公司概况 - 专注于构建具有自主意识的数字Agent，目标是为全人类实现安全可控的AGI，核心理念是AGI为持续迭代的动态系统而非固化模型 [2] - 愿景成为人工智能创新领域的全球领军者，聚焦基础模型及下一代智能关键技术的前沿探索，强调长期主义、开发者友好和系统开放理念 [2] - 由前中国首富陈天桥创办，其曾创立盛大网络并保持中国最年轻内地首富纪录（31岁），近年All in AI+脑科学领域，孵化多家AI创业公司并捐赠5000万元成立复旦天桥人工智能研究院 [4] 技术架构与性能 - 全栈开源生态系统：包含Agent框架（MiroFlow）、模型（MiroThinker）、数据（MiroVerse）和训练基础设施（MiroTrain/MiroRL），所有组件开放共享 [1][8] - SOTA级性能：MiroFlow搭配商用模型API在GAIA验证集得分82.4，超越现有商用API；搭配开源MiroThinker模型在GAIA-Text-103数据集达60.2%性能，接近OpenAI Deep Research水平 [1][15] - 可复现性：MiroFlow框架代码和配置开源，第三方可复现GAIA验证集82.4的高性能表现 [13] 核心团队与技术背景 - 清华电子工程系副教授代季峰领衔，其研究成果包括可变形卷积Deformable ConvNets（PyTorch标准算子）、BEVFormer（自动驾驶多相机感知里程碑）、UniAD（CVPR 2023最佳论文）等 [5][6] - 代季峰开发的InternVL多模态基础模型Hugging Face下载量超1000万次，论文总引用6万余次 [6] 开发者生态 - 提供147k开源训练数据（MiroVerse），按月更新并响应社区反馈 [12] - 社区活动包括竞赛、排行榜、Hackathons，开发者可直接影响项目发展 [1][22] - 支持数据需求提报、功能定制与技术挑战，覆盖数据工程师、AI研究员等多角色参与 [22] 行业定位与竞品对比 - 对标OpenAI Deep Research概念，构建开源协作的深度研究生态系统（Agent框架+模型+数据+训练设施） [7] - 在GAIA性能表现上显著领先竞品：MiroMind ODR得分82.4，远超OpenAI Deep Research（67.4）、Manus（73.3）等 [10]