行业趋势 - 2025年科技界最热的词汇是“开源”，其热度已超越AI和元宇宙，成为各大科技巨头在大模型之争中的新焦点[2] - 开源大模型打破了传统模型的封闭壁垒，为创新提供了无限可能，并激发了整个社会的创新活力[2] - 开源精神使大模型的发展速度远远超过了预期[2] 行业挑战 - 行业面临如何在保护知识产权的同时保持开源精神纯粹性的挑战[4] - 商业利益与开源精神之间需要达成微妙的平衡，这考验着各大科技公司的智慧[4] 竞争格局 - 在开源大模型领域，中国科技企业正展现出强大的全球竞争力[4] - 中国的开源项目，如百度飞桨和华为MindSpore，正在全球范围内产生影响[4] - 中国的大模型开源项目不仅体现了该国的科技实力，也是对全球开源社区的重要贡献[4] 未来展望 - 随着技术进步，大模型能力将不断提升，开源精神也将得到更广泛的传播[6] - 未来，开源大模型有可能成为推动社会进步的重要力量，改变工作方式并重塑社会结构[6] - 2025年，开源大模型之争预计将更加激烈，但开源精神将持续引领科技发展道路[6]

记者 李晔 市经信委总工程师裘薇透露，上海版《开源方案》着力构建技术、人才、企业三位一体的开源创新 生态，并提出阶段性目标：通过3至5年努力，打造1至2个国际先进开源社区，孵化200个以上优质开源 项目，集聚超300万全球开发者。 根据《开源方案》，为加快形成上海具有国际竞争力的开源创新策源地，上海计划实施开源基础能 力筑基、开源项目培优、开源人才集聚、开源文化普及、开源治理协同五大提升工程。 开源项目培优工程，则将开源行为提升为"受鼓励的创新行为"。裘薇明确，上海将针对重磅开源项 目给予直接激励，奖金最高500万元。"我们将基于各类开源挑战赛、开发者大赛，每年遴选不少于50个 优质开源创业项目，联动模速空间、模力社区等建立协同招商机制，并推荐各类基金机构给予投资，探 索出一条将开源从'企业成本项'转变为'战略资产'的演进路径。" 开源不只是简单的代码共享，还是技术创新的核心引擎，更是赢得未来科技竞争主动权的重要抓 手。记者获悉，由市经信委牵头起草的《上海市加强开源体系建设实施方案》（以下简称《开源方 案》）近期已正式施行。 另据记者了解，上海已在率先研究如何让开源人才"名利双收"。《开源方案》明确实施"开源 ...

25日，上海公布了《上海市加强开源体系建设实施方案》（下称"方案"），提出通过3至5年努力， 打造1~2个具有国际影响力的开源社区，孵化200个以上优质开源项目，集聚超300万全球开发者， 初步建成技术支撑齐全、服务体系完善、人才结构合理、开源产业繁荣的开源体系。 上海市经信委总工程师裘薇在25日的方案解读通气会上介绍，上海版方案以开源引领产业发展为根 本，构建"技术、人才、企业"三位一体、持续发展的开源创新生态。 2025.12. 25 本文字数：2619，阅读时长大约4分钟 作者 | 第一财经 金叶子 当前开源技术已成为驱动全球技术创新、产业变革和生态协同的核心引擎。上海也在加快基础软件、 工业软件等"硬开源"项目研发，实现从"使用生态"到"主导生态"的转变。 开源为何重要 Linux基金会金融科技开源基金会前任全球董事安德鲁•艾肯（Andrew Aitken）曾表示，开源透明 对人工智能发展至关重要。开源将提升社区凝聚力，在降低成本的同时，提高人工智能技术使用率。 开源也将提升产业信任度。 今年年初DeepSeek的出现让业内对大模型"开源"有了更多的共识。 当前，开源不再是简单的"代码共享"，而是技术 ...

