文章核心观点 - AI coding赛道通过自然语言编程降低开发门槛 但现有产品因交互滞后和落地体验不佳尚未出现杀手级应用[2] - Trickle公司创新性地采用Agent+Canvas范式 通过可视化操作实现直觉式应用开发 真正让非技术用户跨过技术门槛[2] - 公司产品哲学强调不迷信模型指标 专注产品可用性和真实场景落地 这使其在AI应用层创业中形成差异化优势[11][27] - Trickle愿景是让每个人都能创建专属软件 摆脱对程序员和预制化工具的依赖 最终实现"人人都是开发者"的生态[3][19][28] 创始人背景与创业历程 - 创始人Jarod Xu本科攻读通信专业 具备软硬件结合的技术背景 早期编程比赛经历埋下科技创业种子[5] - 在爱立信工作期间从研发转岗咨询 拓宽对公司运作的理解 并与现任CTO建立长期互信的伙伴关系[7][8] - 2016年通过北大MBA项目深入接触硅谷创业生态 2018年与合伙人卖房卖车all in创业[9] - 2018-2021年第一阶段创业聚焦机器视觉 为自动贩卖机开发智能结算系统 服务宝洁/玛氏/OPPO等客户并实现出海部署[10] 产品迭代历程 - 疫情期间开发企业内部社交工具 但因"老板喜欢员工不爱用"导致日活低迷 陷入功能堆砌误区[12] - 集成GPT-3.5时发现AI在上下文场景的潜力 但功能过于复杂导致用户难以感知[13] - 推出截图口袋产品 上线Product Hunt即获日榜第一 月榜与Notion AI/Arc并列年度榜单[16] - 2024年10月基于Claude 3.5技术突破 果断关停旧项目all in Coding Agent 12月正式发布Trickle 1.0[17] 核心技术突破 - 采用Agent+Canvas交互范式 将数据库抽象为可视化表格 用户无需技术知识即可理解表结构与界面关联[25] - 开发Direct Edit功能 统一产品/设计/开发流程 用户可通过直觉反馈直接修改产品[26] - 实现端到端应用开发 用户不再需要关注前后端技术栈 专注业务逻辑与功能实现[19] - 相比传统建站工具提升十倍效率 海外用户从Webflow/Wix等平台快速迁移[27] 市场定位与用户画像 - 优先开拓海外市场 因建站生态成熟且用户对效率差异敏感 社交媒体传播效应显著[27] - 核心服务两类人群：企业非技术人员构建内部管理工具 个人用户搭建作品集/教育工具/预约系统[28] - 目标非单一建站市场 而是服务所有"用数据逻辑驱动工作与生活"的广泛人群[28] - 模板系统承载完整Agent上下文 包含数据/内容/规则/素材 实现开箱即用[36] 行业趋势判断 - AI coding进入爆发点 无论是程序员还是普通用户都在尝试用AI构建应用[18] - 未来软件开发将走向个性化 每个人会拥有多款专属软件而非标准化应用[19][28] - Agent GUI代表交互方式革新 类似iPhone的Multi-Touch时刻 将技术推到新高度[37][38] - 社区生态将释放用户创造力 高手用户可通过模板生成survey/PPT/portfolio等完整应用[36]

Lovart平台与Nano Banana模型集成功能 - Lovart平台在Nano Banana模型上线后迅速完成适配并推出周末免费活动 用户可免费使用该模型而不消耗积分 [1] - 平台提供模型选择功能 用户需单独勾选Nano Banana以避免调用其他付费模型 [2] Nano Banana模型的核心技术能力 - 支持通过涂鸦替代提示词的方式实现图片精确修改 与Lovart的Magic Canvas功能高度契合 [2] - 具备强大的世界知识 可识别地图和地标建筑 例如能根据谷歌地图上的箭头标记生成祈年殿图像 [3][4][6] - 支持多物品替换与生成的一致性保持 例如将7件家具按示意图精确摆放到房间指定位置并保持细节一致 [8][10] - 默认输出分辨率较低 但可通过Lovart的Upscale功能直接放大图像 [6] 多模型联动应用案例 - 汽车改造案例：从白模汽车开始 通过分步提示实现配色更改、轮毂改造、拉花添加及场景转换 生成5张高细节图像 再通过可灵2.1首尾帧模型生成连贯视频并添加配乐 [13][15][16][17] - 食谱生成案例：将冰箱食材图片输入后 自动生成包含食材标签、准备步骤图标和成品展示的极简风格食谱信息图 进一步生成餐桌展示图和完整烹饪教程视频 [19][22][23][26][28][30] 创作效率提升与行业影响 - 大幅降低设计门槛 用户无需专业设计软件即可通过涂鸦和文字输入实现复杂创意表达 [8][10] - 自动化流程实现多模态内容生成（图像、视频、音频）的端到端整合 极大提升内容创作效率 [15][28][30] - 技术应用场景扩展到家居设计、视频制作、美食教程等多个垂直领域 [10][19][30]