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抢救注意力和睡眠,一批App和硬件赚到了钱|回看2025 AI健康篇
36氪· 2026-02-21 10:23
专注类产品市场观察 - 专注类产品与助眠类产品均旨在解决现代人注意力与睡眠失控的困境,但解决方案和商业化表现各异 [1] - 专注类应用的核心逻辑从2014年Forest的“纪律与惩罚”机制,进化至2025年以Focus Friend和Self-Care Pet: Momo为代表的“陪伴与奖励”正向激励机制,用户角色从“被督促者”转变为“帮助者”,降低了使用压力 [2][4] - 国内专注产品如Focus Flight和暴君模式工具属性更强,分别通过场景化模拟和AI强制锁机来降低启动难度与减少拖延,与国外以情感驱动的产品风格不同 [5][7] - 专注类应用整体商业化表现欠佳,除Focus Friend在热度高峰时月流水达50万美元外,其他产品流水不高,Focus Friend热度过后月流水也迅速回落至10万美元以下,订阅制模式尚未找到让用户持续付费的理由 [7] - 德国应用Endel通过AI生成个性化音频(声景)帮助用户专注或放松,主要聚焦ADHD群体,其近一年月流水在70万美元左右浮动,3月曾接近百万美元,证明了“AI+声音”在细分场景的商业潜力 [8][9] 助眠类产品市场观察 - 睡眠赛道呈现“软硬兼施”的局面,硬件成为突破App体验天花板的关键,且商业化天花板更高 [12] - Lumenate通过手机闪光灯以特定频率闪烁助眠,其App作为“用户筛选器”月流水最高达30万美元,配套眼罩硬件在Kickstarter上筹得近百万美元,展示了服务小众需求的独特商业化路径 [13][15] - 韩国产品Nightly基于“脑波夹带”技术提供差异化助眠音频,通过精准营销切中日本年轻职场人和学生的“睡眠债”焦虑,在2025年一度登顶日本iOS健康类下载榜Top1、畅销榜Top3 [16][17] 婴儿睡眠监测细分市场 - 婴儿睡眠监测赛道拥有高商业价值,由付费意愿高的新手家长群体支撑 [18] - 移动端App如Huckleberry通过AI睡眠预测和育儿计划建议,采用分级订阅(月费5-15美元)实现高转化,月流水维持在百万美元;专注单点功能的Napper在欧洲市场月均流水达30万美元 [18] - 硬件市场竞争激烈,美国品牌如Owlet和Nanit打造“穿戴设备+监控+App”生态系统,监测婴儿健康数据,价格在300至400美元区间 [20][21] - 品牌策略各异:HatchSleep以硬件体验优先,通过AI调控灯光声音助眠,月流水保持在200万美元以上;中国出海品牌Hello Baby以“无Wi-Fi、即开即用”的高性价比显示器设计解决便利性与隐私痛点,在亚马逊做到细分品类第一并冲击IPO [20]
AI带娃,月入千万
36氪· 2025-08-19 19:29
婴儿睡眠监测市场概况 - 全球婴儿睡眠硬件监测市场规模达28.4亿美元 北美婴儿睡眠教练应用市场达1.58亿美元[1][4] - 婴儿睡眠问题为普遍需求 父母在产后前6个月平均每晚睡眠不足5小时[4] - 市场分为轻量化软件服务与高端硬件产品两条演进路径[27] Huckleberry核心业务表现 - 月下载量超10万 月收入60万美元 稳居医疗收入榜Top2[1][5] - 通过分析婴儿个人护理日志及月龄科学区间动态预测睡眠节奏 预测结果以直观倒计时呈现[1][6] - 算法覆盖新生儿到2岁关键阶段 利用数亿数据点训练预测模型[7] Huckleberry产品功能特性 - 上线AI ChatBot实现语音/文本自动记录育婴日常(喂奶、辅食、体温等)并自动生成数据图表[7][8] - 可同时处理多个事件(如"15分钟前喂奶200ml")并为每个孩子独立建档[10] - 免费版提供基础记录 Plus版年费59美元解锁SweetSpot®与ChatBot Premium版年费120美元增加AI分析和专家定制方案[12] 竞品软件市场表现 - Napper主打睡眠时间预测 月均流水30万美元 年费70美元但需频繁手动校准[3][7][15] - Nod提供个性化睡眠建议 年收入260万美元 旨在将婴儿每晚睡眠时间增加约两小时[17] - Oscar采用"内容即服务"模式 用GPT-4生成自定义童话故事及有声读物辅助睡眠安抚[16] 硬件产品市场数据 - Nanit监控摄像头硬件售价400美元 App端年收入3200万美元居行业最高 功能包括口鼻遮盖警报与睡眠分析[19] - Owlet智能袜子监测血氧饱和度及心率 2025年Q1总营收2110万美元同比增长43.1%[23] - CuboAi摄影机2024年iOS端月流水约90万美元 硬件加订阅收入累计破2000万美元并盈利[25] - 安克EufyBaby婴儿线2024年贡献约5-7亿元人民币收入 产品整合哭声识别与人形追踪[27] 行业技术趋势 - AI在该赛道主要提供确定性而非效率 通过科学参考帮助父母从琐碎记录中解放[3] - 硬件产品普遍存在连接不稳定、误报率高问题 但安全监测场景具有不可替代性[17] - 未来竞争关键在用户体验与技术可靠性平衡 而非功能堆叠[27]