Bel Group has hired former Impossible Foods' chief Peter McGuinness to lead the French dairy major's North America operations. As CEO of Bel North America, McGuinness will oversee offices in New York City, Chicago and Montreal, as well as five manufacturing plants in the US and Canada. His responsibilities will include “accelerating growth, advancing M&A and breakthrough innovation, strengthening the company's local footprint, and building a more sustainable and performance-focused food business”, the da ...

产能扩张 - 公司计划投资150万欧元（约170万美元）在西班牙乌尔扎马工厂新建600平方米厂房并增设两条包装线，用于扩大旗下品牌The Laughing Cow的生产[1] - 此次扩张将使该品牌年产能提升15%，达到近7000吨，约相当于5亿份产品[1] - 建设工程已开始，新生产线预计在2026年上半年投入运营[1] 运营与可持续发展 - 乌尔扎马工厂自1968年运营，为西班牙和葡萄牙市场生产The Laughing Cow奶酪产品，该工厂与马德里办公室合计雇佣约140名员工[2] - 工厂已启用一台700千瓦的生物质锅炉，完全替代化石燃料生产蒸汽，每年可减少500吨二氧化碳排放，被视为公司脱碳战略的重要里程碑[2] - 公司高管强调该工厂项目体现了可持续发展与盈利能力共同推进的双轨模式[3] 品牌组合与市场表现 - 公司核心品牌包括The Laughing Cow、Babybel、Boursin和Kiri，同时还通过Pom'Potes和GoGo squeeZ等品牌生产水果类产品[3] - 2025年上半年，公司核心品牌表现稳健，其中Kiri销售额增长8.2%，Mini Babybel增长6.1%，Boursin增长7.3%[6] - 公司设定了到2027年所有Babybel产品均采用可回收纸包装的目标[4] 财务业绩 - 2025年上半年，公司合并净销售额达到18.6亿欧元，按固定汇率计算有机增长3.2%，按报表基准增长2%[5] - 销售额增长由销量提升和价格上涨驱动，抵消了多个市场原材料持续通胀的影响[5] - 同期经常性营业利润为1.25亿欧元，同比下降19.3%；合并净利润为4580万欧元，按报表基准下降5.4%[5] 战略举措与市场动态 - 公司于8月收购了印尼奶酪制造商Mulia Boga Raya (MBR) 22.5%的股权，当地集团Garudafood保留多数股权，双方旨在共同推动印尼奶酪消费并开发定制化创新产品[4] - 销量受到中东地缘政治紧张局势以及消费者对价格压力敏感性增加的影响[6]

3D Gaussian Splatting技术漏洞 - 3D Gaussian Splatting（3DGS）作为新一代高效三维建模技术，其自适应特性存在安全隐患，研究者提出首个专门针对3DGS的攻击方法Poison-Splat，通过输入图像扰动可显著拖慢训练速度、暴涨显存占用甚至导致系统宕机[1] - 3DGS技术已被广泛应用于LumaAI、Spline、Polycam等应用，通过不固定数量的3D高斯点构建逼真三维世界，但其灵活性也带来了安全漏洞[2] - 攻击者只需改动图片细节就能让系统在训练阶段直接崩溃，这一漏洞由新加坡国立大学和昆仑万维的研究者在ICLR 2025论文中首次揭示[2] Poison-Splat攻击机制 - 攻击通过max-min双层优化问题建模，采用三大创新策略：代理模型作为内层近似器、利用图像非光滑性诱导高斯密度增长、约束扰动强度提升隐蔽性[13][15][16][17] - 攻击效果惊人：在无约束攻击下，GPU显存从不到4GB飙升到80GB，训练时间最长可达5倍增长，高斯数量增加至20倍+，渲染速度降至1/10[25] - 即使在隐蔽性约束下（像素扰动不超过16/255），部分场景仍能使显存消耗增高超过8倍，超过常见24GB显卡显存上限[27] 攻击的实际影响 - 攻击对黑盒模型同样有效，如Scaffold-GS，表明其具备跨平台传染性[28][29] - 现实中3D服务商如Polycam、Kiri支持用户自由上传图像，攻击者可伪装成普通用户提交"毒图"，在高峰时段导致系统资源被霸占，引发服务瘫痪（DoS）[31][36] - 简单限制高斯点总量的防御方法会严重影响3D重建服务质量，目前尚无理想防御方案[39][40] 研究意义与行业影响 - 该研究首次系统性地揭示3DGS训练阶段的资源安全漏洞，是首个在三维视觉中将"数据投毒"扩展到"训练资源消耗"维度的研究[37] - 研究提出一套通用且具备可迁移性的攻击框架，推动了3D安全领域发展[37] - 研究结果预示3D重建厂商若无相应防护，系统很可能出现显存不足或训练无效，需引起行业重视[40][41]