转自：新华财经 新华财经上海12月25日电（记者 杜康）上海正在加快建设服务全国、具有国际竞争力的开源创新策源 地和发展高地。记者25日获悉，《上海市加强开源体系建设实施方案》（以下简称《实施方案》）已于 近期正式印发实施。根据《实施方案》，上海将通过"技术、人才、企业"三位一体的布局，到2027年， 初步建成技术支撑齐全、服务体系完善、人才结构合理、开源产业繁荣的开源体系，打造1—2个具有国 际影响力的开源社区，培育100家开源商业化企业，孵化200个以上优质开源项目，集聚开源开发者超 300万人。到2030年，开源在引领产业创新发展、提升产业链供应链韧性方面作用凸显，主动建设开 源、使用开源、贡献开源的氛围基本形成。 "当前，开源不再是简单的'代码共享'，而是技术创新的核心引擎。开源已被证明是一条更开放、更协 同、也更符合数字时代发展规律的创新道路，是赢得未来科技竞争主动权的重要抓手。"上海市经济和 信息化委总工程师裘薇表示。 全力支持开源成果实现商业化 当前，许多企业和管理者仍将开源视为"纯成本投入"或"技术宣传工具"，而非构建生态、驱动创新的核 心战略。为激活"贡献开源"的内生动力，记者了解到，上海将 ...

上海提出通过3至5年努力，打造1~2个具有国际影响力的开源社区，孵化200个以上优质开源项目，集 聚超300万全球开发者。 当前开源技术已成为驱动全球技术创新、产业变革和生态协同的核心引擎。上海也在加快基础软件、工 业软件等"硬开源"项目研发，实现从"使用生态"到"主导生态"的转变。 25日，上海公布了《上海市加强开源体系建设实施方案》（下称"方案"），提出通过3至5年努力，打造 1~2个具有国际影响力的开源社区，孵化200个以上优质开源项目，集聚超300万全球开发者，初步建成 技术支撑齐全、服务体系完善、人才结构合理、开源产业繁荣的开源体系。 上海市经信委总工程师裘薇在25日的方案解读通气会上介绍，上海版方案以开源引领产业发展为根本， 构建"技术、人才、企业"三位一体、持续发展的开源创新生态。 开源为何重要 Linux基金会金融科技开源基金会前任全球董事安德鲁•艾肯（Andrew Aitken）曾表示，开源透明对人工 智能发展至关重要。开源将提升社区凝聚力，在降低成本的同时，提高人工智能技术使用率。开源也将 提升产业信任度。 今年年初DeepSeek的出现让业内对大模型"开源"有了更多的共识。 当前，开源不 ...

（来源：劳动报） 转自：劳动报 《开源方案》的落地让产业界倍感振奋，尤其为汽车、软件等重点领域的开源实践注入强劲动力。 普华基础软件股份有限公司开源办副总经理尤强在接受采访时表示，政策将有效规范开源产业发展环境，降低企业创新与人才培育成本，加速上海汽车与软 件产业链资源整合，破解异构计算生态碎片化等行业痛点。 12月25日，《上海市加强开源体系建设实施方案》新闻通气会召开。记者从会上获悉，该方案经市政府常务会审议通过已正式印发实施，以开源引领产业发 展为根本，着力构建"技术、人才、企业"三位一体的开源创新生态，通过3至5年努力，将上海初步建成技术支撑齐全、服务体系完善、开源产业繁荣的开源 体系，为赢得未来科技竞争主动权筑牢基础。 五大工程托底，最高2000万补助 《开源方案》明确，开源已从简单"代码共享"升级为技术创新核心引擎，上海将通过五大提升工程推动开源生态持续发展。其中，基础能力筑基工程成为降 低开源参与门槛的关键抓手，不仅将依托已有基础打造国内首个面向海外的开源平台，预计明年正式上线运行以链接全球智力资源，还将对标国际先进提升 平台综合竞争力，构建完整协作工具和服务体系。 为打通开源"最后一公里"，方 ...

