文章核心观点 - 数据要素市场正赋能千行百业 数据驱动、模型交付的智库新业务模式可能成为第二增长曲线 而跨界融合与场景创新是未来数据业务落地的核心突破口[2][4] 深圳国家高技术产业创新中心概况 - 公司是一家成立于1992年的科技产业智库 由国家发改委与深圳市政府共同设立 目前团队有300人 长期服务于深圳和大湾区政府领域的科技产业决策[2] - 智库服务两类群体 一类是政府部门 一类是金融机构与大型企业的战略部门[2] 智库数字化转型与数据产品 - 智库业务进行数字化转型 打造了全国首个创新产业情报领域的高质量数据集HiTech data 开创“数据驱动、情报赋能”的科技产业决策新范式[3] - HiTech data数据集有效数据达400亿条 日更新量超600万条 整合了1.1亿个机构、1.4亿个专利、100亿个舆情及3900万个人才数据[3] - 融合自然语言处理与机器学习技术 开发超100个产业分析模型 构建了包含7.8亿个实体、百亿级关系的知识图谱[3] - 该数据产品已服务50余个政府部门与千余家企业用户[3] 业务模式与增长曲线 - 在企业转型的场景化服务过程中 新业务不断迸发 传统智库运营模式如做调查、访谈的形式在业务中的占比逐渐下降[2] - 数据化形式的新兴业务 以及以模型化形式向客户交付 反而可能会成为第二增长曲线[2] - 在探索场景化应用过程中形成了三方面体会：知识化、模型化、产品化[4] - 目前打造出来了两个产品类型 一个是SaaS化产品用来赋能B端和C端部门 另一个是DaaS服务形成一系列数据产品直接服务于数据使用方[4] - 目前智库研究的行业模型已经超过100个[4] 公共数据运营与市场机遇 - 在实际服务政府与企业客户过程中 公共数据的融合不可避免 将企业真实运营数据与智库自建的决策型数据结合 能够在研发、生产、供应链管理和市场营销等环节产生更显著的辅助决策效果[3] - 当前市场急需一种能够实现市场化良性运作的公共数据平台 以真正打通数据价值转化的链路 形成稳定、可持续的运营模式[3] 行业挑战与发展关键 - 场景正成为当前创新体系中最关键的要素之一 在具体产业场景中 如机械、加工、高端设备等细分场景 常常面临“语言不通”的现实[4] - 唯有真正切入产业现场、理解企业业务流程与痛点 数据能力才能被有效嵌入并释放价值 否则在推动千行百业的数据化、产品化和价值化过程中路径可能受阻[4] - 跨界融合与场景创新将成为未来数据业务落地的核心突破口[4]