MENTOR团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 当下的AI图像生成领域，Diffusion模型无疑是绝对的王者，但在 精准控制 上却常常"心有余而力不足"。 在精确视觉控制、平衡多模态输入以及高昂的训练成本方面仍面临挑战。有没有一种 更高效、控制更精准 的范式？ 近日，来自 伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）、威斯康星大学麦迪逊分校、清华大学、北京大学、Adobe以及微软 的研究者们，将目光投向 了另一条技术路线—— 自回归（Autoregressive, AR）模型 ，并提出了一个全新的高效多模态微调框架 MENTOR ，仅用十分之一的训练数据和次优的模型组 件，就能够实现超越Diffusion方法（如Emu2、DreamEngine）的性能， 为复杂的多模态图像生成提供了一个更高效、更可控的新范式。 MENTOR巧妙地绕开了Diffusion模型中常见的复杂设计，通过独特的 两阶段训练法 ，让自回归模型也能高效地进行多模态条件下的图像生 成，实现了 像素级精准控制。 △ 多模态条件生成效果展示 解决多模态图像生成中的平衡难题 在真实世界的应用中，我们常常需要模型能够理解和处理比纯文本更复杂的指令， ...

金融行业表现 - 国内大型银行季度报告表现良好 金融板块受关注 [1] - 公司股价年内上涨35% 过去一年涨幅近100% 近期创52周新高至60美元/股 [1] 公司业务动态 - 自动化全球电子经纪商交易量激增 受益于美股交易所反弹 [2] - 推出IBKR InvestMentor微学习应用 扩展ETF和加密货币产品线 与嘉信理财(SCHW)、Robinhood(HOOD)竞争 [2] 季度业绩预期 - Q2营收预计增长8%至13.4亿美元(上年同期12.3亿美元) [3] - Q2每股收益(EPS)预期0.45美元 略高于上年0.44美元 [3] - 华尔街最准确预估Q2 EPS为0.46美元 可能超预期 [4] 盈利预测调整 - 2025财年EPS预估周环比上调4%至1.84美元 2026财年上调3%至1.97美元 [5][6] - 2025年盈利预计增长4% 2026年再增7%至1.97美元/股 [6] - 2025年营收预计增长3% 2026年增长6%至57.3亿美元 [6] 估值比较 - 公司远期市盈率32.4倍 显著低于Robinhood的79.6倍 [7] - 接近Zacks金融-投行行业平均15.8倍 嘉信理财21.9倍 [7] 投资评级 - 获Zacks排名1(强力买入) Momentum风格评分"A"级 [8] - 相比Robinhood 公司提供更具性价比的金融科技增长标的 [8]

文章核心观点 EXL获AWS生成式AI能力认证，扩展数字服务，推出五个创新解决方案助力企业数据和AI驱动转型 [1][3] 公司动态 - EXL获AWS生成式AI能力认证，成受信任AWS合作伙伴，被推荐给寻求高级生成式AI能力客户 [1] - 该认证验证EXL助企业利用生成式AI驱动创新、改善决策和提高运营效率的能力，彰显其提供前沿AI解决方案的承诺 [2] - EXL扩展在AWS Marketplace的数字服务，推出五个前沿解决方案 [3] - 此成就加强EXL与AWS合作，通过AI助力客户现代化、个性化体验和发现新收入机会 [4] 公司解决方案 - EXL Insurance LLM™是为保险行业打造的特定行业大语言模型，用专有保险数据集微调，实现高精度理赔裁决和自动化关键工作流程 [6] - EXL Code Harbor™是生成式AI驱动服务，加速遗留代码库向新的开源语言迁移，提高数据和代码治理水平，减少人工成本，提高交付速度和准确性 [6] - EXL Property Insights™利用AI和机器学习为承保、营销和理赔提供准确实时洞察，帮助保险公司评估和开发风险模型 [6] - EXL Paymentor℠是AI驱动的收款平台，通过个性化客户拓展、优化策略和加速结算，增强超4000万次全球互动，提高沟通、决策和收款效率 [6] - EXL Smart Agent Assist™是AI驱动解决方案，通过实时对话洞察和自动化增强客户服务运营，提高首次呼叫解决率、座席生产力并减少平均处理时间 [6] 公司概况 - EXL是全球数据和AI公司，利用数据、AI和深厚行业知识改造企业，服务保险、医疗、银行等行业领先企业 [7] - 公司1999年成立，核心价值观为创新、协作、卓越、诚信和尊重，总部位于纽约，在六大洲约有60000名员工 [7]