金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 真是越到年底，越是神仙打架。 这不， 智谱 又又又发了新模型—— GLM-4.7 。 然后一举在代码竞技场WebDev榜单上超越GPT-5.2，拿下 开源大模型第一！ | Rank 1J | Rank Spread O | Model 1J | Score ↓ 1 | | 95% Cl (±) 14 | Votes 1J | Organization 1J | License 14 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 | 1 <-> 1 | claude-opus-4-5- A\ 20251101-thinking- 32k | 1520 | | +12/-12 | 4,088 | Anthropic | Proprietary | | 2 | 2 <-> 5 | $ gpt-5.2-high | 1484 | C Preliminary | +17/-17 | 1,647 | OpenAl | Proprietary | | 3 | 2 <-> 5 | claude- ...

产品发布与核心升级 - 软通动力正式发布“软通天鸿操作系统6”，该操作系统由子公司鸿湖万联基于OpenHarmony社区版深度定制，是一款高可用、高稳定的商业发行版 [1] - 本次升级在多媒体能力、连接能力、显示与交互、稳定与安全等多个维度，升级优化300余项 [1] - 升级率先推出标准化开发框架，并深度融合“软通天鸿智能”百余种端侧视觉算法与智能分析能力 [1] AI深度融合与场景应用 - 操作系统深度融合“软通天鸿智能”百余种AI算法，全面支持车流量统计、人员密度检测、区域入侵等业务场景 [3] - AI能力广泛应用于矿山、交通、园区等行业领域 [3] 生态合作与开发模式创新 - 公司在业内率先发布“标准化SDK二次开发框架”，旨在改变传统定制化交付模式 [4] - 新框架允许合作伙伴基于统一SDK自主适配驱动并自定义功能配置，可大幅降低硬件适配难度、提升适配灵活度与产品改造效率、缩短产品上市时间 [4] 多媒体与连接能力增强 - 多媒体能力升级包括新增RTSP流媒体和webRTC功能，覆盖实时摄录、直播等场景 [5][6] - 支持多路编解码与循环播放，满足广告轮播、多路摄录高并发需求 [6] - 支持多摄切换预览及自定义参数，适用于车载、安全摄录等硬件 [6] - 连接能力全面增强，支持以太网络、WiFi、移动网络异构网络协同，并通过统一协议和架构实现网络动态优化 [5][10] - 增强的连接能力还包括蓝牙文件传输、WiFi网络WEB认证以及移动网络APN自定义 [10] 显示交互与系统稳定性 - 显示与交互优化支持全尺寸适配（2.4寸~120寸屏幕）及多屏超高清显示 [10] - 支持多个不同屏幕独立显示与自动旋转，适用于工业控制/多任务办公场景，并支持基于协议的跨设备投屏 [10] - 系统稳定与安全加固提供应用守护功能，包括应用开机自启、异常恢复、黑白名单管理以保障关键业务连续性 [7][10] - 系统支持近端运维（如U盘安装应用、升级）以及升级容错机制（如OTA断点续传、AB双分区升级），提升系统可靠性 [10] 生态建设与战略成果 - 公司是开放原子开源基金会白金捐赠人、OpenHarmony项目群A类捐赠人及开源鸿蒙生态的核心共建单位 [7] - 天鸿操作系统已成功适配近30款国产芯片，覆盖ARM、x86及龙芯等主流指令集架构 [9] - 公司已率先贡献RK3399、T507两款富设备芯片代码至开源鸿蒙社区主干 [9] - 基于该操作系统，鸿湖万联已面向重点行业推出多款商业发行版，联合百余家生态伙伴共同完成上百款设备鸿蒙化升级 [9] - 公司已推出AI PC、智慧屏、AI摄像头等多款通用及专用智能终端系列 [9] - 产品进化强化了“芯片适配-操作系统-开发套件-智能终端-行业解决方案”的软硬全栈生态体系能力 [1]

