云计算基础设施 - AI创新公司如Fireworks AI、Hedra、Numenta和Soniox选择Oracle Cloud Infrastructure（OCI）因其可扩展性、性能、成本效益及对AI工作负载的控制能力 [1] - OCI提供高性能GPU集群和可扩展计算能力，支持AI训练、推理、数字孪生和大规模并行HPC应用 [2] - OCI AI基础设施具备超高速网络、优化存储和尖端GPU，成为AI公司训练和推理的首选平台 [3] Fireworks AI案例 - Fireworks AI使用OCI Compute裸金属实例（搭载NVIDIA Hopper和AMD MI300X GPU）每日处理超过2万亿推理token，支持文本、图像、音频等多模态模型 [3] - 公司通过OCI实现超低延迟、高吞吐量和低成本token处理，确保生产级稳定性，客户可专注于创新而无需担心底层基础设施 [4] Hedra案例 - Hedra在OCI上部署多模态基础模型（生成图像、视频、音频），GPU成本降低且训练速度提升，模型迭代时间缩短 [4] - OCI支持实时角色渲染和大规模数据集存储，助力公司快速发布Character-3模型和Hedra Studio内容创作平台 [5] Numenta案例 - Numenta利用OCI裸金属实例（NVIDIA GPU加速）获得高性能训练环境，提升学习周期效率并加速下一代技术开发 [5] - OCI基础设施在不牺牲速度或准确性的前提下推动AI边界，支持公司实现Efficient Intelligence™目标 [6] Soniox案例 - Soniox在OCI上训练多语言语音AI模型，实时识别60种语言且延迟更低、准确率更高 [6][7] - OCI提供的高性能基础设施显著降低部署时间和运营成本，推动语音识别和音频理解技术突破 [8] 行业趋势 - 全球AI创新者正采用OCI满足快速扩展GPU实例的需求，驱动行业创新与效率提升 [1][2] - 云计算基础设施成为AI公司核心竞争要素，性能、成本与稳定性是关键选择标准 [3][8]