合作概览 - 英伟达与礼来公司宣布成立首个专注于制药行业的AI联合创新实验室[2] - 双方将在五年内投资高达10亿美元用于人才、基础设施和算力以支持该实验室[3] - 实验室位于旧金山湾区，将礼来的生物学、科学和医学领域专家与英伟达的顶级AI模型构建者和工程师集中在一起协同工作[4] 合作目标与愿景 - 合作旨在为药物发现创造一个新的蓝图，使科学家能够在制造单个分子之前，在计算机中探索广阔的生物和化学空间[5] - 结合礼来的大量数据和科学知识与英伟达的计算能力和模型构建专业知识，有望重塑药物发现过程[5] - 通过将世界级人才聚集在类似初创企业的环境中，为任何一方单独无法实现的突破创造条件[5] 技术框架与系统 - 合作初期将专注于创建一个持续学习系统，将礼来的实体湿实验室与计算干实验室紧密连接，实现24/7的AI辅助实验[6] - 该“科学家在环”框架旨在使实验、数据生成和AI模型开发能够持续地相互反馈和改进[6] - 实验室将利用英伟达BioNeMo™作为加速药物发现的关键平台[4] - 团队将专注于为生物学和化学构建下一代基础模型和前沿模型[7] 基础设施与计算能力 - 该新计划扩展了礼来此前宣布的AI超级计算机，并计划利用对下一代英伟达架构（包括英伟达Vera Rubin）的投资[7] - 礼来去年秋季宣布的AI工厂是制药行业最强大的，将用于以极高的速度和准确性训练大型生物医学基础模型和前沿模型，以识别、优化和验证新分子[8] - 该AI工厂还将支持制造、医学成像和科学AI智能体中的新的高级应用[8] 应用范围扩展 - 除了药物发现，双方还将探索在临床开发、制造和商业运营中应用AI的机会，以整合多模态模型、智能体AI、机器人和数字孪生技术[9] - 在AI工厂中使用实体AI和机器人将帮助礼来增强其高需求药物的生产能力并加强供应链可靠性[10] - 利用英伟达Omniverse™库和英伟达RTX PRO™服务器，礼来可以创建其生产线的数字孪生，在对现实世界进行物理更改之前，对整个供应链进行建模、压力测试和优化[10] 平台与生态系统支持 - 英伟达通过其Inception计划为初创企业提供技术指导以及英伟达软件和算力访问[12] - 礼来的AI和机器学习平台TuneLab将为生物技术公司提供基于礼来数十年专有数据构建的精选药物发现模型[13] - TuneLab未来将把英伟达Clara™生命科学开放基础模型作为其工作流程产品的一部分[13] - 联合创新实验室将为英伟达和礼来的初创企业生态系统及研究人员提供深厚的专业知识和大规模计算资源[13]

IBM Fusion与NVIDIA AI数据平台合作 - IBM宣布其Fusion产品实现了行业首批NVIDIA AI数据平台参考设计部署 该设计采用NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU、NVIDIA网络和NVIDIA AI Enterprise软件[1] - 该平台整合企业存储与加速计算 满足AI基础设施增长需求 通过内容感知数据服务持续处理、索引和向量化非结构化及半结构化数据 为AI应用创建就绪数据并获取近实时业务洞察[3] - 平台集成NVIDIA NeMo Retriever微服务 提供全栈体验并快速实现推理能力[3] UT Southwestern医疗中心的首发应用 - UT Southwestern医疗中心成为首个部署该参考设计的客户 解锁大规模训练和推理新能力 支持更大模型、更复杂数据集及快速精准语义查询响应[2][4] - 该中心利用IBM Fusion的内容感知服务自动准备医疗数据用于AI 专注于药物研究、临床培训和研究人员效率提升等深度研究场景[4][5] - 具体应用包括：集成NVIDIA BioNeMo开源框架加速药物发现 利用内部数据和医学文献创建AI驱动患者数字头像进行临床模拟训练 以及通过Helixa AI助手提升研究人员生产力[6] 行业影响与合作伙伴评价 - IBM存储总经理Sam Werner指出 平台旨在通过统一混合云应用和数据访问简化AI就绪的数据发现与激活 帮助客户从数据中挖掘隐藏洞察以增强AI和分析计划[5] - NVIDIA企业平台高级总监Anne Hecht强调 该平台使研究人员和医疗提供者能利用多样化多模态数据集 在基因组解码、医学影像解读等医疗研究领域加速突破[5] - 合作凸显AI在关键行业（如金融服务、电信和医疗）数字化转型中的价值 依托IBM混合云平台和Red Hat OpenShift实现高效安全部署[7]

文章核心观点 NVIDIA与诺和诺德合作通过创新AI用例加速药物发现工作，同时DCAI的Gefion超级计算机助力丹麦医疗生态系统发展 [1][5] 合作加速药物发现 - NVIDIA与诺和诺德合作加速药物发现，支持诺和诺德与DCAI使用Gefion主权AI超级计算机的协议 [1] - 双方旨在创建定制AI模型和代理，用于早期研究和临床开发，并应用先进模拟和物理AI技术 [2] - 诺和诺德将使用NVIDIA多个平台和服务进行药物发现、构建定制工作流和创建模拟环境 [3] - 诺和诺德研究人员聚焦多个AI研究项目，还将合作利用科学文献构建生物医学大语言模型 [4] 助力丹麦医疗生态系统 - DCAI拥有并运营丹麦旗舰AI超级计算机Gefion，降低先进计算能力获取门槛 [5] - 丹麦初创公司Teton利用Gefion加速AI护理伴侣开发，早期试验夜间接班职责最多减少25% [7] - 有制药公司用Gefion加速神经和精神疾病药物研发，还有公司用其加速口服替代药物开发 [8] - 丹麦卫生组织将用Gefion整合健康数据，方便分析数据、识别疾病模式和开发个性化治疗 [9]