全球AI技术市场格局与采用趋势 - 尽管美国在人工智能领域与中国展开竞争，但中国的开源人工智能模型正悄然进入美国市场，并赢得越来越多美国程序员和公司的青睐 [1] - 美国企业选择中国AI技术的原因在于，阿里巴巴、深度求索等公司提供的开源模型允许程序员对软件进行定制以满足自身需求，而OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini等属于内部机制保密的闭源模型 [1] - 开发者平台OpenRouter与安德森·霍洛维茨基金联合报告显示，全球范围内中国研发的开源模型使用率已从2024年末的1.2%飙升至今年8月的近30% [1] 中国AI技术的具体应用与成本优势 - 一位匿名的美国企业家透露，其企业通过采用阿里巴巴的通义千问人工智能模型，相比使用专有模型每年可节省40万美元成本 [1] - 美国芯片巨头英伟达、AI公司Perplexity以及斯坦福大学，也在部分业务中使用阿里巴巴的通义千问模型 [1] 企业选择逻辑与全球化视角 - 在市场条件下，公司以经营为核心逻辑，会选择质优价廉的产品 [2] - 在全球化时代，产业链供应链不应受地缘政治影响，企业也不该存在东西之分 [2]

文章核心观点 AI时代，开源产业正经历从技术协作模式向复杂商业生态的深刻演变，开源与商业化的融合成为释放创新潜能、创造可持续产业价值的关键，中国开发者及开源生态在全球格局中正迎来重要的战略机遇期[1][6][11] 开源产业的演进与AI时代的重塑 - 开源已从软件开发模式演进为涵盖项目、社区、企业和基金会的复杂产业生态，深度嵌入云计算、大数据和AI等前沿技术领域[6] - AI的兴起正在重塑开源的内在逻辑，从传统围绕代码的开源延伸至数据、算法、模型和算力等多个层面，形成高度耦合的协作体系[6] - 中国正从全球开源生态的“使用者”和“跟随者”转变为重要贡献者和塑造者，以openEuler、openHarmony等项目为代表的本土开源正在加速成熟，“十四五”规划首次列入开源标志着其已成为推动科技创新的重要制度工具[6] AI开源商业化的新机遇与模式 - 全球开源产业正经历代际跃迁：从以服务为核心的开源1.0（如Red Hat），到以SaaS为代表的开源2.0，再到当前AI驱动的开源商业化3.0时代[12] - AI项目商业化逻辑发生本质转变：从“卖功能”升级为“卖结果”，企业可直接量化AI带来的销售提升、流程优化和开发效率改进，降低了付费决策门槛[12] - 美国市场实践显示，AI创业公司的商业化速度比上一代SaaS企业快3-5倍[12] - AI开源时代的新商业机会主要集中在三方面：重构和补强基础设施、推动数据与场景深度融合、结合中国硬件制造优势通过AI赋能拓展商业空间[16] 中国开源生态的现状与战略布局 - 全球开源开发者数量已超过1.5亿，其中中国开发者总量超过1200万，活跃开发者约285万[14] - 在AI技术栈的不同层级，国际竞争格局各异：在AI基础设施层，中美两国优势最为突出，合计贡献度超过60%；在AI Agent层，中美差距明显缩小，中国开发者的贡献占比达到21.5%[14] - 超过90%的AI基础设施领域投资来自美元基金，凸显了建设本土开源基础设施的紧迫性[15] - 开放原子开源基金会联合CSDN等合作伙伴打造了新一代AI Agent生态核心基础设施AtomGit，旨在构建中国自主可控的开源基础设施并提升全球话语权[15] 开源商业化的策略与挑战 - 开源与商业化应当阶段性“解耦”，开源的“上半场”价值在于获取开发者信任、品牌影响力和真实场景反馈，为后续商业化和全球化铺路[22] - 企业是否付费往往取决于业务重要性和风险承受度，而非产品是否开源本身，在数据库等关键系统领域，稳定性与风险成本比开源属性更重要[22] - 