文章核心观点 - 索尼发布全球首批集成AI推理电路的CMOS图像传感器LYTIA 901，标志着移动影像技术路线出现重大拐点，从依赖后端算法和硬件堆叠转向AI原生成像新阶段[1][7][19] - 该产品通过将AI处理能力前置到传感器层面，实现了影像架构的部分重构，有望解决当前智能手机影像发展在功耗、体积和性能上面临的瓶颈问题[5][7][12] - 这项技术突破可能动摇现有手机多摄体系，推动产业从“多模组堆叠”向“单摄计算平台”演进，并重塑产业链格局和手机品牌商的影像话语权[14][17][19] 智能手机影像技术演进路径 - **光学时代（2010–2016）**：升级逻辑依赖硬件性能提升，通过增加像素（从800万到1200万）、增大光圈、加长焦距和加厚模组来改善画质，但受手机体积限制很快触及天花板[3] - **计算摄影时代（2017–2023）**：转向用算法弥补物理限制，通过HDR、夜景模式、多帧融合、AI降噪等技术实现“比肉眼更清楚”的画面，但导致算力需求翻倍增长、拍摄延迟和处理耗电显著增加[4][5] - **结构堆叠时代（2021–2024）**：采用多摄系统覆盖不同焦段需求，但导致影像模组占整机体积25–40%，算法工程量呈几何级增加，并引发手机发热、续航下降等问题，性能投入曲线变陡而用户感知曲线变平[5] LYTIA 901传感器技术突破 - 产品规格为1/1.12英寸、约2亿像素，并在芯片内部集成AI推理电路，是全球首批将AI图像复原、电路级算法处理与成像结构融为一体的移动影像传感器[1][7] - 采用四倍四倍拜耳编码（QQBC）阵列，16个相邻同色像素聚类处理，在暗光条件下保持高感光度，变焦时通过重马赛克技术实现高分辨率成像[9] - 开发基于AI学习的全新QQBC阵列重马赛克技术并集成处理电路，能处理难以再现的高频分量信号，在4K分辨率下以4倍变焦拍摄时支持高达30帧/秒的视频录制[11] 对产业链的潜在影响 - 可能降低对多摄体系的依赖，AI重建结合大底高像素传感器可提供连续变焦方案，导致手机镜头数量从“三摄/四摄标配”向“二摄/三摄”回归[14] - 主摄价值进一步上升而次摄边际价值下降，对依赖长焦模组出货增长的环节（如镜头、模组、VCM马达、校准服务）造成压力[14] - 影像权力中心可能从手机算法团队部分回归到传感器厂商和端侧模型栈，动摇手机品牌商在ISP/算法领域的话语权[17] 性能优势 - 实现延迟与能耗断崖式改善，AI处理在传感器侧完成可降低ISP压力、减少NPU介入，提升持续录制能力和散热表现[12] - 在“高吞吐、频繁调用、数据搬运占主导”的任务上更划算，通过将高频任务前移，对整机功耗与延迟更友好，为XR设备、长时录制、多镜头同步采集打开新路径[12]