响力人物的必要组成部分，需关注AI在伦理、安全及社会治理方面的影响 [19] 行业年度标杆AI Agent榜单及分析 企业服务行业 * 年度标杆Agent TOP10包括百度慧播星数字人、BetterYeah AI Agent开发平台、Granking、小浣熊家族等 [21] * 行业竞争正从“工具叠加型数字化”转向“流程可控、结果可度量的Agent化重构” [23] * 核心痛点包括：应用堆叠导致流程割裂、ROI难以证明、知识工作负荷高、安全合规门槛高以及缺乏平台化与工程化能力以实现端到端自治 [23][24] * Agent典型应用场景覆盖智能客服、智能营销、办公协同、人力资源管理、财务税务、CRM销售及供应链采购等全业务流程 [25] 金融行业 * 年度标杆Agent TOP10包括AI小财神Pro、Agentar全栈平台、通义点金、AI涨乐、金智维Ki-AgentS平台等 [26] * 竞争焦点已由单点智能转向“可控、可审计、可规模化”的流程型智能体系 [28] * 行业核心痛点包括风险管理精准度不高、客户服务效率低、投资决策信息过载、合规成本高、营销转化率低及运营流程复杂 [29] * Agent应用场景广泛，涵盖智能风控、智能投研、智能营销、智能客服、智能运营及合规监管 [30] * 在中国银行业，AI应用渗透率分层明显：客户服务领域达65%，后台运营达52%，财务顾问达42%，欺诈检测为31%，风险管理为29% [32][34] 泛互联网行业 * 年度标杆Agent TOP10包括咔皮记账、百度慧播星数字人、出行大脑Agent、腾讯乐享AI助手、Coze扣子等 [36] * 竞争已从功能叠加转向流程重构与结果交付，关键在于将AI升级为贯穿搜索、内容、运营、风控与增长的可执行闭环系统 [38] * 面临的痛点与企业服务行业类似，包括流程割裂、ROI证明难、工作负荷高、安全合规门槛及缺乏平台化能力 [38][39][40] * 典型应用场景包括：意图理解式搜索、AIGC内容生产与运营、个性化在线教育、广告与增长优化、社区安全治理、游戏智能NPC以及出行本地生活的调度履约与风控 [41][42][43][44][45][46][47] 电商零售行业 * 年度标杆Agent TOP10包括通义晓蜜、Granking、即创、京准通智能助手、微盟WAI等 [49] * 竞争正从前端效率工具升级为贯穿选品、营销、履约与售后的全链路决策系统，核心是以Agent重构“以利润和用户价值为导向”的运营闭环 [51] * 行业面临八大核心痛点：竞争压力大（截至2024年上半年网络实物商品店铺超1,351万家）、深陷价格战、流量与营销成本高（部分直播电商投流费用占比达50%）、消费者需求多元化、供应链管理难度大、用户未沉淀、高退货率（部分服装产品退货率高达80%）以及高比例仅退款（2024年7.9%的商家近一年“仅退款”比例达80%） [52] * Agent正向电商全链条渗透，覆盖智能洞察、商品发布、营销投放、售前导购、物流配送及售后服务等环节 [52] * 头部电商已率先部署AI客服，渗透率达70% [53][54] 工业制造行业 * 年度标杆Agent TOP10包括奇智孔明AI Agent、金智维Ki-AgentS平台、Granking、黑湖小工单、DeepBot能效智能体等 [55] * Agent演进正沿着生产、质量、设备与供应链等核心环节纵深推进，价值在于将分散的数据感知与经验决策转化为可预测、可协同、可执行的工业流程体系 [57] * 行业痛点包括：个性化定制需求增加、供应链复杂波动大、质量控制难度大、设备维护成本高以及生产效率存在瓶颈 [58] * Agent典型应用场景包括：生产自动化、预测性维护、质量检测与控制、供应链优化、生产计划排程、产品设计研发加速、安全监控以及能耗管理与绿色制造 [58] 医疗健康行业 * 年度标杆Agent TOP10包括Granking、百小应、东软添翼2.0、讯飞晓医、商汤大医等 [60] * Agent应用正沿诊断、治疗、管理与服务链条深化，核心价值是将分散的医疗数据、临床经验与管理流程整合为可辅助决策、可协同执行的智能体系 [62] * 行业痛点包括：医疗资源紧缺与分布不均、诊断效率与准确性不足、医疗数据碎片化、医疗成本攀升、慢病管理难度大以及医疗服务效率慢 [63] * Agent典型应用场景包括：智能辅助诊断、个性化治疗方案制定、远程医疗、医疗影像识别、智能健康管理、临床决策支持、药物研发加速以及智能运营管理 [63] * 医生对Agent在医院服务各领域的熟悉度在2024年普遍提升，例如在辅助诊断领域熟悉度从2023年的47%升至56%，在生成医疗图表摘要领域从45%升至55% [63] 创新行业 * 年度标杆Agent TOP10包括AgentBay、百度文库网盘GenFlow、影伙引擎、酒店智能体HDOS、智用开物PRISM系统等 [65] * Agent落地正从“验证技术可行性”转向“构建可规模复制的创新体系”，核心价值在于整合研发、工程、商业化与合规等环节，形成端到端的自动化与决策闭环 [67] * 行业发展五大痛点：创新速度快但组织流程跟不上、数据可得但可用性差、价值证明难（ROI口径不一）、从试点到规模化交付存在断层、以及Agent化带来的系统行为风险 [68] * Agent典型应用场景聚焦四大方向：研发/产品创新加速（缩短调研周期）、业务流程重构与运营提效（降低人工参与）、商业化规模化（缩短售前与交付周期）以及合规与安全内建（降低违规风险） [69] 社会责任型行业 * 年度标杆Agent TOP10包括百度文库网盘GenFlow、AI特派员、桐小乌、DeepBot能效智能体、AI助盲眼镜等 [70] * Agent价值体现在将分散数据、有限资源与高治理约束整合为可审计、可协同、可执行的公共治理流程体系，以提升资源配置效率与治理透明度 [72] * 核心矛盾是“问题规模巨大、治理约束更强、资源与能力有限”，例如全球每年因不安全食品导致约6亿人患病、42万人死亡，而67%的OECD国家已使用AI改进公共服务 [72] * 主要挑战包括：公共价值难以用利润度量导致ROI难算、数据体系碎片化形成硬瓶颈、算法偏差的社会成本更高、以及“最后一公里”的组织能力短板 [73] * Agent典型应用场景覆盖公共服务、绿色可持续、社会保障、文化传播、普惠金融及食品安全六大领域 [74]