AI Coding 演化进行时。 作者 | 董超 责编 | Echo Tang 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 过去三年里，AI 编码从"补一句代码"跃迁为"承包一次变更"。Coding 可能是第一个找到所谓 PMF 的方向…如今 AI Coding 已经进入下半场，Coding 到底是 AGI 的子集还是新路径，我们一起略窥一二。 三年演进：范式落地 → 开源上位 → 执行力为王 2023：范式落地，"可执行代理"苗头已现 如果要给 2023 下一个极简注解，那就是：范式被大型平台坐实，开源在边缘地带萌芽。前者不难理解——Copilot 与 ChatGPT 把"人写—AI 辅"的协 作方式带进了日常；后者更值得留心：初创公司和个人开发者开始探索"不仅会说，还要能做"。我们能在当年的两个方向上嗅到这种味道： 它们还不是"产业级代理"，却清晰地为次年的开源 Code Agent 热身：从"能聊代码"迈向"能动手"。 2024：Coding Agent 上位，社区百花齐放 来到 2024，Coding Agent 从舞台边侧走到中央，形成两股彼此强化的潮流。 第一股：可执行的 Coding A ...

Mistral AI发布开源编程模型Devstral - Mistral AI与All Hands AI合作推出最新开源编程模型Devstral，在软件工程任务上表现优异，超过DeepSeek全家桶和Qwen3 235B [2] - Devstral参数规模为24B，可在单卡RTX4090或32G内存的Mac上运行，具有较高的硬件兼容性 [3] - 该模型专为解决现实世界软件工程问题而设计，突破了传统大模型仅擅长碎片化编程任务的局限 [4] Devstral的技术特点与性能 - 模型针对真实GitHub Issue进行训练，专注于大型代码库的上下文理解、组件关系识别和复杂函数错误检测 [5] - 在包含500个真实GitHub Issue的SWE-Bench Verified基准测试中，Devstral成为开源SOTA，并优于许多同等参数规模的闭源模型 [5] - 使用Apache2.0开源许可，相比前代Codestral模型放宽了使用限制 [7] 实际应用表现 - 在开发待办事项列表APP时，模型会主动询问用户技术栈偏好，展现出交互式开发能力 [9] - 开发者成功为模型添加视觉支持并复刻Claude网页版界面，证明其可扩展性 [12][14] - 模型可能是基于Mistral-Small微调而来，但官方移除了视觉编码器 [16] 合作方与生态建设 - 合作方All Hands AI专注于智能体框架开发，其口号是"少写代码，多做事" [17] - Devstral可与OpenHands或SWE-Agent等智能体框架配合使用，支持代码修改、命令执行、网页浏览等完整开发流程 [18] - OpenHands框架自去年4月推出以来已在GitHub获得5万+标星 [23] 未来发展 - Devstral目前处于研究预览版状态，团队计划在未来几周内发布更强大的代理编码模型 [22] - 模型已开放下载，社区可立即体验其功能 [23]