核心观点 - 英伟达近期招募两位华人AI专家Banghua Zhu和Jiantao Jiao，可能预示其在企业级智能体领域的战略布局[1][2][11][23][58] - 两位专家均具有顶尖学术背景和产业经验，共同创办Nexusflow公司专注企业智能体解决方案[11][12][18][19][25][49][50] - 英伟达可能通过Nemotron系列产品构建端到端智能体解决方案，实现从硬件到软件的全链条覆盖[58][59][60] 人才背景 Banghua Zhu - 华盛顿大学电子与计算机工程系助理教授，兼任计算机科学与工程系教职[12][25] - 2023年联合创立Nexusflow AI，专注企业级AI智能体解决方案[13][26] - 研究成果包括Starling-7B模型（Chatbot Arena中Mistral 7B类榜首）和Athene系列模型（部分性能超越GPT-4o）[37][38][40] - 开发LMArena评测体系，在模型训练/评估/服务领域有系统性贡献[35][41][42][47][48] Jiantao Jiao - 加州大学伯克利分校EECS和统计系助理教授，兼任多个实验室管理职务[18][50] - Nexusflow联合创始人兼CEO，研究覆盖生成式AI全技术链条[19][51][54] - 具有斯坦福大学博士学位，在统计机器学习和AI安全领域有深厚积累[52][54] 英伟达战略动向 - 新成员加入Star Nemotron团队，该部门专注企业级智能体构建[14][16] - Nemotron产品线已形成Nano/Super/Ultra三档算力梯度，瞄准业务级Agent需求[60] - 公司可能从GPU供应商转向提供包含模型/工具链的完整智能体解决方案[58][61] - 行业出现AI人才争夺趋势，英伟达积极吸纳顶尖华人研究者[23][62][63][66][67] 技术成果 - Starling-7B模型使用Nectar数据集训练，在7B参数级别表现优异[37][38] - Athene系列包含70B/72B参数模型，在函数调用等场景超越GPT-4o[40] - 开发Arena-Hard-Auto等自动化评估体系，推动模型性能量化[42] - 提出S-Lora框架支持数千个LoRA适配器并行服务[48]

Ground Truth數据准备 品质优化 安全加固 合规治 Prompt优化 AB试验 场景模型 成本分析与优化 知识库治理 火山引擎总裁谭待在会上表示，深度思考、多模态和工具调用等模型能力的提升，是构建企业级智能体的关键。同时，为了推动智能体的规模化应用，降低 模型使用成本也至关重要。因此，豆包1.6按"输入长度"区间定价，使得企业能够以更低的成本享受到高级模型的能力。 事实上，大模型技术要真正进入企业的核心生产场景，并非易事。除了模型能力的提升外，还需要大量的工程化实践。火山引擎副总裁张鑫透露，一年多 前，HiAgent企业级智能体开发平台就推出了首个版本。如今，该平台已进行了大版本更新，旨在进一步补全企业级智能体的版图。 在科技领域，一项新技术的诞生总是伴随着质疑与探索。当大模型技术初次亮相时，业界普遍对其能否应用于企业的生产环境持保留态度，特别是其自带 的"幻觉"特性，让人对其准确性产生疑虑。毕竟，与聊天机器人不同，企业生产环境需要的是确定性和高效性，而非随意的"幻觉"。 然而，随着技术的不断进步，这些疑虑逐渐消散。2025年6月11日，字节跳动旗下的火山引擎在Force原动力大会上，发布了豆包大模 ...