财务数据和关键指标变化 - 2024年数据和AI业务收入占比53%，其中42%来自此前的数据分析业务，11%来自将AI嵌入客户工作流程的收入以及单独销售AI解决方案的收入 [12][25] - 2025年公司预计保持低两位数的年度增长，公司正努力完成2026年的收入目标 [11][18] - 第一季度营收同比增长15%，员工人数同比有机增长9.6% [49] - 公司账面债务约3亿美元，今年调整后的EBITDA约4.5亿美元，现金余额超过3亿美元 [57][58] 各条业务线数据和关键指标变化 - 目前53%的业务收入包含数据和AI元素，未来数据和AI业务占比将提升，公司会向该领域深入发展，为客户提供更多增值服务 [12] - 数字运营业务去年增长为高个位数，未来仍会保持合理的增长率 [33][34] - 医疗保健业务中，超50%的收入来自支付完整性业务，历史医疗运营业务收入在8500 - 9000万美元之间，第一季度因新增两笔重大交易，该业务与支付完整性业务共同推动医疗保健业务实现了26%的季度环比增长 [53][55] 各个市场数据和关键指标变化 文档未提及相关内容 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略经历多次转变，1999年成立时是保险行业的BPO公司，2006年转向数据分析，2015 - 2016年开始向技术和数字化转型，如今正转向生成式AI和AgenTic AI [4][5][6] - 公司进行了业务板块重组，围绕数据和AI进行战略布局，以适应市场需求，目前几乎所有业务机会都包含数据和AI元素 [9] - 与竞争对手相比，公司较早涉足数据管理、分析和数字化领域，凭借这些能力在运营领域拓展业务，未来赢得大型综合交易的关键在于数据和AI [14] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司对当前年度11% - 13%的收入增长指引充满信心，中期指引也较为乐观，业务处于良好状态 [17] - 近期关税方面未对公司产生重大影响，在宏观不确定时期，客户会寻求公司帮助以降低成本，公司因此受益 [19] - 公司认为每次技术变革都是顺风而非逆风，能够将新技术融入客户工作流程，提高效率，实现客户业务转型，从而增加每个客户的收入 [42] 其他重要信息 - 公司研发投资自2020年以来增长了近四倍，未来需保持较高的毛利率以支持投资，进而提升公司整体利润率 [40][41] - 随着业务数字化程度提高，公司员工数量增长将慢于整体营收增长，招聘将更注重数据管理和技术方面的专业人才，大部分招聘仍将在海外进行 [49][50][51] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 三年后公司业务组合将如何演变？ - 三年后公司将更深入涉足数据和AI领域，目前53%的业务收入包含数据和AI元素，未来该比例将增加，公司也将为客户提供更多增值服务 [12] 问题: 公司业绩优于服务集团的原因是什么？ - 公司较早涉足数据管理、分析和数字化领域，凭借这些能力拓展业务，未来赢得大型综合交易的关键在于数据和AI [14] 问题: 客户需求和市场情绪有何变化？ - 公司所在业务领域的客户需求未发生显著变化，对当前年度的收入增长指引有信心，近期关税未对公司产生重大影响，在宏观不确定时期，客户会寻求公司帮助以降低成本 [17][19] 问题: 运营模式改变的原因是什么？ - 公司发现目前向客户推销的业务大多围绕AI，数据分析业务也越来越由AI驱动，因此需要进行重组，以更专注于客户，使前端团队围绕数据和AI战略开展工作 [20] 问题: 运营模式改变是否存在执行风险？是否会加速交易周期？ - 公司在降低执行风险方面表现良好，尚未遇到重大问题，运营模式的改变有助于公司围绕客户整合资源，使业务更具条理性 [21][22] 问题: 如何衡量运营模式改变的效果？ - 关键指标包括客户管理情况、业务机会转化率等，在当前不确定的市场环境下，维持现有的成交率和转化率是积极的表现 [23][24] 问题: AI和数据驱动的收入具体包括哪些部分？ - 2024年数据和AI业务收入占比53%，其中42%来自此前的数据分析业务，11%来自将AI嵌入客户工作流程的收入以及单独销售AI解决方案的收入 [25] 问题: AI和数据驱动业务与数字运营业务的增长情况如何？ - 数据和AI业务目前占比53%，预计年度增长率将高于该比例，其增长驱动力包括新业务机会和将运营业务中的流程转化为数据和AI业务；数字运营业务去年增长为高个位数，未来仍会保持合理的增长率 [27][33][34] 问题: 哪些AI和数字解决方案需求较高？ - 分为两类，一类是成熟解决方案，如Paymentor、Extracto、Exelia等，具有较高的收入和利润率；另一类是新解决方案，如代码港湾解决方案、七个大语言模型、AI代理等，未来将推动收入增长 [34][35][36] 问题: 这些解决方案的合同条款和结构是怎样的？ - 若将AI解决方案嵌入大型综合交易，会按一定的利润率定价；若单独销售解决方案，则倾向于采用基于交易或结果的定价方式，以Payment Integrity为例，该业务完全基于结果，具有较高的毛利率 [37][38][39] 问题: 公司在这些解决方案上的投资情况如何？ - 自2020年以来，公司研发投资增长了近四倍，未来需保持较高的毛利率以支持投资，进而提升公司整体利润率 [40][41] 问题: Gen AI对服务领域有何影响？ - 公司认为每次技术变革都是顺风而非逆风，能够将新技术融入客户工作流程，提高效率，实现客户业务转型，从而增加每个客户的收入 [42] 问题: 新技术带来的生产力提升情况如何？ - 不同客户的不同流程的生产力提升情况差异较大，难以给出具体范围 [45] 问题: 新技术带来了哪些新的市场机会？ - 新技术使公司能够在现有客户处承接更多工作流程，如在保险、医疗保健、银行等领域，通过使用AI技术获取更多市场份额 [47][48] 问题: 公司招聘策略有何变化？ - 随着业务数字化程度提高，员工数量增长将慢于整体营收增长，招聘将更注重数据管理和技术方面的专业人才，大部分招聘仍将在海外进行 [49][50][51] 问题: 公司医疗保健业务的风险如何？ - 医疗保健业务中，超50%的收入来自支付完整性业务，该业务基于结果，客户有动力提供更多业务；历史医疗运营业务第一季度因新增两笔重大交易实现增长；数据 analytics业务规模较小。整体而言，医疗保健业务风险相对较低 [53][55] 问题: 公司未来的资本分配优先级如何？ - 资本分配主要集中在债务偿还、股票回购和并购三个方面。公司账面债务较少，债务偿还的资金分配将非常有限。未来公司可能更关注中小型的并购，尤其是围绕数据管理和AI机会的并购，其余资金将用于股票回购 [57][58][59]