文章核心观点 - 公司的主动脉瓣狭窄（AS）心电图算法获FDA突破性设备指定，有望改变严重且隐匿疾病的检测方式，改善患者生活 [1][5] 行业情况 - 主动脉瓣狭窄是严重且常见的心脏瓣膜疾病，早期症状模糊或缺失，未及时发现会造成不可逆心肌损伤和心脏功能恶化 [2] 公司情况 算法情况 - 算法由西奈山伊坎医学院的Akhil Valid博士开发，采用先进卷积神经网络（CNN）深度学习技术，基于超12万份心电图记录训练 [3][4] - 算法能检测中重度主动脉瓣狭窄，经FDA批准后可通过公司MyoVista Insights™云平台使用，直接集成医院电子健康记录（EHR）系统，无需额外硬件或测试 [3] - 算法在性能评估中能在确诊超声心动图检查前24个月检测出主动脉瓣狭窄，诊断准确性（AUROC）随疾病进展而提高 [3] 算法优势 - 让临床医生能更早识别主动脉瓣疾病，及时干预并改善患者预后 [4] - 可检测无症状或评估不足患者的主动脉瓣狭窄 [7] - 能对常规护理中已采集的现有心电图数据进行实时或回顾性分析 [7] - 扩大早期诊断途径，尤其在缺乏专业心脏成像或医疗服务提供者的服务不足地区 [7] 公司介绍 - 公司是医疗技术公司，专注将创新AI技术应用于心电图，提高其临床实用性，目标是让心电图成为更有价值的心脏筛查工具 [5] - 公司拥有最大的AI - 心电图算法库之一，计划在设备无关的云平台和低成本心电图硬件平台上提供这些算法 [5] - 公司首款待FDA批准的产品MyoVista® wavECG™可提供与心脏功能障碍相关的诊断信息，也能提供常规心电图信息 [5]

CHICAGO, May 21, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Uber Freight today announced the launch of the industry's first scaled AI logistics network, powered by its proprietary logistics-specific large language model (LLM) and embedded directly into its transportation management system (TMS) and logistics platform. With this launch, Uber Freight is reimagining how shippers of all sizes manage transportation—placing AI at the center to drive better decisions, faster execution, and stronger performance. "This is the inflect ...