创业者在设计开源策略时，必须尽早想清楚哪些是生态入口，哪些是不可轻易开放的核心能力[21] - 部分公司选择将周边工具开源以获取开发者影响力，而将核心能力产品化、闭源化以实现商业转化；也有公司因身处既定开源标准生态，将核心能力直接开源，通过影响力切入生态，再在管理工具和高性能版本上提供企业级产品[21] AI对企业软件与组织形态的变革 - AI驱动下的新一代企业软件正在明显向To C模式靠拢，产品聚焦解决具体问题点，尤其在引入Agentic能力后，可直接提升个人工作效率，更适配个人订阅模式[19] - 部分AI软件已取消代理体系，直接提供个人版与企业版供用户选择，这反映了产品设计逻辑从解决企业问题转向首先解决个人“人效”问题的根本转变[19] - AI正在重塑组织形态，最容易被AI改造的是长期依赖固定SOP、充当流程“中间层”的岗位，AI真正催生的是“超级小团队”，即用更少的人完成过去需要大规模组织才能完成的工作[27] - 从长期趋势看，大部分人类技能最终都可能演变为“伪技能”，例如编程技能已被AI大幅重塑，AI产出的代码质量已普遍高于个人水平[27] 构建可持续开源产业的制度建议 - 强化战略定位，将开源纳入国家科技发展战略，在关键领域优先采用开源方案，并设立专项资金攻坚开源芯片、操作系统与AI架构等核心技术[9] - 完善法律与协议体系，明确开源许可证法律效力，探索适配AI等新兴领域的许可模式，规范数据使用与AI生成内容的权利归属[9] - 营造协同创新环境，支持开源基金会与社区发展，引导企业建立开源战略，培育开放共享的文化[9] - 建设公共服务平台，提供普惠算力与高质量数据集，降低开发门槛，并构建安全风险防控机制[9] 开发者与创业者的行动指南 - 中国开发者具备天时、地利、人和多重优势：天时是技术与市场的双重红利刚刚开启；地利是国内企业对开源的友好态度提供了广阔验证市场；人和是中国开发者的顶尖工程能力、产品能力以及团队的高效与勤奋[11] - 创业者应聚焦“全球视野+快速开源实现”，密切关注全球技术与市场变化，把握新底座、新模型、新接口、新标准出现的机会，抢先布局做“之前不存在的软件栈”[11] - 接口型能力的核心来源是“把自己扔进真实场景中实践”，真正的PMF往往诞生在面对面交流和真实交易中[29] - 在AI时代创业，应清晰认识自身优势，用创新做高杠杆的事情，真正的护城河在于用户的身份认同与情绪价值，而不仅仅是模型或工程能力[32] 开源社区的进化与价值 - 开源为个人成长提供了平等的机会，任何参与者都能接触到最新的前沿知识和社区共识，积累宝贵的成长经验[35] - 社区的价值不仅在于代码本身，更在于由优秀成员组成的网络，这些成员推动项目持续演进和拓展应用[37] - 在AI辅助编程普及的背景下，贡献者仍需对代码负责，通过严格的CI/CD流程确保所有提交的代码达到高质量标准[35] - 开源不止是开源代码，也在开源个人IP、思考、协作内容，从广义角度看开源仍有巨大潜力[37] AI对创业范式与个人能力的影响 - AI显著降低了个人创业的起点和成本，例如有创业者每月花费200-300美金在AI工具上，即可相当于拥有一个完整的产品开发团队[49][50] - AI在不同领域的作用存在差异：在信息密度低于文字的领域（如编程），AI的帮助非常显著；在信息密度高于文字的领域（如音乐创作），AI则难以帮助快速入门[48] - AI目前在不同行业中的角色各异：在无人驾驶领域多为L2级别的协作者；在编程领域是辅助工具；在量化交易等需要超快决策的场景中，才可能成为独立决策者[50][51] - 个人的主动性和对目标的投入，最终决定了其在AI时代的成长速度[47]