图片来源： Maisa AI 根据麻省理工学院 NANDA 计划最新发布的报告显示，企业开展的生成式 AI 试点项目失败率高达 95% 。但最先进的企业并未完全放弃这项技术， 而是开始尝试能够持续学习并接受监督的自主 AI 系统。 这就是 Maisa AI 的用武之地。这家成立一年的初创公司，将其整体方法建立在企业自动化需要可问责的Agent，非不透明的黑盒这一前提之上。 随着由欧洲风险投资公司 Creandum 领投的 2500 万美元种子轮融资到位，该公司现已推出 Maisa Studio ——一个模型无关的自助服务平台，可帮 助用户部署能够通过自然语言训练的数字工作者。 虽然 Maisa 最初是出于技术挑战而非具体用例开展研发，但很快发现其对可信度与责任性的押注，与那些希望将 AI 应用于关键业务的企业产生了 共鸣。目前将 Maisa 投入实际应用的客户包括一家大型银行，以及汽车制造和能源领域的企业。 通过服务这些企业客户， Maisa 希望将自己定位为更先进的机器人流程自动化（ RPA ）解决方案，能在不依赖僵化的预定义规则或大量手动编程 的情况下提升企业生产力。为满足客户需求，这家初创公司还提供安全 ...