互联网广告模式 - 广告成为互联网默认商业模式，直接导致当前互联网的堕落状态，用户行为被整合成画像用于广告投放 [2] - 浏览器未能集成支付系统是互联网原罪，维萨和万事达的双头垄断阻碍了交易系统接入 [3] - 广告是人本网络中人类注意力的最佳变现方式，创造了三赢局面和巨大经济价值 [3] 内容变现困境 - 小额支付模式因信用卡费率结构不适合微小金额、内容收益不可预测及决策疲劳而失败 [4] - 订阅模式本质是为定期交付的明确价值付费，而非单篇内容，但多数广告依赖型报纸难以转型 [4] - 广告支撑型互联网前景黯淡，内容质量下降，零边际成本的内容生成加剧经济困境 [6] 谷歌与开放网络危机 - 谷歌通过解决内容发现难题汇聚用户并完成广告变现，但深陷反垄断诉讼 [11] - 用户注意力流向围墙花园，谷歌失去维护开放网络动力后，开放网络将加速死亡 [11] - 搜索结果充斥SEO垃圾和生成式AI内容，用户更倾向直接获取答案而非访问网站 [11] 微软的Agentic Web构想 - 微软提出开放Agentic Web愿景，需协议让代理程序代表用户行动，如MCP和A2A [12] - NLWeb作为网站自然语言接口，让代理直接访问网站，类似Agentic Web的HTML [13] - 与TripAdvisor、O'Reilly Media合作实现原型开发，提供原生代理体验 [14] 商业模式挑战 - 网站开放内容接入平台却无法获得收入，依赖流量变现的模式已崩溃 [16] - 微软未解决网站流量暴跌的根本问题，缺乏原生支付机制降低方案吸引力 [16] - 代理程序接管访问后，广告型内容站经济链条断裂，AI训练数据面临枯竭 [20] 稳定币与微交易 - 稳定币法案在美国参议院取得进展，具备零摩擦转移和可编程性优势 [18] - 稳定币解决微交易难题，手续费低且可无限分割，适合代理程序处理 [19] - 数字广告生态展示代理程序处理海量微交易能力，支撑万亿美元市值 [19] AI驱动的未来网络 - 协议层需集成数字货币支付，AI服务商建立拍卖系统向内容来源付费 [23] - 激励创作者生产对AI有用的高质量内容，形成新型开放网络竞争市场 [23] - 单一AI主导签商务协议的世界不如由市场、拍卖和激励驱动的生态精彩 [24]

微软的AI战略与愿景 - 微软认为人工智能将像过去20年移动电话一样彻底改变互联网格局 [1] - 公司计划超越ChatGPT等聊天机器人，构建新一代互联网基础架构 [2] - 提出"开放代理网络"概念，用户可通过AI代理自主完成复杂任务（如规划行程、代码修复等）[4][5][6] 技术架构与行业动态 - 微软建立AI技术栈，包含上层代理应用和底层基础设施 [7] - 推出Model Context Protocol作为AI代理间的通信标准，类比HTTP对互联网的作用 [9] - 开发NLWeb语言项目（类似HTML），已被Eventbrite和Shopify等平台采用 [15][16] 竞争格局与实施挑战 - 谷歌、Meta、xAI等科技巨头正竞相开发超越聊天机器人的AI解决方案 [10] - 当前AI技术存在准确性缺陷（如谷歌AI虚构书籍信息、Grok传播错误信息）[12][13][14] - 专家质疑代理网络的可靠性，认为医疗/法律/金融领域错误可能造成严重后果 [15] 市场反应与采纳障碍 - 行业正快速转型：企业投入数十亿美元建设AI基础设施并重组团队 [3] - 技术成熟度限制：类比自动驾驶汽车，代理网络可能长期局限于特定场景 [17] - 用户接受度存疑，短期内难以完全替代现有网络交互方式 [17]

