本文作者来自马里兰大学的 CASE ( C ollaborative, A utomated, S calable, and E fficient Intelligence) Lab，主要参与者为博士生孙国恒与王子瑶，指导教师为李昂 教授。 研究背景：在商业保护与用户知情间寻求平衡 论文标题： Invisible Tokens, Visible Bills: The Urgent Need to Audit Hidden Operations in Opaque LLM Services arXiv 链接：https://arxiv.org/pdf/2505.18471 近年来，大型语言模型（LLM）在处理复杂任务方面取得了显著进展，尤其体现在多步推理、工具调用以及多智能体协作等高级应用中。这些能力的提升，往往 依赖于模型内部一系列复杂的 「 思考 」 过程或 Agentic System 中的 Agent 间频繁信息交互。 然而，为了保护核心知识产权（如防止模型蒸馏或 Agent 工作流泄露）、提供更流畅的用户体验，服务提供商通常会将这些中间步骤隐藏，仅向用户呈现最终的 输出结果。这在当前的商业和技术环境下 ...

报告行业投资评级 - 维持对科大讯飞的“中性”评级 [1][7] 报告的核心观点 - 科大讯飞2025年第一季度营收同比增长28%，公司基于本地计算平台训练AI模型，自有基础模型可在短时间内优化算法，提供更精准、低成本的AI解决方案 [1] - 看好科大讯飞面向ToC/ToB/ToG客户的多元化AI货币化策略，但新产品扩张的近期支出会影响盈利能力 [1] - 科大讯飞虽有望受益于中国智能教育推进实现强劲营收增长，但因宏观和利率环境正常化下的利润率收缩、盈利能力的短期逆风以及新产品采用情况不明，给予“中性”评级，且其估值已充分反映，2024年预期企业价值/销售额与同行平均水平一致 [7] 根据相关目录分别进行总结 AI战略（2025E） - 科大讯飞已开始通过星火大语言模型API令牌费、AI+行业解决方案、国企/政府项目定制AI模型服务实现AI货币化 [2] - 2025年4月发布星火推理模型X1升级版，公司将继续自主研发AI基础模型，相比使用第三方开源模型的同行更易优化模型 [2] - 将X1模型应用于AI学习平板，帮助学生分析学习薄弱点 [2] 企业一体化解决方案 - 2025年4月在GITEX ASIA上推出“本地部署大语言模型一体化解决方案”，为企业客户提供由多个AI基础模型支持的一体机 [3] - 客户可在一台机器上部署Deepseek和科大讯飞星火AI模型，并采用定制化行业解决方案，关键AI功能包括分析销售对话质量、生成演示文稿、集成AI模型到酒店软件应用等 [3] 大语言模型提升汽车体验 - 在上海车展展示由星火AI赋能的智能座舱和智能音频解决方案，其AI模型已被16家以上汽车品牌采用 [4][6] - 展示了汽车座舱中的AI智能体，可总结用户生成内容要点、推荐餐厅、提供定制体育节目和实时体育数据分析等，还拓展到汽车营销领域，提供基于AI的车辆知识管理和售后服务 [6] 财务数据 - 12个月目标价为55.3元，基于2026年预期企业价值/销售额的4.1倍设定，目标倍数与同行平均水平一致 [8] - 给出了2024 - 2027年的营收、EBITDA、每股收益、市盈率、市净率、股息收益率、净债务/EBITDA、现金回报率、自由现金流收益率等财务指标预测，以及2025年3 - 12月的每股收益预测 [9]