新产品和新技术研发 - 公司旗下SimOne及Dataverse平台完成与NVIDIA Omniverse NuRec深度整合[3] - 完成适配构建完整数据驱动流程，实现真实路测数据转变[4] - 整合降低场景生成成本，缩短交付周期，增强竞争壁垒[5] 未来展望 - 融入NVIDIA生态强化公信力与黏性，拓宽业务收入来源[5]

NVIDIA DRIVE Hyperion平台获得广泛采用 - 全球领先汽车制造商和出行服务商正广泛采用NVIDIA DRIVE Hyperion平台，以推动安全、可扩展的自动驾驶汽车开发，合作伙伴包括比亚迪、吉利、五十铃和日产等全球汽车制造商，以及领先的出行服务提供商 [1] - 标准化采用DRIVE Hyperion平台及其支持的NVIDIA Halos OS安全架构，能够帮助合作伙伴加速验证周期并简化全球部署战略，通过集成计算、传感器、网络和安全系统的标准化参考架构，实现更快的车队学习和更高效的全球扩展 [2] L4级自动驾驶项目与Robotaxi平台扩展 - 主要汽车制造商比亚迪、吉利和日产（采用Wayve软件）正在基于NVIDIA DRIVE Hyperion量产就绪的计算和传感器架构，开发下一代L4级自动驾驶汽车项目 [3] - 五十铃和TIER IV也正在合作，利用NVIDIA DRIVE AGX Thor™片上系统（DRIVE Hyperion的一部分）开发L4级自动驾驶巴士 [4] - Uber正在构建全球最广泛的自动驾驶网约车网络之一，该网络由NVIDIA DRIVE Hyperion驱动 [5] - NVIDIA与Uber宣布扩大合作伙伴关系，目标是在2028年前，在四大洲的28个城市推出完全由NVIDIA DRIVE全栈自动驾驶软件驱动的自动驾驶车队，该计划将于2027年上半年在洛杉矶和旧金山湾区率先启动 [5][6] - 其他出行领域领导者，包括Bolt、Grab和Lyft，也正在利用NVIDIA DRIVE Hyperion加速其自动驾驶出行计划 [7] 硬件与安全架构的进展 - NVIDIA Halos OS为DRIVE Hyperion提供了量产就绪、可扩展的自动驾驶通用安全基础，扩展了NVIDIA DRIVE在软件安全方面的全栈方法 [8] - 该安全架构基于ASIL D认证的DriveOS，集成了安全中间件和可部署的安全应用，包括一个NCAP五星级主动安全堆栈，为基于推理的AI系统大规模运行提供了可验证的、汽车级完整性的保障 [9] - 为持续验证和支持严格的自动驾驶安全生态系统，包括AEye、Flex、Gatik、Hesai、Lucid、MIRA、PlusAI、Qt Group、Saphira和Valeo在内的公司加入了NVIDIA Halos AI系统检测实验室 [10] Alpamayo 1.5推理模型升级 - NVIDIA推出了Alpamayo 1.5，这是一个重大升级，为Alpamayo开放模型组合增加了一个交互式、可操控的推理模型，该组合包含用于构建安全、透明、基于推理的自动驾驶汽车的AI模型、仿真框架和物理AI数据集 [11] - Alpamayo 1.5以驾驶视频、自车运动历史、导航引导和自然语言提示作为输入，输出带有推理轨迹的驾驶路径，使开发者能够通过导航和文本提示直接引导车辆行为并指定约束条件 [12] - 自今年早些时候发布以来，Alpamayo已被全球超过100,000名汽车开发者下载 [13] - 通过Alpamayo 1.5，车辆能够通过回放场景、查询模型决策以及通过提示和导航设置应用更新的行为指导，从而更有效地从罕见或不可预测的事件中学习 [14] - 该模型还增加了灵活的多摄像头支持和可配置的摄像头参数，简化了相同AI驾驶堆栈在不同车型和传感器配置中的复用，同时保持与现有Alpamayo集成的兼容性 [15] Omniverse NuRec仿真技术 - NVIDIA Omniverse NuRec是一套3D高斯泼溅技术，可摄取真实世界数据以重建和渲染交互式仿真，用于测试和验证基于推理的自动驾驶汽车，覆盖真实世界驾驶的多样性 [16] - NuRec将在NVIDIA NGC目录中普遍可用，帮助自动驾驶开发者在无需耗费时间和成本进行手动世界构建的情况下，对推理行为进行压力测试并模拟边缘案例 [17] - 领先的自动驾驶工具链提供商，如51WORLD、dSPACE和Foretellix已将NuRec集成到其仿真解决方案中，Voxel51在其Physical AI Workbench中为保时捷研究等客户使用NuRec，Parallel Domain使用NuRec Fixer模型增强其重建流程，密歇根大学运营的自动驾驶研究机构Mcity正在使用NuRec为其物理测试轨道构建基于高斯的数字孪生体 [18]

合作方与核心目标 - 梅赛德斯-奔驰集团、英伟达公司和优步科技公司正在推进在主要城市推出基于梅赛德斯S级轿车的机器人出租车服务的计划[1] - 该合作于去年启动，专注于构建一个全球自动驾驶平台[1] - 该计划突显了传统汽车制造商与人工智能领导者如何合作，生产更安全、更智能、更自动化的车辆，同时保持高质量和安全标准[3] 技术架构与整合 - 下一代搭载梅赛德斯-奔驰MBOS的S级轿车将集成英伟达DRIVE Hyperion硬件以及完整的英伟达DRIVE AV L4级软件堆栈[2] - 该设置旨在支持未来的机器人出租车部署，通过英伟达的Halos系统以及并行的基于AI和经典驾驶堆栈，强调安全第一的自动驾驶，以确保可靠的性能[2] - 英伟达DRIVE AV为全新S级轿车配备了完整的自动驾驶系统，能够在以安全为中心的架构内处理罕见和复杂的驾驶场景[4] - 该系统在英伟达DGX平台上进行大规模训练，并使用英伟达Omniverse NuRec库和Cosmos世界模型通过高保真模拟进行验证[4] 产品定位与部署 - S级轿车旨在提供高端、类似专职司机的自动驾驶体验[3] - 根据英伟达先前宣布的与优步的合作关系，两家公司计划通过优步的出行网络向乘客提供这些自动驾驶车辆[3] - 优步计划通过其出行网络提供自动驾驶S级轿车[7] 技术能力与基础 - DRIVE AV基于英伟达更广泛的AI基础（涵盖感知、规划和推理）构建，并针对量产车的可靠部署进行了优化和提炼，可根据梅赛德斯-奔驰的车辆平台和传感器套件进行定制[5] - 该技术能够实时分析复杂环境，评估多种驾驶选项，并选择最安全的行动方案[5] 其他背景信息 - 梅赛德斯-奔驰此前已与博世和中国软件公司Momenta在其他自动驾驶项目上展开合作[6] - 公司尚未披露推出机器人出租车服务的时间表[6]