公司转型与业绩验证 - 迈富时自2024年开启向AI企业运营智能体系转型，2026年上半年业绩大幅增长，经营性现金流净流入5亿元，印证“AI+软件”商业模式在中国市场可行[4] - 商业模式从纯订阅制迭代为“订阅+用量计费（效果计费）”，复购相关指标增长81%，客户愿为AI实际产出效果付费[4] - 转型成果建立在20年企业服务沉淀之上，累计服务超22万家企业客户，覆盖30个大行业，沉淀大量行业知识图谱与一线业务场景认知，构成AI落地核心壁垒[4] 技术架构与产品落地 - 迈富时搭建分层技术底座：知识中台解决大模型幻觉问题，对接企业数据库与行业知识图谱；上层AI-Agentforce 3.0企业智能体中台支持客户通过自然语言搭建智能体；最上层输出可交付、可追踪、可计价的场景化产品[5] - 已落地八大智能体场景，覆盖营销、销售、客服、经营分析、供应链、培训等业务环节，海外拓客、AI视频营销等多款产品获市场认可[5] - 产品支持49种语言，覆盖全球95%以上国家和地区，抢抓AI出海窗口期，推动业务从产品出海走向技术服务输出[5] - 与国产GPU厂商沐曦股份达成深度战略合作，布局商业化智能体算力集群，助力国产GPU做推理与组网优化，释放国产算力实际效能[5] 落地案例与效果 - 工业企业部署8套迈富时AI智能体，打通多渠道分散数据，覆盖客服、品控、财务、物流等岗位，销售转化率提升30%，下单时长缩短30%[6] - 某文旅集团搭建多智能体协同中台，新客转化率提升25%，销售人效提升43%，客户响应效率提升30%[6] - 销售陪练场景中，AI模拟高难度VIP客户对话训练新人导购，将导购培训周期由8个月压缩至4个月，新人独立上岗周期减半，试点门店客单价提升10%[6] 行业机遇与挑战 - 2026年企业级智能体赛道从概念辩论走到头部企业经营效益规模化兑现拐点，机遇远大于挑战[6] - 机遇包括：需求爆发，多数企业仍处探索阶段，海量需求未释放；迈富时上半年客户数量增速26%，单客户月均收入增长80%，体现客户从试点走向规模化付费[6] - 商业模式升级，场景Token、效果计费模式逐步被行业接受，AI价值可量化[6] - AI出海窗口期打开，国产算力生态持续崛起，为本土AI应用厂商提供底层支撑[6] - 行业面临四大现实压力：AI落地“最后一公里”难题，大量企业未深入核心业务，瓶颈更多来自组织能力问题[7] - 底层技术仍存不确定性，大模型幻觉、智能体决策不透明未彻底解决，金融、制造等高要求行业保持谨慎，影响客户付费意愿[7] - AI安全合规成本抬升，业务执行与决策权限交给AI缺少审计机制，带来误操作与核心数据泄露风险，员工私自调用外部AI接口也有数据流失隐患[7] - 赛道竞争加剧，传统AI厂商、大模型企业、互联网巨头加码应用层，客户决策周期拉长，服务商综合成本上行[7] - 行业分水岭显现：部分厂商停留在POC试点阶段，ROI停留在概念层面；另一部分服务商已将AI员工部署到企业核心岗位，以实际业务效果说话[7] 公司未来战略 - 迈富时属于将AI员工部署到核心岗位的服务商阵营，面向未来持续推进“全栈Token工厂”战略，把通用大模型Token加工为可落地、可计价的场景Token[8] - 持续依托场景、算力、出海多重优势，推动企业级AI智能体体系规模化落地与商业化兑现[8]