为网站构建会话界面是很困难的，NLWeb 试图让网站更容易做到这一点。 微软 Build 2025 开发者大会已经拉开帷幕。 机器之心报道 机器之心编辑部 简单来说，MCP 与 NLWeb 的关系就像 Http 与 HTML 的关系一样。 作为一个开放协议和相关开源工具的集合，NLWeb 主要目标是为 AI Web 构建一个基础层 —— 就像 HTML 彻底革新了文档共享一样。 一直以来，开发能够用自然语言与应用程序乃至整个计算机世界进行自由对话的智能体一直是 AI 革命的核 心。 然而，当前大多数新型交互都被 ChatGPT、Claude 甚至必应等产品垄断。这些机器人汲取海量知识却不产 生实质价值。 而 NLWeb 相比传统搜索要便宜得多，且使用起来非常方便，仅需几行代码、任选 AI 模型（OpenAI 、 DeepSeek、Gemini、Anthropic、Inception 等），并输入特定数据，NLWeb 就能为用户提供对话式交互界面 （即一个文本框加提交按钮）。 其中，一个名为 NLWeb （Natural Language Web）的开源项目得到大家广泛关注。 该项目旨在简化网站自然语言交互界面 ...

以下文章来源于CSDN ，作者CSDN CSDN . 成就一亿技术人 整理 | 屠敏 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 每年初夏，科技圈总会迎来一波"新品大秀"，尤其是 5 月和 6 月几乎成了开发者的"小春晚"的热闹时刻——微软 Build、Google I/O、苹果 WWDC 轮 番登场，带来一大波新技术、新工具，想方设法吸引开发者的注意。今年是微软打头阵，Build 2025 大会于 5 月 20 日凌晨 12:05 率先登场。 这场大会上，微软 CEO 纳德拉和 CTO Kevin Scott 亲自上阵，令人意外的是，一直不太对付的 OpenAI CEO Sam Altman 和特斯拉 CEO 马斯克，还 有英伟达 CEO 黄仁勋，也都"出现"在这场大会上，只是以线上视频接入的形式，分别与纳德拉来了场关于合作、大模型、芯片等维度的简短对话。 整体来看，AI 无疑是微软最重要的战略方向。不过，今年「开源」也成了另一大贯穿全场的关键词，其不仅将 VS Code 上 Copilot 的核心功能开放了 出 来，就连 适 用于 Linux 的 Windows 子系统（ WSL）也重磅开源了，实属令人 ...

GitHub Copilot Coding Agent核心功能 - 推出代码智能体Copilot Coding Agent，可实现bug自动修复、功能自动添加、文档自动编写[1] - 开发者反馈良好，已实际解决拖延问题[2] - 支持手机版APP全流程操作[3] - 用户只需分配任务，智能体即可自主执行[5] - GitHub内部已投入使用该智能体[6] 任务分配与执行机制 - 通过分配issue触发智能体工作流程，操作方式与人类开发者协作相同[7] - 智能体启动虚拟机后自动克隆分析代码库，实时保存修改并记录详细推理日志[9] - 任务完成后@人类审核，AI能自动处理审核意见[10] - 支持整合PR讨论上下文，理解任务意图及项目代码标准[11] - 官方建议应用于测试充分的代码库，处理低至中等复杂度任务（功能添加/错误修复/测试扩展/文档改进等）[11] - 支持多任务并行分配[12] 微软开发者大会相关更新 - 宣布VSCode中的GitHub Copilot将开源[16] - 新增Copilot Tuning功能，允许企业用专有数据微调AI模型以适配员工工作模式[20] - 推出NLWeb技术，实现自然语言交互网站[23] - 发布Microsoft Discovery加速科研，已在200小时内发现新型数据中心制冷剂原型（传统人工需数月数年）[24][25] 集成与部署特性 - 智能体可一键部署至Office、Slack等办公应用[22] - 提供完整功能文档与Quickstart指南[13][26]