Hopper 200 and Blackwell GPU platforms
搜索文档
AMD Leverages Partner Base to Aid Data Center Growth: What's Ahead?
ZACKS· 2025-10-15 03:40
战略合作与市场拓展 - 公司与OpenAI达成多年期合作,将部署总计6吉瓦的AMD Instinct GPU用于下一代AI基础设施,其中首批1吉瓦的AMD Instinct MI450 GPU计划于2026年下半年部署 [2] - 通过与Cohere的合作,其全套AI产品将在AMD Instinct GPU基础设施上运行,同时AMD将把Cohere的North平台整合进其内部AI产品组合 [3] - 公司拥有广泛的合作伙伴生态,包括IBM、Google、Oracle、HPE、戴尔科技、联想、超微等,这些合作正扩大公司在数据中心的市场份额并推动AI技术的企业级快速应用 [1] 数据中心业务表现与预期 - 受强劲的产品组合驱动,公司预计2025年第三季度数据中心收入将实现同比和环比的双位数增长 [4] - 公司数据中心收入预计将从计划于2026年推出的MI400系列中进一步受益,模型预计2025年数据中心收入将达到144.7亿美元,较2024年报告数据增长15% [4] - 市场对2025年第三季度每股收益的共识预期为1.16美元,在过去30天内保持不变,暗示同比增长26.09% [13] 市场竞争格局 - 英伟达是数据中心领域的主要竞争对手,其产品广泛应用于数据中心、游戏和自动驾驶汽车,其新的Hopper 200和Blackwell GPU平台正被客户快速采用以扩展AI基础设施 [5] - 博通正受益于其网络产品和定制AI加速器的强劲需求,并预计在2026年下半年,随着超大规模公司更关注推理和前沿模型训练,对AI加速器的需求将加速增长 [6] 股价表现与估值 - 公司股价年初至今已上涨79.1%,表现优于Zacks计算机与技术板块19.5%的回报率和Zacks计算机集成系统行业61.9%的涨幅 [7] - 公司股票估值较高,其未来12个月市销率为9.21倍,高于板块平均的6.73倍,价值评分为D级 [11] - 市场对2025年第四季度每股收益的共识预期为1.31美元,在过去30天内保持稳定,暗示同比增长20.18% [14]
AMD's AI Journey Rides on Strong Partner Base: What's the Path Ahead?
ZACKS· 2025-08-30 00:52
合作伙伴与生态系统 - 公司拥有包括微软、甲骨文、谷歌、戴尔、HPE、联想、IBM和超微在内的广泛且不断扩大的合作伙伴基础,这有助于加强其在人工智能基础设施市场的地位 [1] - 公司与HCLTech合作,通过人工智能、数字和云领域的先进解决方案加速全球企业数字化转型 [4] - 公司与IBM探索将AMD CPU、GPU和FPGA与IBM量子计算机集成,以高效加速新兴算法并开发下一代计算架构 [4] - 与KDDI和诺基亚的合作扩大了公司在电信行业的影响力 [4] 产品与技术进展 - 公司受益于EPYC处理器的强劲需求,这些处理器为云和企业工作负载提供动力,新兴的人工智能用例和代理式人工智能的快速采用正在产生对通用计算基础设施的需求 [2] - 最大的云超大规模企业采用EPYC的情况显著增加,在2025年第二季度推出了100多个新的基于AMD的云实例,包括谷歌和Oracle Cloud的多个Turin实例 [2] - HPE、戴尔科技、联想和超微在报告季度推出了28个新的Turin平台 [2] - 随着支持由AMD CPU、GPU和NIC驱动的部署的Instinct MI350系列的推出,公司的系统级能力得到加强 [3] - 甲骨文正在建设一个超过27,000个节点的AI集群,结合MI355X加速器、第五代EPYC Turin CPU和Pollara 400 SmartNIC [3] - 公司与HUMAIN签署了一项价值数十亿美元的合作,建设完全由其CPU、GPU和软件驱动的人工智能基础设施 [3] 财务表现与预期 - 公司预计2025年第三季度收入为87亿美元(正负3亿美元),按收入范围中点计算,同比增长28%,环比增长13% [5] - Zacks对2025年第三季度收入的共识估计为87.2亿美元,表明较去年同期增长27.9% [5] - Zacks对2025年第三季度每股收益的共识估计为1.17美元,过去30天上涨了6美分,表明同比增长21.2% [11] 市场竞争格局 - 公司在人工智能基础设施市场面临来自英伟达和博通的激烈竞争 [1] - 英伟达设计运行先进人工智能模型的强大GPU,而博通在网络芯片和定制ASIC方面发挥关键作用,使超大规模数据中心更高效 [6] - 英伟达处于人工智能计算的中心,其产品广泛应用于数据中心、游戏和自动驾驶汽车领域,其更新的Hopper 200和Blackwell GPU平台正被快速采用 [7] - 博通受益于其网络产品和定制人工智能加速器(XPU)的强劲需求,XPU是一种ASIC,对于训练生成式人工智能模型是必需的 [7] 股价表现与估值 - 公司股价年初至今上涨39.2%,表现优于Zacks计算机与技术行业13.3%的回报率和Zacks计算机集成行业26.6%的升值幅度 [8] - 公司股票被高估,其未来12个月市销率为7.46倍,而整个行业的市销率为6.7倍,公司价值得分为F [9] - 公司目前持有Zacks排名第3(持有) [12]
NVIDIA vs. Broadcom: Which AI Semiconductor Stock Offers More Upside?
ZACKS· 2025-08-19 21:11
公司业务定位 - NVIDIA设计用于运行先进AI模型的强大图形处理器GPU Broadcom提供网络芯片和定制ASIC 使超大规模数据中心更高效[1] - NVIDIA产品广泛应用于数据中心 游戏和自动驾驶汽车领域 Broadcom专注于网络芯片和定制AI加速器XPU[6][12] 股价表现 - 年初至今NVIDIA股价上涨35.5% Broadcom股价上涨31.9%[2] 财务表现 - NVIDIA 2026财年第一季度数据中心收入同比增长73%至391亿美元[6] - Broadcom 2025财年第二季度AI相关收入同比增长46%至44亿美元 半导体收入增长17%至84亿美元[16] - Broadcom预计第三季度AI收入将同比增长60%至51亿美元 总销售额增长21%至158亿美元[16] 技术发展 - NVIDIA新一代Hopper 200和Blackwell GPU平台被快速采用 Blackwell架构提供显著更高性能[7] - Broadcom推出业界首款3纳米XPU 计划开发2纳米AI XPU封装技术 目标为超大规模客户部署50万个加速器集群[14] 市场机遇 - Broadcom预计到2027年其三大超大规模客户计划部署100万个XPU集群 可服务市场规模达600-900亿美元[15] 盈利预期 - NVIDIA 2026财年每股收益预期为426美元 较2025财年增长42.5% Broadcom 2025财年每股收益预期为663美元 较2024财年增长36.1%[17] 估值比较 - NVIDIA远期12个月市盈率为3626倍 低于Broadcom的3846倍[19] 业务风险 - 出口限制导致NVIDIA在中国市场损失25亿美元H20芯片销售额 预计第二季度将损失80亿美元销售额[8][9] - NVIDIA第二季度收入预期为450亿美元 环比仅增长2% 远低于前九个季度的两位数增长[9] 监管进展 - NVIDIA8月初获准向中国销售H20芯片 但需将在中国销售额的15%支付给美国政府[11] 盈利稳定性 - Broadcom在过去四个季度均超出盈利预期 NVIDIA在四个季度中三次超出预期 一次未达预期[18]