理解技术差异需要一些背景知识。扩散模型在结构上不同于主导文本 AI 服务的自回归模型。诸如 GPT-5 和 Gemini 这类自回归模型采用序列化工 作方式，基于先前处理的材料预测下一个词或词片段。而原本为图像生成训练的扩散模型则采用更全面的方法，逐步调整响应的整体结构直至符合 预期结果。 随着大量资金涌入 AI 初创企业，现在正是 AI 研究人员验证想法的黄金时期。如果想法足够新颖，作为独立公司获取所需资源可能比在大实验室内 部更容易。 这就是 Inception 的故事，这家初创公司正在开发基于扩散的 AI 模型，并刚刚获得了 5000 万美元的种子轮融资 。 本轮融资由 Menlo Ventures 领投， Mayfield 、 Innovation Endeavors 、微软的 M12 基金、 Snowflake Ventures 、 Databricks Investment 以及英伟 达的风投部门 NVentures 参与。吴恩达和 Andrej Karpathy 也提供了天使投资。 项目领导者是斯坦福大学教授 Stefano Ermon ，他的研究专注于扩散模型——这类模型通过迭代优化而非逐字生 ...